|
|
Expertní systém pro rozhodování na akciových trzích s využitím sentimentu investorů
Janková, Zuzana ; Lenort, Radim (oponent) ; Zinecker, Marek (oponent) ; Chramcov, Bronislav (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Předložená disertační práce zkoumá potenciál využití skóre sentimentu extrahovaného z textových dat společně s historickými daty o akciovém indexu ke zlepšení výkonnosti predikce na akciovém trhu prostřednictvím vytvořeného modelu expertního systému. Vzhledem k tomu, že velké množství textových dokumentů souvisejících s financemi, které zveřejňují jak profesionální, tak amatérští investoři, nejen na online sociálních sítích, by mohly mít dopad na vývoj akciových trhů, je zásadním úkolem analyzovat finanční texty zveřejněné různými uživateli a zejména z nich extrahovat sentiment. V této práci je sentiment investorů získán z online finančních zpráv a příspěvků zveřejněných na finanční sociální platformě StockTwits. Skóre sentimentu je stanoveno pomocí hybridního přístupu kombinující modely strojového učení s učitelem a neuronových sítí, přičemž ke klasifikaci polarity sentimentu je využito vícero lexikonů pozitivních a negativních slov. Je analyzován vliv skóre sentimentu na akciový trh prostřednictvím kauzality, kointegrace a koherence. V disertační práci je navržen model expertního systému založený na metodách fuzzy logiky. Fuzzy logika poskytuje pozoruhodné vlastnosti při práci s vágními, nepřesnými či nejasnými údaji a je schopna se lépe vypořádat s chaotickým prostředím na akciových trzích. V nedávných vědeckých studiích na popularitě získává vyšší úroveň fuzzy logiky, která je označována jako type-2 fuzzy logika. Oproti klasické type-1 fuzzy logice, je tento vyšší typ schopen mezi zdvojené funkce členství integrovat určitou úroveň nejistoty. Tento typ expertního systému je ovšem v předmětné problematice predikce akciového trhu s využitím extrahovaného sentimentu investorů značně opomíjen. Z toho důvodu je v disertační práci zkoumán potenciál využít a výkonnost type-2 fuzzy logiky. Konkrétně je vytvořeno několik type-2 fuzzy modelů, které jsou trénovány na historických datech akciového indexu a skóre sentimentu investorů za období 2018-2020. Vytvořené modely jsou posouzeny k měření výkonu predikce bez sentimentu i s integrací sentimentu investorů. Následně je na základě vytvořeného expertního modelu stanovena investiční strategie a sledována jeho ziskovost. Výkonnost predikce fuzzy modelů je komparována s výkonností několika srovnávacích modelů, včetně SVM, k-NN, naivního Bayes a dalších. Z experimentů vyplynulo, že modely fuzzy logiky jsou schopny vhodným nastavením funkcí členství a nejistoty v nich obsažených vylepšit predikci a jsou schopny konkurovat klasickým modelům predikce, které jsou standardně využívané ve výzkumných studiích. Vytvořený model by měl také sloužit jako nástroj pro podporu investičního rozhodování individuálním investorům.
|
|
|
Riziko výběru dodavatele s využitím fuzzy logiky
Vyskočilová, Monika ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu, který slouží k hodnocení a výběru dodavatelů požární zásahové obuvi společnosti Požární bezpečnost s. r. o. Práce obsahuje shrnutí teoretických východisek pro zpracování práce, představení vybrané společnosti a návrh hodnotícího modelu, který na základě zvolených kritérií vyhodnotí dodavatele a usnadní společnosti rozhodování o jeho výběru. Model je vytvořen pomocí fuzzy logiky v programu Microsoft Excel a MATLAB.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika s využitím fuzzy logiky
Lázniček, Matěj ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením dodavatelského rizika za využití principů fuzzy logiky pro vybranou společnost vinařství Soška. Tato společnost je, stejně jako mnoho jiných, nucena přejít na prodej přes internet z důvodu zavedení vládních restrikcí v době pandemie. Pro úspěšný internetový prodej je potřeba vybrat optimální e-shopový software pro společnost na základě jejích stanovených požadavků. Za tímto účelem jsou vytvořeny 2 fuzzy modely v programech Microsoft Excel a MATLAB, které si kladou za cíl vyhodnotit riziko při výběru dodavatele. Na základě tohoto hodnocení jsou zformulovány výstupy a doporučení pro výběr optimální varianty pro společnost. V úvodu práce jsou představeny základní teoretické poznatky, které jsou využity v praktické části práce.
