|
|
Online nástroj pro vytváření prezentací
Zavacký, Filip ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Kajan, Rudolf (vedoucí práce)
Řešil jsem nový přístup vytváření prezentací, přibližovací užívatelské rozhraní a spouštění prezentace jako video. Vytvořil jsem rozhraní jako dvourozměrnou plochu. Prezentace se vytváří formou rozmísťování objektů na ploše a spájaní cestou. Podařilo se mi vytvořit aplikaci poskytujíci popisované vlastnosti a implementujíci daný problém. Zdokumentoval jsem použité přístupy v řešení.
|
|
|
Detekce obličejů ve videu na GPU
Tesař, Martin ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí obličejů na gra fickém procesoru. V první části je uveden přehled metod detekce obličejů se zaměřením na detektor Violy a Jonese. Dále jsou prostudovány možnosti mapování klíčových částí detektoru na gra fickou kartu. Další část práce popisuje implementační detaily navržené aplikace. Na konci práce jsou zahrnuty výsledky a porovnání s CPU implementací. Poslední kapitola shrnuje celou práci a navrhuje budoucí možnosti vývoje.
|
|
|
Radiosita na GPU
Šabata, David ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá výpočtem osvětlení scény pomocí metody zvané radiosita a její praktickou implementací v knihovnách OpenGL a OpenCL. Nejdříve budou popsány metody pro globální osvětlení s důrazem na radiositu a možnosti jejího použití při vykreslování v reálném čase. Dále budou představeny knihovny poskytující základ pro implementaci. Následovat bude popis implementace v jazyce C++, zhodnocení dosažených výsledku a možnosti vylepšení a dalšího rozšíření výsledné aplikace.
|
|
|
Pokročilé metody detekce hran v obraze
Novák, Marek ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Detekce hran v obraze je jedním fundamentálních postupů užitých v oblasti zpracování obrazu a počítačového vidění. Cílem této práce je implementace a porovnání zvolených konvenčních a pokročilých metod, včetně porovnání jejich výkonnosti. Práce popisuje implementaci a evaluaci metody Linked Edges as Stable Region Boundaries . Úspěšnost metod je vyhodnocena za použití Berkeley Segmentation Data Set and Benchmarks 500 .
|
|
|
Počítání lidí na lávce FITu kamerou
Maliňák, Václav ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Práce se věnuje počítání osob ve video sekvencích. Jsou popsány principy a základní metody detekce pohybujících se objektů ve videu. Zmíněny jsou metody LBP, optický tok, jasové histogramy a do hloubky je probrána metoda odečítání pozadí. Následně je popsán princip sledování pohyblivého objektu a metody, jak objekty vhodně počítat. Součástí této práce je aplikace, jenž byla otestována na počítání lidí přecházející přes lávku Fakulty Informačních Technologií, VUT v Brně. V závěru jsou výsledky testování zhodnoceny.
|
|
|
Dům u kapličky
Nečas, Ondřej ; ing.arch. Lukáš Ležatka, Ph.D (oponent) ; Pavlovský, Tomáš (vedoucí práce) ; Daněk, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem práce byl návrh novostavby polyfunkčního domu v katastrálním území Brno- Židenice. Na dané téma byla v předmětu AG32 zpracována studie, ze které bylo dále vycházeno. Budova se nachází na nároží ulic Nezamyslove a Táborské. Hlavním cílem při návrhu bylo vytvoření kvalitního a plnohodnotného bydlení i přes vysokou frekventovanost místa, na kterém se budova nachází. Tvar budovy vychází z uličních čar výše zmíněných ulic. Dalším zohledněným faktorem je kaplička přímo na spojení ulic. Navržený dům se snaží kapličku svou kubickou formou nepřebít ale spíše ji doplnit. Prostranství vzniklé mezi domem a kapličkou by se mělo stát rušnějším prostorem pro setkávání místních obyvatel. To je podpořeno kavárnou umístěnou v čelní části budovy, která může během léta expandovat do exteriéru. Důležitým prvkem je průchod do klidnější části ve dvoře domu, kde vzniká poloveřejná zóna odstíněná od ruchu ulice sloužící k odpočinku. Tato dualita je podtržena použitím fasády z tahokovu pouze ze strany ulice, která slouží jako stínící prvek oken. Naopak ve dvoře dům ukazuje svou mírnější formu pomocí bílé fasády. Různorodé výšky objektu reagují na předpoklad zvyšování zástavby a frekventovanost ulic. Ulice Táborská je určena tramvajové i automobilové dopravě, propojuje Židenice s Juliánovem a okolní zástavba postupně prochází rekonstrukcí, při které se zvedá výška okolních staveb. Proto je objekt z této strany 4 patrový. Naopak ulice Nezamyslova je určena pouze tramvajovým linkám, okolní zástavba je z rodinných domů, které se postupně od křižovatky snižují. Z této strany má objekt 3 patra. Stává se tak nárožní stavbou, která uzavírá blok s návaznostmi na okolí. Byty v objektu jsou navrženy tak, aby pokryly požadavky na bydlení co nejširší skupiny možných obyvatel.
