|
|
Small Icing Wind Tunnel
Horák, V. ; Hoření, Bohumír ; Rozehnal, D. ; Svoboda, E.
The paper deals with a small icing wind tunnel realized at the Department of Aerospace and Rocket Technologies in conjunction with the aircraft icing simulation project. There are presented some results of the airfoil ice accretion prediction and various resulting ice shapes from icing wind tunnel. Appropriate consideration is given to the ice shape geometry measurement either.
|
|
| |
|
|
Optimalizace architektury neuronových sítí pro rozpoznávání zdrojů akustické emise
Chlada, Milan ; Blaháček, Michal ; Převorovský, Zdeněk
V příspěvku je popsána a diskutována metoda rozpoznávání kombinace tří modelových emisních zdrojů buzených v reálné letecké konstrukci. Při optimalizaci zpětného odhadu jejich poměrného zastoupení ve zdrojové funkci naměřeného a zparametrizovaného signálu akustické emise byly určeny umělé neuronové sítě různých architektur. Následná citlivostní anylýza těchto sítí umožnila cílenou redukci vstupů až na minimum parametrů potřebných pro spolehlivý odhad poměrného zastoupení modelových zdrojů v budícím ultrazvukovém pulzu.
|
|
|
Akustická emise cyklicky zatěžovaných leteckých konstrukcí
Blaháček, Michal ; Skála, J.
Značné riziko pro bezpečnost současného letectví představuje únavové poškození leteckých konstrukcí. Obvykle se tento problém řeší preventivní výměnou kritických dílů, bez ohledu na jejich skutečný stav. To je ovšem dosti nákladný a neefektivní postup. Velkým přínosem by proto byla diagnostická metoda, která by dokázala detekovat prvotní změny v konstrukci vedoucí později k vytvoření trhliny (měnit součást až když je trhlina jasně patrná může být pozdě). Akustická emise je metoda nedestruktivního zkoušení, která by mohla takové informace poskytnout. Ve VZLÚ byla provedena série cyklických únavových zkoušek leteckých součástí, při nichž byla měřena emisní aktivita vzorku. Po určitém počtu zatěžovacích cyklů byl testovaný vzorek prozkoumán širokým spektrem diagnostických postupů (ultrazvuk, vířivé proudy, optické metody, nelineární ultrazvukové metody, atd.) a výsledky byly konfrontovány s měřením AE.
|
|
|
Nelineární časově reversní ultrazvuková-tomografie
Převorovský, Zdeněk ; Krofta, Josef ; Převorovský, David
Nelineární spektroskopie elastických vln (NEWS) se v posledních letech stává významným prostředkem pro nedestruktivní hodnocení složitých konstrukcí. Jednou ze slibných NEWS metod je nelineární časově-reversní akustika (NLTRA), kterou lze aplikovat různými způsoby. NLTRA jsou obecně většinou globální procedury, v nichž je obtížné lokalizovat přítomný defekt. V článku je navržena modifikace NLTRA metody, založená na principu podobném ultrazvukové tomografii. Pomocí speciálního vysokonapěťového multiplexeru jsou řídícím počítačem postupně přepínány vysílací a přijímací sondy. Na základě analýzy matice zpětně přijímaných a rekonstruovaných signálů a jejich spekter jsou vyčísleny nelineární parametry, jako např. obsah vyšších harmonických složek, pro všechny dráhy šířících se elastických vln mezi vysílači a přijímači.
|
|
|
Expertní detekce příchodu signálu AE
Chlada, Milan
Po detekci signálu akustické emise (AE) je prvotním úkolem následující analýzy dostatečně přesné určení polohy emisního zdroje. K lokalizaci defektu se většinou používají časové diference příchodu signálu k jednotlivým snímačům. Při průchodu tělesem však dochází ke značnému zkreslení signálu od zdroje a nepřesná detekce příchodu (prvního nasazení signálu), resp. určení časových diferencí, je tak zdrojem největších chyb lokalizace zdroje. Při vyšších nárocích na přesnost a robustnost se výsledky doposud používaných lokalizačních metod ukázaly jako nedostačující. V příspěvku je popsána nově modifikovaná verze algoritmu, modelujícího expertní detekci příchodu vlny na základě informace o tvaru signálu. Tato metoda, vycházející z vývoje lokálních těžišť a energie signálu, se v mnoha aplikacích osvědčila jako dostatečně robustní, rychlá a snadno použitelná.
|
|
| |
|
| |
|
|
Citlivostní analýza umělých neuronových sítí a korekce emisních parametrů na polohu zdroje AE
Chlada, Milan ; Převorovský, Zdeněk
Ve zprávě je uveden podrobný popis algoritmu citlivostní analýzy umělých neuronových sítí - metody pro redukci vstupních parametrů, které z hlediska aproximované závislosti nejsou významné. Východiskem pro jakoukoliv parametrizaci signálu AE je detekce jeho začátku. Doposud používané metody se v praxi ukázaly jako nedostačující. V rámci projektu byl proto vyvinut nový expertní algoritmus pro určení prvního nasezení a je popsán v první části zprávy. Poslední, třetí kapitola, se zaměřuje na korekci emisních parametrů na polohu zdroje. Diskutována je metodologie částečného řešení inverzní úlohy na numerickém modelu zahrnujícím umělé emisní zdroje s použítím teoretické i reálně naměřené Greenovy funkce.
|
|
| |
host ::
RSS.