|
|
|
Využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia
Holub, Miroslav ; Novotná, Veronika (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia, které je určeno pro drobného investora. Teoretická část práce popisuje potřebné znalosti k pochopení Markowizova modelu, vybrané ukazatele finanční analýzy a metodu Value at Risk. Praktická část obsahuje výběr investičních instrumentů obchodovaných na americkém trhu podle stanovených kritérií, tvorbu reálného portfolia z těchto investičních instrumentů a finální zhodnocení výsledků.
|
|
|
The Application of Fuzzy Logic for Evaluation of Quality of Customers
Behancová, Katarína ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the evaluation of the quality of customers using fuzzy logic based on the evaluation of their orders. The thesis consists of three parts. The first part is the theoretical basis of the thesis, which explains the issue of fuzzy logic. The second is the analytical part, in which the company ZKN METAL s.r.o. was introduced, for which a specific solution is subsequently proposed in the third and last part of the thesis. This solution is processed in the form of two models. The first of the models is processed in the MS Excel program and the second is modeled using the MATLAB programming environment. Both models are set in a user-intuitive environment and they are compared with each other afterwards.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocení dodavatelů firmy
Froehling, Kryštof ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o aplikaci teorie fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů zakázek překladu cizojazyčného textu. Tento fuzzy model slouží k lepšímu výběru zakázek a rychlejší alokaci lidských zdrojů pro konkrétní zakázky. Fuzzy model je sestaven z vícehodnotových rozhodovacích kritérií, které jsou pro firmu zásadní. Model je zpracován v programu MS Excel za použití VBA a v programu MathWorks MATLAB.
|
|
|
Komparace výkonnosti podílových fondů a ETF
Janková, Zuzana
JANKOVÁ, Z. Komparace výkonnosti podílových fondů a ETF. Mendelova univerzita v Brně, 2017. Diplomová práce. Diplomová práce se věnuje komparaci výkonnosti podílových fondů a ETF. Vybrané fondy jsou segmentovaných dle amerického, evropského, světového trhu a emerging markets. Testované období je mezi lety 2007-2016 a rozděleno na různě dlouhé investiční periody. Je představena podstata a principy fungování fondů a z nich vyplývající přednosti a nedostatky. Dle zvolených ukazatelů je zkoumána výnosnost, rizikovost a nákladovost včetně devizového rizika.
|
|
| |
|
|
Hodnocení výkonnosti nemovitostních investičních a podílových fondů
Janková, Zuzana ; Novotná, Veronika (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaobírá hodnocením a následnou komparací výkonnosti podílových a investičních fondů se zaměřením na sektor nemovitostí. Je představena podstata a principy fungování podílových fondů, ETF a REIT a z nich vyplývající nedostatky a přednosti. Dle zvolených ukazatelů je zkoumána výnosnost, rizikovost i nákladovost investičních možností a stanoveno investiční doporučení pro potenciální drobné investory a management investičních společností.
|
|
|
Aplikace modelu CAPM na český akciový trh
Janková, Zuzana
Janková, Z. Aplikace modelu CAPM na český akciový trh. Bakalářská práce. Brno: PEF MENDELU, 2015 Bakalářská práce se zabývá modelem oceňování kapitálových aktiv (CAPM) a jeho vypovídají schopností při aplikaci na český akciový trh. Model CAPM je empiricky testován na historických datech vybraných akciových titulů obchodovaných na Burze cenných papírů, a.s. Schopnost modelu CAPM stanovit výnosnosti jednotlivých akcií je testována na různě dlouhých investičních horizontech, konkrétně se jedná o horizonty 1, 3, 5, 7 a 10 let. Praktická aplikace ukázala, že modelu CAPM není schopen vysvětlit výnosnosti zvolených akcií pouze za pomoci beta koeficientu, který reprezentuje systematické riziko.
|
host ::
RSS.