|
|
Výškoměr pro RC modely letadel
Švec, Jan ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Prokopec, Jan (vedoucí práce)
Předmětem mé bakalářské práce je návrh výškoměru, který využívá pro záznam letové polohy modelu RC letadla vyhodnocování aktuálního atmosferického tlaku. Údaje jsou po dobu letu ukládány do paměti, odkud je možné je po skončení záznamu přes rozhraní USB uložit v PC. Software na PC zajišťuje komunikaci se zařízením a přepočet zaznamenaného tlaku na nadmořskou výšku RC modelu.
|
|
|
Výškoměr pro RC modely letadel
Švec, Jan ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Prokopec, Jan (vedoucí práce)
Předmětem mé bakalářské práce je návrh výškoměru, který využívá pro záznam letové polohy modelu RC letadla vyhodnocování aktuálního atmosferického tlaku. Údaje jsou po dobu letu ukládány do paměti, odkud je možné je po skončení záznamu přes rozhraní USB uložit v PC. Software na PC zajišťuje komunikaci se zařízením a přepočet zaznamenaného tlaku na nadmořskou výšku RC modelu.
|
|
|
Adaptace rozpoznávače řeči na datech bez přepisu
Švec, Ján ; Karafiát, Martin (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit a otestovat techniky pro adaptaci rozpoznávače řeči na audionahrávkach bez slovního přepisu. Nejprve připravíme data pro trenovaní rozpoznavače řeči a natrénujeme počáteční systém. Tímto rozpoznavačem přepišeme neznáma data a zaměříme se na experimentování s výběrem kvalitních adaptačních dat na základě míry kvality přepisu. Systém na nově vytvořené sadě přetrénujeme a vyhodnotíme úspešnost. Dále experimentujeme s množstvím adaptačních dat.
|
|
|
Personal Voice Activity Detection
Sedláček, Šimon ; Landini, Federico Nicolás (oponent) ; Švec, Ján (vedoucí práce)
This work aims to implement, test, and evaluate a speaker-conditioned Voice Activity Detection (VAD) method called Personal VAD. The method builds upon an LSTM-based approach to VAD and its purpose is to introduce a system that can reliably detect speech of a target speaker, while retaining the typical characteristics of a VAD system, mainly in terms of small model size, low latency, and low necessary computational resources. The system is trained to distinguish between three classes: non-speech, target speaker speech, and non-target speaker speech. For this purpose, the method utilizes speaker embeddings as a part of the input feature vector to represent the target speaker. Some of the more heavyweight personal VAD variants also make use of speaker verification scores issued to each frame based on the target embedding, resulting in a more robust system. In addition to the one scoring method presented in the original article, two other scoring approaches are introduced, both outperforming the baseline method and improving the performance even for acoustically challenging conditions.
|
|
|
Recognition of Multi-Talker Overlapping Speech Using Neural Networks
Hradil, Jaromír ; Švec, Ján (oponent) ; Žmolíková, Kateřina (vedoucí práce)
This work deals with the speech recognition of overlapping speakers using a neural network. It examines the problem of speech recognition from multiple speakers and the ways in which this problem is solved. Specifically, in addition to traditional components such as convolutional neural networks, LSTM, etc., it is also an application of special components: attention mechanism and gated convolution. And also the application of a technique called permutation invariant training. Part of this work is to apply these approaches to assigned training data, which consists of artificially created mixtures of two speakers reading articles from the Wall Street Journal. The next step was to train the respective architectures using the combinations of the elements mentioned above. The models in this work replace the acoustic model. There were two architectures using different types of attention mechanism and one without it. Experiments have shown that architectures using the attention mechanism in this type of task have not surpassed more traditional architecture by suffering from gated convolution. Nevertheless, they showed potential.
