|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
The relationship of cultural and non-cultural characteristics of countries with the sharing economy size
Filonau, Ilya ; Chytilová, Julie (vedoucí práce) ; Cahlík, Tomáš (oponent)
V této práci je popsán pojem sdílení ekonomiky a je zkoumán vztah kulturních charakteristik mezi různými zeměmi s jejich velikostí a adopcí. Hlavním cílem je pochopit, zda jsou kulturní charakteristiky významné pro vysvětlení míry přijetí ekonomiky sdílení. Hodnotí se také vztah mezi sdílenou velikostí ekonomiky a nekulturními charakteristikami. To se provádí pomocí regresní analýzy. Klíčová slova: Sdílena Ekonomika, Digitální Platformy, Hofstede, Kulturní Dimenze, Internetový Průnik, Ekonomická Svoboda Mail autora: ilya.filonau@gmail.com Počet znaků: 86 841
|
|
|
Cíl udržitelného rozvoje č. 1: Konec chudoby
Komorová, Anežka ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Fanta, Nicolas (oponent)
Tématu Cílů udržitelného rozvoje (SDGs) se v dnešní době dostává stále více pozornosti. Předkládaná bakalářská práce se zabývá studiem prvního cíle - vymýcení chudoby ve všech jejích formách všude na světě. Existuje množství publikací, které se snaží odhalit možné determinanty chudoby za účelem vytvoření účinné strategie pro boj s ní. Většina jich je však zaměřena na konkrétní státy či regiony díky lepší dostupnosti dat. Tato práce naopak zkoumá proměnné a jejich vliv na extrémní chudobu ve světě, příp. v různých regionech, to vše s využitím ekonometrické analýzy panelových dat. V této studii bylo použito sedm nezávislých proměnných: HDP na obyvatele, Gini index pro příjmovou nerovnost, populační růst a čtyři úrovně dosaženého vzdělání - bez formálního vzdělání, primární, sekundární a terciální. Primárním zdrojem dat se stala "World Bank", ze které byla obdržena pozorování pro 125 států v časovém období od roku 2000 do roku 2017. Z výsledků studie vyplývá, že proměnné HDP na obyvatele, příjmová nerovnost, terciální vzdělání a absence dokončeného formálního vzdělání významně ovlivňují extrémní chudobu. Výsledky rovněž naznačují nepravděpodobnost splnění nulového cíle do roku 2030. První cíl SDGs se tedy ukázal jako příliš ambiciózní. Pro jeho splnění je nezbytné, aby došlo k ještě většímu zvýšení...
|
|
|
The Impact of Ethnic Diversity on Institutions and Economic Development in Former Yugoslavia
Kaltak, Miran ; Schwarz, Jiří (vedoucí práce) ; Cahlík, Tomáš (oponent)
Cílem této práce bylo vést výzkum o vlivu etnické diverzity na ekonomický růst zemí bývalé Jugoslávie. Hlavním předpokladem bylo, že etnická diverzita ovlivňuje ekonomický růst. Při výzkumu byly použity dvě rozdílné metody: a) výpočet obyvatele; b) analýza institucí jako spojky, přes které etnická diverzita ovlivňuje ekonomický růst. Výsledek získaný prvním modelem ukázal, že etnická diverzita negativně ovlivňuje ekonomický růst. Jenže žádné věrohodné závěry nemohly být stanoveny kvůli nízké variabilitě souborů dat. Z toho důvodu druhá metoda zhodnotila instituce jako spojky, přes které etnická diverzita ovlivňuje ekonomický růst. Výsledky výzkumu ukázaly, že etnická heterogenita je důležitým prv politickém, institucionálním a společenském životě státu. Může být usouzeno, že etnická diverzita je důležitým faktorem, který by měl být brán v potaz při vytváření ekonomického plánu státu, protože má přímý a velice často silný vliv na ekonomický růst.
|
|
| |
|
| |
|
|
Regional Determinants of Residential Real Estate Prices in the Czech Republic
Kalabiška, Roman ; Hlaváček, Michal (vedoucí práce) ; Cahlík, Tomáš (oponent)
Cílem této práce bylo zkoumat chování cen rezidenčních nemovitostí a identifikovat jejich determinanty v regionech České Republiky. Po zjištění kointegrace dat byl použit panelový dynamický OLS estimátor. Nejprve byl analyzován vliv široké škály proměnných na ceny bytů pomocí čtvrtletních dat pro všechny regiony České Republiky. Dále, pomocí modelu korekce chyb autor ověřil existenci dlouhodobé rovnováhy cen bytů a zjistil rychlost korekce cen v případě vychýlení v krátkém období. Regrese odhalila, že ceny bytů určují především ceny stavebních pozemků, mzdy, nezaměstnanost, čistá migrace a REER. Následně byly z výběru vyřazeny a zvlášť zkoumány některé specifické regiony za účelem kontroly robustnosti vybraného modelu. Výsledky PDOLS regrese naznačují, že ceny bytů reagují velmi rozdílně na některé determinanty v různých skupinách regionů. Nakonec byly tyto reakce zkoumány v různých časových úsecích. Dataset byl tedy rozdělen do několika úseků dle časové dimenze. Bylo zjištěno, že vliv nezaměstnanosti byl největší v období finanční krize 2007/2008 a vliv mzdy a cen pozemků se časem výrazně měnil. Klasifikace C23, O18, R11, R13, R31 Klíčová slova ceny bytů, regionální analýza, rezidenční nemovitosti, panelová regrese E-mail autora r.kalabiska@seznam.cz E-mail vedoucího práce michal.hlavacek@unrr.cz
|
host ::
RSS.