|
|
METODY TVORBY MĚNOVÉHO PORTFOLIA
Budík, Jan ; Kohút, Michal (oponent) ; Král, Miloš (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Dizertační práce pojednává o metodě tvorby měnového portfolia zaměřeného na krátkodobé držení dílčích investičních pozic, které nepřesahuje jeden obchodní den. Z tohoto důvodu je nezbytné zvýšit ziskovost dílčích investičních pozic použitím finanční páky. Pro vývoj jednotlivých investičních strategií je využita výpočetní technika v kombinaci se software, který umožňuje přímý přístup k měnovému trhu. Tento software dále umožňuje přístup k databázi historických cenových průběhů a má v sobě implementován programovací jazyk, který zefektivňuje vypracování statistických analýz nezbytných pro vývoj investičních strategií. Investiční strategie jsou optimalizovány a testovány na databázi historických cenových pohybů od 1. 1. 2004 do 31. 12. 2012 pro hlavní měnové páry EUR/USD, GBP/USD a USD/JPY. Hlavní předpoklad vstupu do trhu u navržených investičních strategií je založen na specifických časových intervalech během obchodního dne, kdy je zvýšená pravděpodobnost počátků nových krátkodobých trendů. V dizertační práci je tento předpoklad statisticky ověřen. Navržená metoda tvorby měnového portfolia byla aplikována do reálného trhu od 1. 1. 2013 do 30. 9. 2013 a byla použita pro obchodní účet o velikosti 20 000 $. Rentabilita navržené metody tvorby měnového portfolia je 26,89 %.
|
|
|
Využití SVM v prostředí finančních trhů
Štechr, Vladislav ; Prochocká, Kristína (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá využitím regrese nebo klasifikace pomocí metody podpůrných vektorů SVM z oblasti strojového učení. SVM predikují hodnoty, které jsou používány k rozhodování automatického obchodovacího systému. Regrese a klasifikace jsou hodnoceny z hlediska použitelnosti pro rozhodování. Strategie je následně optimalizována, testována a vyhodnocována na množině historických dat devizového trhu Forex. Výsledky obchodování jsou slibné. Strategie by mohla být využita v kombinaci s jinou strategií, která by potvrzovala rozhodnutí o vstupu a výstupu z obchodů.
|
|
|
Návrh a optimalizace obchodního systému založeného na principech systému Triple Screen
Kudláček, David ; Stoklásek, Libor (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá obchodním systémem Triple Screen v teoretické i praktické rovině. V rámci práce je navržen poloautomatický obchodní systémm, který se zaměřuje na obchodování s kukuřicí. Předtím jsou rozebrány teoretické předpoklady, nutné k úspěšné implementaci obchodního systému a je vysvětlen a popsán i samotný obchod s kukuřicí a jeho zákonitosti a možnosti v dnešní době. Praktická část zahrnuje vytvoření vlastní aplikace ve vývojovém prostředí Matlab a stejnojmenném skriptovacím jazyce. Pomocí ní je simulován obchod s kukuřicí za pomocí vybraných trendových indikátorů a oscilátorů. Na historických datech je nalezena nejlepší kombinace indikátorů a ta je následně aplikována na data následující.
|
|
|
Investiční prostředí ve virtuální real cash ekonomice
Lehnert, Filip ; Hlavinka, Roman (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je seznámení čtenáře s problematikou možných finančních investic ve virtuální ekonomice s reálnými peněžními prostředky a navržení strategie vedoucí k co největšímu zhodnocení počátečního kapitálu. V úvodu vystihuje analýzu virtuální měny PED, ekonomiky a systém veřejně obchodovatelných akcií. Hlavní část práce je zaměřena na představení výsledků prakticky obchodované investice vycházející z fundamentální analýzy, spekulací o vnitřní hodnotě akcie a vyhodnocení aplikované strategie včetně přínosů práce.
|
|
| |
|
| |
|
|
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích ke snížení rizika obchodování
Orság, Štěpán ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou predikcí obchodování na finančních trzích a pomocí predikce se snaží snížit riziko spojené se vstupem na trh. Predikce je zpracována za využití prostředků umělé inteligence. Ta je v této práci zastoupena neuronovými sítěmi, které modelují a predikují chování trhu. Práce obsahuje popis finančních trhů, burzovního obchodování a jeho analýzami a metod umělé inteligence. Hlavní částí práce je model pro predikci vývoje ceny konkrétního instrumentu. Tento model byl vyvinut v prostředí MATLAB a měl by sloužit jako podpora pro obchodní rozhodování. Jeho cílem je předpovědět směr a velikost pohybu cenové hladiny pro následující obchodní den. Výstup tohoto modelu je zpracovány pomocí platformy MetaTrader 4. Na závěr jsou vyčísleny možné zisky plynoucí z tohoto řešení.
|
|
| |
|
|
Návrh automatického obchodního systému pro intradenní obchodování na forexu
Neřád, Václav ; Cibula, Peter (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá teoretickými i praktickými aspekty forexovového trhu a všemi důležitými informacemi nutnými pro jeho pochopení a obchodování na tomto trhu se zaměřením na intradenní obchodování pomocí automatického obchodního systému. Hlavním cílem této práce je vytvořit ucelený informační zdroj pro začínajícího forexového obchodníka, popsat mu všechna rizika obchodování a způsoby jak tyto rizika zmenšit například pomocí money managementu a vytvořit vhodnou automatickou obchodní strategii. Tato práce popisuje fundamentální, technickou a částečně i psychologickou analýzu. Důraz je kladen především na technickou analýzu, ve které jsou popsány nejznámější a nejpoužívanější indikátory technické analýzy. Na základě získaných znalostí je navrženo, otestováno a zhodnoceno několik automatických intradenních obchodních strategií vhodných pro malý počáteční kapitál na nejlikvidnějším měnovém páru, EUR/USD. Tyto strategie jsou tvořeny technickými indikátory a jejich kombinací.
|
|
| |
host ::
RSS.