|
|
Bank's Liquidity in Ukraine shortly before and during Political Instability of 2013-2015
Efros, Ganna ; Brushko, Iuliia (vedoucí práce) ; Chytilová, Julie (oponent)
This thesis discusses causes of the liquidity crises in Ukraine. The topic is covered from both theoretical and practical point of view. The discussions on the policies implemented by Central Bank are presented as well as the analyses for three liquidity ratios, using time series data and ordinary least squares. The main hypotheses of the thesis are: there is a positive correlation between the liquidity level and proportion of foreign capital to total bank capital; higher capital adequacy ratio leads to better liquidity ratios; liquidity is procyclic and thus depends positively on the economic growth of the country and we presume negative correlation between discount rate and liquidity. In addition to the aforementioned hypotheses, we also examine the effect of additional explanatory variables such as inflation, total assets of banking sector, spread between loans and deposits, ratio of non-performing loans to capital, unemployment rate, returns on assets and equity, and investment in securities. The quick liquidity ratio, short-term liquidity ratio, and current ratio are used as dependent variables and separate model is constructed for each of them.
|
|
|
Least Squares Alternatives
Gerthofer, Michal ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
V přiložené práci se věnujeme lineárním regresním modelům založeným na metodě nejmen- ších čtverců. Ty jsou rozebrány ve dvou skupinách. První se zaměřuje na tři základní postupy rozdělené podle výskytu chyb v proměnných. Tradičním způsobem zabývajícím se chybou jen na straně závislé proměnné je základní metoda nejmenších čtverců (OLS). Opačným případem je metoda datově nejmenších čtverců (DLS), která připouští chyby jen ve vysvětlujících proměn- ných. Následně se soustředíme na ortogonální regresi (TLS) minimalizující čtverce chyb obou proměnných. Nakonec upřeme pozornost na další skupinu metod s vysokým bodem selhání. Tyto metody se věnují významnosti jednotlivých pozorování (metoda nejmenších vážených čtverců) a eliminaci odlehlých pozorování (metoda useknutých nejmenších čtverců). Hlavním cílem práce je popsat a porovnat tyto modely, jejich předpoklady, charakteristiky a vlastnosti odhadů a de- monstrovat je na reálných datech. 1
|
|
|
Odhadování a kritéria těsnosti modelu logistické regrese
Ondrušková, Markéta ; Hanzák, Tomáš (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
V práci je popsán model binární logistické regrese a odhad jeho pa- rametrů metodou maximální věrohodnosti. Dále je navržen algoritmus pro me- todu nejmenších čtverců. V části věnované ukazatelům diverzifikační síly mo- delu je definována Lorenzova křivka, Giniho koeficient, C-statistika, Kolmogorov- Smirnovova statistika a koeficient determinace R2 a je odvozen jejich vztah k růz- ným výběrovým korelačním koeficientům. Pomocí modelu normálně rozdělených skóre špatných a dobrých klientů je odvozen typický vztah mezi Giniho koeficien- tem, Kolmogorov-Smirnovovou statistikou a nově také koeficientem determinace R2 . Odvozené teoretické výsledky jsou ověřeny na třech sadách reálných dat. Klíčová slova: Binární logistická regrese, metoda maximální věrohodnosti, me- toda nejmenších čtverců, Giniho koeficient, koeficient determinace. 1
|
|
|
Ekonometrická analýza objemu konfiskované marihuany ve vybraných světových zemích
Zharikov, Oleksandr ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Čížek, Ondřej (oponent)
Drogová problematika je v dnešní společnosti velice diskutovanou otázkou. Marihuana je rozšířenější ilegální droga. Objem konfiskované marihuany je jedním z významných ukazatelů, které pomáhají určit realitu černého trhu s danou drogou. Tato bakalářská práce se zabývá ekonometrickou analýzou nejdůležitějších faktorů, které mají vliv na objem konfiskované marihuany. Na začátku seznamuje s použitou metodologií a popisuje proměnné, které jsou pro danou analýzu relevantní. Dále následuje praktická část, ve které jsou představeny ekonometrické modely, pomocí nichž jsou zjišťovány a kvantifikovány vlivy jednotlivých proměnných. Získané výsledky jsou na konci práce vyhodnoceny a interpretovány.
