|
|
Evaluation of the Most Effective MRI Methods for a Diagnosis of the Brain Tumors
Širůčková, Kateřina
The purpose of this project is to find out the most effective method for a diagnosis of the brain tumors utilizing different magnetic resonance imaging methods. Acquired MRI images were analyzed in two diagnostic programs, and obtained data were displayed into ratio-graphs. According to the results, volume-ration images are considered the most sufficient. The advantage of this method is that it provides doctors with significant information regarding the differences of the measured values between healthy and pathological tissue.
|
|
| |
|
|
Porovnání reálných a virtuálních nativních obrazů pořízených spektrální výpočetní tomografií
Širůčková, Kateřina ; Bartušek, Karel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Pokročilé medicínsko-diagnostické metody využívající rentgenové záření přinášejí také vyšší radiační zátěž pro pacienta. Proto je radiační redukce nezbytnou součástí studií zabývajících se snížením deterministických a stochastických účinků ionizujících paprsků. Tato práce nabízí srovnání reálných nativních obrazů RNO s virtuálními nativními obrazy VNO pořízenými metodou spektrální výpočetní tomografie; VNO mohou potenciálně nahradit reálné nativní obrazy, což by umožnilo snížit část celkové dávky u vícefázového skenování. Ke srovnání obrazů bylo vybráno několik parametrů, poukazujících na diferenci naměřených a dopočítaných hodnot. Jedná se o parametry SNR, CNR, absolutní rozdíl, relativní chybu a porovnání statistickými testy využívající p-hodnotu a korelační analýzu. Výstupem je také databáze pacientů s porovnanými parametry reálných a virtuálních nativních obrazů.
|
|
|
Vyhodnocení reprodukce a mléčné užitkovosti v konvenčním a ekologickém chovu dojnic
Širůčková, Karolína
V této práci bylo řešeno vyhodnocení vybraných reprodukčních a užitkových parametrů v konvenčním a ekologickém chovu českého strakatého skotu. Za konvenční podnik bylo vybráno stádo plemenic z AZOS, s. r. o. Zakřany a za ekologický chov byla zvolena Ekofarma Branná. Výzkumem bylo zjištěno, že věk jalovic při prvním otelení byl výrazně vyšší v ekologickém chovu (43 x 26 měsíců). Délka mezidobí byla vyšší u konvenčního podniku (387 x 338 dnů), kde také docházelo k obtížnějším porodům. Způsob hospodaření měl vliv i na výši dojivosti, která byla vyšší v konvenci (32 x 12 kg mléka), stejně tak zde byl i vyšší obsah bílkovin (3,59 x 3,22 %), laktózy (4,92 x 4,68 %) a TPS (9,21 x 8,63 %). Ekologická farma dosahovala vyššího průměrného obsahu tuku (4,04 x 3,77 %), hladiny VMK (1,05 x 0,59 mmol/100g tuku) a počtu somatických buněk (261 x 175 tis. /ml). Naopak nebyl prokázaný vliv způsobu hospodaření na tyto hodnocené parametry: počet a pohlaví narozených telat, poměr otelených krav a jalovic, podíl vícečetných porodů a mrtvě narozených telat, obsah močoviny, kaseinu, kyseliny citronové, acetonů a ketonů.
|
|
|
Analýza patologické tkáně mozku pomocí MRI
Širůčková, Kateřina ; Bartušek, Karel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Díky vysokému rozlišení měkkých tkání je magnetická rezonance hojně využívaná při diagnostice a plánování terapií nejen v neurochirurgii. Předmětem zkoumání této práce jsou mozkové patologie – glioblastoma multiforme, metastatické nádory, lymfomy a abscesy, pořízené tomografem magnetické rezonance. V praxi se nejčastěji k diagnostice zmíněných patologií používají invazivní metody v podobě biopsie a následné histologie postižené tkáně. Tato práce se zabývá výzkumem neinvazivní metody pro diagnostikování nádorů. Metoda vychází z analýzy dat vymezených křivkami, které jsou v obrazech vážených aparentním difuzním koeficientem vedeny z oblasti tumoru přes peritumorální edém až do zdravé tkáně. Metoda analýzy křivek byla podrobena statistickému vyhodnocení a zároveň byly použity algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci tumorů.
|
|
|
Analysis of brain tumors based on line of interest
Širůčková, K. ; Solár, P. ; Marcoň, P.