|
|
|
Akcelerace zpracování dat z MRI na GPU
Kešner, Filip ; Nečas, Ondřej (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce byla vypracována v průběhu studijního pobytu na Universita della Svizzera italiana ve Švýcarsku. Identifikace trajektorií neuronových vláken uvnitř lidského mozku má velký význam v mnoha lékařských aplikacích, jako neurologická diagnostika, neuro-navigace, léčba epilepsie, chirurgické operace a tak dále. Za použití dat z MRI, metod postavených na Markovských řetězích a Monte Carlu mohou být možné trajektorie vypočítany a ty nejpravděpodobnější zobrazeny. Tyto informace o trajektoriích mohou sloužit jako vstup pro pokročilé metody lékařské diagnotiky a léčby. Vzhledem k obrovskému množství dat a velkého počtu iterací toto může být časově náročný proces. Za účely, jako jsou statistická analýza a/nebo porovnávání několika datových sad a/nebo pacientů, požadavky na výpočetní čas jsou enormní. Rychlejší diagnóza může také přinést nasazení léčby dříve. Nyní existuje jen velmi málo implementací softwaru pro neurální traktografii. Implementací softwaru pro pravděpodobnostní neurální traktografii je ještě méně. Nynější implementace, provádějící všechny operace postupně na CPU, jsou značně pomalé. Účelem této práce je poskytnout efektivní implementaci, která vvyužíva GPU. Za účelem implementace na GPU, je poskytnuto porovnaní technologíí CUDA a OpenCL.
|
|
| |
|
|
Možnosti zabezpečení bezdrátové sítě
Nečas, Ondřej ; Růčka, Lukáš (oponent) ; Stančík, Peter (vedoucí práce)
Cílem této práce je uvést čtenáře do základní problematiky týkající se rychle rozvíjejícího a v dnešní době již široce používaného oboru přenosu dat za pomoci bezdrátových sítí. Především se pak věnuje důležité otázce jak správně a efektivně zabezpečit bezdrátové spojení. V úvodu práce proběhne seznámení se základními pojmy bezdrátových sítí. Dále budou probrány základní druhy zabezpečení a s nimi spojené standardy použité pro zabezpečení bezdrátového přenosu. Poté budou vysvětleny základy kryptografie informace a bude navázáno vysvětlením základních principů nejčastěji používaných druhů zabezpečení sítí Wi-Fi. V praktické části práce jsou pak předvedeny jednotlivé penetrační útoky realizované na nejpoužívanější druhy zabezpečovacích prvků a standardů používaných v bezdrátových sítích.
|
|
|
Photon mapping
Nečas, Ondřej ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
V rámci této práce byla provedena praktická implementace algoritmu photon mapping. Pro dosažení kvalitnějšího výstupu byly zkoumány některé základní a pokročilejší metody globálního osvětlení. Tyto náročné algoritmy jsou často prakticky nepoužitelné a je nutná jejich optimalizace. Základem praktické implementace je optimalizace raytraceru. Vzorky nepřímého difuzního osvětlení počítané metodou Monte Carlo je možné mezi sebou interpolovat s použitím vhodné techniky.
|
host ::
RSS.