|
|
|
Geograficky vážená regrese a její aplikace v oblasti regionálního rozvoje
ŠINDLER, Milan
Tato diplomová práce má za cíl aplikaci modelovacích technik metody nejmenších čtverců a geograficky vážené regrese na všech správních úrovních České republiky v oblasti regionálního rozvoje v prostředí ArcGIS. Práce představuje metodu GWR, která částečně řeší problémy spojené s analýzou prostorových dat. Závěrem práce bude srovnání přínosu použití geograficky vážené regrese na prostorových datech s běžnou lineární regresí.
|
|
| |
|
|
Analysis of attendance on home games of Slovakian national football team
Dzurovčin, Martin ; Koubek, Ivo (vedoucí práce) ; Babin, Jan (oponent)
Práce je věnována faktorům ovlivňujícím návštěvnost domácích zápasů slovenské fotbalové reprezentace od roku 1994 až po poslední aktuální zápas v roce 2015. Data obsahují 100 pozorování, která jsou ekonometricky analyzována. Navzdory malému počtu pozorování, což bylo zapříčiněno nedostupností informací o cenách vstupenek před rokem 2002, se nepodařilo prokázat, že vliv ceny vstupenky na návštěvnost zápasu. Důležitým faktorem se ukázala skutečnost, že se jednalo o kvalifikační zápasy, na které chodilo v průměru o 22 % lidí v porovnání s přátelskými zápasy. Předpoklad, že návštěvnost byla vyšší v případě utkání mezi českou a slovenskou reprezentací se potvrdil. Tyto zápasy navštěvuje v průměru o 24 % více návštěvníků v porovnání s ostatními zápasy. Další významnou proměnnou bylo zohlednění zápasů pořádaných v Bratislavě. Na tyto zápasy chodilo v průměru o 13 % méně lidí, v porovnání se zápasy hranými v jiných slovenských městech.
|
|
|
Lze výběrem školy podle pozorovatelných charakteristik zvýšit šanci na úspěch u státní maturity?
Brabec, Jan ; Kovanda, Lukáš (vedoucí práce) ; Čermáková, Klára (oponent)
Ve své bakalářské práci zkoumám, zda mají různé charakteristiky gymnázií vliv na úspěch studentů u didaktického testu státní maturity, tedy jestli může uchazeč o studium pouhým výběrem školy zvýšit svůj očekávaný bodový zisk. Pracuji s daty o maturitních ročnících 2011 a 2012 a zaměřuji se na průměrné výsledky školy v testech z českého jazyka a literatury, anglického jazyka a matematiky. Ekonometrickou analýzou jsem došel k závěru, že některé proměnné skutečně mají vliv na výsledky žáků. Nejvýznamnější roli hrají průměrná velikost třídy (pozitivní vliv), aprobovanost výuky (pozitivní vliv) a to, zda je gymnázium nábožensky zaměřené (negativní vliv).
|
|
| |
|
|
Analýza vlivu vzdělání rodičů na délku studia jejich dětí
Dočekalová, Veronika ; Bíza Bisová, Sára (vedoucí práce) ; Brožová, Dagmar (oponent)
Práce analyzuje vliv vzdělání rodičů na vzdělání s využitím jejich potomků. Regresní modely jsou odhadnuty metodou nejmenších čtverců. Odhady jsou prováděny na základě dat získaných dotazníkovým šetřením v Praze a Plzni. Mimo tato dvě města jsou zkoumány i vlivy pro celý soubor respondentů. Průřezová data byla získána v prvním čtvrtletí roku 2014. Analýza naznačuje shodu s předpoklady o vlivu vzdělání matky i otce na výši vzdělání potomků. Jako další významné faktory ovlivňující dosažené vzdělání se ukázaly například počet sourozenců a rozvod.
|
host ::
RSS.