Due to the high resolution of soft tissue, magnetic resonance imaging plays a crucial role in the diagnosis and therapy planning in the neurosurgery field whereas it is necessary to determine which pathology in the brain tissue is involved. Glioblastoma multiforme, metastatic tumors and abscesses are examined in detail from magnetic resonance images. In clinical practice, all mentioned pathologies are diagnosed through invasive methods in the form of biopsy followed by histology of the affected tissue. This work is focused on an alternative non-invasive method of tumor diagnosis. The method is based on the data analysis from defined curves (drawn into the apparent diffusion images) that lead from the tumor area. The analysis of curves could lead to non-invasive diagnostics of the pathological tissue.
|
|
|
Spectral Computed Tomagraphy: Comparison Of Real And Virtual Native Images
Širůčková, Kateřina
This paper is based on the comparison of real and virtual native images obtained from spectral computed tomography (CT). Both types of images are compared by the signal-to-noise ratio (SNR), HU/HU* ratio and in the relation of used contrast medium. Parametric and non-parametric tests were used for statistical analysis of the measurements. The main purpose of this study is to contribute on the wider issue which is radiation dose reduction on the patient. This problem has not been fully researched yet but it has been proposed that the virtual images could be computed mathematically from the images acquired by the conventional scanning protocol for spectral CT and used instead of the real images.
|
|
|
Porovnání reálných a virtuálních nativních obrazů pořízených spektrální výpočetní tomografií
Širůčková, Kateřina ; Bartušek, Karel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Pokročilé medicínsko-diagnostické metody využívající rentgenové záření přinášejí také vyšší radiační zátěž pro pacienta. Proto je radiační redukce nezbytnou součástí studií zabývajících se snížením deterministických a stochastických účinků ionizujících paprsků. Tato práce nabízí srovnání reálných nativních obrazů RNO s virtuálními nativními obrazy VNO pořízenými metodou spektrální výpočetní tomografie; VNO mohou potenciálně nahradit reálné nativní obrazy, což by umožnilo snížit část celkové dávky u vícefázového skenování. Ke srovnání obrazů bylo vybráno několik parametrů, poukazujících na diferenci naměřených a dopočítaných hodnot. Jedná se o parametry SNR, CNR, absolutní rozdíl, relativní chybu a porovnání statistickými testy využívající p-hodnotu a korelační analýzu. Výstupem je také databáze pacientů s porovnanými parametry reálných a virtuálních nativních obrazů.
|
|
|
Statistics-based Diagnostics of Brain Tumors
Marcon, P. ; Bartušek, Karel ; Dohnal, P. ; Širůčková, K.
Currently, the increasing number of reported cancer cases has become a serious indicator of persisting low curability rates characterizing certain prominent diseases. An early tumor diagnosis constitutes a vital prerequisite for any potentially successful therapy, in this context, the present paper discusses the improvement of accuracy in the overall diagnostics related to brain tumors. The proposed measures include, for example, maximizing the use of image modifications and decreasing the radiation doses received by a patient's body. The wider project is centered on the diagnostics of pathological tissues in the brain, it describes and compares the classification and identification of particular brain tumors. For the given purpose, images were acquired via magnetic resonance tomography.
|
|
|
Evaluation of the Most Effective MRI Methods for a Diagnosis of the Brain Tumors
Širůčková, Kateřina
The purpose of this project is to find out the most effective method for a diagnosis of the brain tumors utilizing different magnetic resonance imaging methods. Acquired MRI images were analyzed in two diagnostic programs, and obtained data were displayed into ratio-graphs. According to the results, volume-ration images are considered the most sufficient. The advantage of this method is that it provides doctors with significant information regarding the differences of the measured values between healthy and pathological tissue.
|
host ::
RSS.