|
|
|
Nové techniky v oblasti trénování neuronových sítí - Connectionist temporal classification
Gajdár, Matúš ; Švec, Ján (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou neurónových sietí a ich využití v oblasti rozpoznávania reči. Na začiatok si priblížime teóriu rozpoznávania reči, následne na to nadväzuje problematika neurónových sietí spojená s vysvetlením metódy connectionist temporal classification. V ďalšej časti sú popísané nástroje vďaka ktorým sme mohli uskutočniť trénovanie neurónových sietí, spojené s popisom jednotlivých experimentov, ktoré sme spraviliaby sme zistili vplyv metódy connectionist temporal classification na presnosť predpovedania správnych foném. V záverečnej časti sa nachádza zhrnutie práce a celkové zhodnotenie experimentov.
|
|
|
Návrh transformátoru s regulací fáze pro laboratorní výuku
Korejčík, Michal ; Švec, Jan (oponent) ; Paar, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou řízení výkonových toků v elektroenergetické soustavě. V práci je uveden přehled zařízení FACTS, jejich základní vlastnosti a také jejich příklady použití. Značná část práce se zabývá transformátory s regulací fáze PST, které se jeví jako vhodné pro použití v přenosové soustavě ČR, pomocí nichž by bylo možné řídit toky činných výkonů na přeshraničních vedeních a zamezit nežádoucím tranzitům. Jsou zde popsány základní typy a vlastnosti těchto transformátorů. V kapitole 7 je navrhnuta laboratorní úloha, která by měla ověřit regulační schopnosti transformátoru PST. Jsou zde uvedeny návrhy modelů jednotlivých částí laboratorní úlohy. V poslední části je pomocí programu GLF/AES ověřen regulační účinek transformátoru PST při přenosu činných výkonů v soustavě s paralelními cestami.
|
|
|
Využití biologicky rozložitelného odpadu
Švec, Jan ; Pěček, Jan (oponent) ; Beňo, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je shrnutí aktuální situace problematiky využívání biologicky rozložitelných odpadů. Úvodní kapitoly se zabývají popisem druhů biologicky rozložitelného odpadu. V hlavní části jsou popsány způsoby zpracování tohoto odpadu. Pro jednotlivé druhy odpadu jsou uvedeny návrhy jejich nejvhodnějšího zpracování a dalšího využití. Důraz je přitom kladen na legislativu nakládání s těmito odpady i na legislativu pro zpracovávací zařízení.
|
|
|
Adaptace jazykového modelu na cílovou doménu využívající stahování veřejných dat
Gregušová, Sabína ; Švec, Ján (oponent) ; Karafiát, Martin (vedoucí práce)
Cieľom práce je implementovať systém pre automatickú adaptáciu jazykového modelu pre Phonexia ASR systém. Systém prijíma vstupný súbor, ktorý analyzuje a vyberie vhodné výrazy pre webové vyhľadávanie. Každé webové vyhľadávanie prináša množinu dokumentov, ktoré podstupujú čistenie a filtrovanie. Výsledný webový korpus sa zmieša s Phonexia modelom a vykoná sa evaluácia. Pre odhad optimálnych parametrov boli vykonané viaceré experimenty pre hindštinu, češtinu a mandarínsku čínštinu. Výsledky experimentov boli pozitívne a implementovaný systém bol schopný znížiť perplexitu a Word Error Rate vo väčšine experimentov.
|
|
|
Návrh fermentoru pro domácnost
Švec, Jan ; Jecha, David (oponent) ; Houdková, Lucie (vedoucí práce)
Cílem práce je návrh fermentační jednotky speciálně uzpůsobené pro provoz v domácnostech. Jednotka zpracovává kuchyňský a zahradní biologicky rozložitelný odpad, při požadavcích na co nejnižší pořizovací i provozní náklady a náročnost obsluhy. Přínosem této jednotky je výroba bioplynu, který bude přímo v domácnosti využit, a zpracování biologicky rozložitelného odpadu na kvalitní organické hnojivo. První část je věnována popisu procesu anaerobní fermentace a shrnutí provozních podmínek, jež je nutné pro kvalitní fermentaci dodržovat. Hlavní část se zabývá potenciálem výroby bioplynu v konkrétní domácnosti, pro kterou je jednotka navrhována, dále návrhem fermentačního zařízení, návrhy na využití získaného bioplynu a finančním zhodnocením celého projektu.
|
host ::
RSS.