|
|
Volatility of selected separators/classifiers wrt. data sets from field of particle physics
Jiřina, Marcel ; Hakl, František
We study the volatility, i.e. influence of random changes in data sets to overall separation/classification behavior of separators/classifiers. This is motivated by the fact, that simulated data and true data from ATLAS experiment may differ, and a question arises what if separators or cuts are optimized for simulated data, and then used for true data from the experiment. This behavior was studied using simulated data modified by artificial distortions of known size. We found that even slight change in data sets causes a little worse result than supposed but, surprisingly, even relatively large distortions give then nearly the same results. Only truly great variations cause degradation of separation quality of separator/classifier as well as of the cuts method.
Plný tet: v1126-11 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
New Developments in Fuzzy Cluster Analysis
Řezanková, H. ; Húsek, Dušan
The paper deals with a special class of cluster analysis methods where a membership degree is calculated for each object and each cluster. These methods are investigated under the name fuzzy cluster analysis. We present some emerging topics in this area, such as relation fuzzy clustering, soft clusters ensembles, similarity of fuzzy clusters, visualization of clustering results, simultaneous clustering and feature discrimination, and techniques for cluster number determination. Some tasks are illustrated by clustering of binary variables.
|
|
|
Použití Matlabu pro kvantitativní analýzu růstu kvasinek
Schier, Jan ; Kovář, Bohumil
Kvantitativní analýza růstu se používá v mikrobiologii, genetice a medicínském výzkumu pro určení vlivu testované látky na růst kolonií určitého organismu (v našem článku se zabýváme koloniemi kvasinek). Jako příklady testované látky lze uvést antibiotika, mutageny, nebo léčiva. Pro vyhodnocení experimentu jsou kolonie, naočkované na Petriho misky, snímány digitální kamerou v temné komoře. Pro každý snímek je poté třeba určit pro následné statistické vyhodnocení relativní plochu porostu a celkový počet kolonií. V současné laboratorní praxi jsou tyto parametry často získávány ručním počítáním, což je proces s omezenou přesností a vysokou chybovostí. Rovněž, s ohledem na časovou náročnost ručního počítání, je omezené množství snímků, které lze rozumně zpracovat. V našem článku popisujeme nástroj pro poloautomatické počítání snímků misek, vytvořený v programovacím jazyku Matlab.
|
|
|
Klasifikátor založený na inverzních hodnotách indexů II. teorie a příloha
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Je prezentována teorie nové metody pro klasifikaci dat do tříd. Metoda je založena na součtech reciprokých hodnot indexů sousedů. Ukazuje se, že indexy sousedů jsou v úzkém vztahu k přibližné polynomiální aproximaci transformace vzdáleností sousedů. Součet těchto převrácených hodnot tvoří useknutou harmonickou řadu v důsledku konečného počtu pvků. Pro sousedy jedné třídy se vytváří součet vybraných prvků této řady. Dokazuje se, že poměr těchto součtů dává právě odhad pravděpodobnosti, že dotazový bod patří do právě té třídy.
Plný tet: v1041-08 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
host ::
RSS.