|
|
Analýza variability srdečního rytmu
Peterek, Jan ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Úkolem této bakalářské práce je popsat a realizovat vybrané metody pro odhad výkonového spektra z variability srdečního rytmu. Byly vypracovány dvě metody, které jsou v závěru práce navzájem srovnány. Práce se skládá z teoretické a praktické části. V teoretické části je popsán signál EKG a teorie variability srdečního rytmu, v praktické části je provedena realizace zmíněných dvou vybraných metod odhadu výkonového spektra z variability srdečního rytmu a několika dalších doplňkových zobrazení v prostředí Matlab
|
|
|
Měření EKG signálů a realizace detektoru QRS komplexu
Handl, Marek ; Kolář, Radim (oponent) ; Kuna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou měření EKG signálů a realizací detektoru QRS komplexu. V práci je stručně popsána anatomie srdce, vznik a šíření potenciálů, které jsou evokovány činností myokardu. Následuje seznámení s metodami snímání EKG signálů a možnostmi automatické klasifikace rytmu. Dále jsou v práci popsány některé algoritmy detekce QRS komplexu a práce s databází PhysioNet, která obsahuje knihovnu fyziologických signálů. Dále jsou uvedeny možnosti počítačového systému Biopac, který slouží pro měření biologických signálů. Druhá část práce se zaměřuje na návrh algoritmu detekce QRS komplexu a základní klasifikace rytmu v prostředí programu Matlab. Detektor je testován jak na testovacích datech, tak i na signálech naměřených systémem Biopac. Součástí práce je také samotná optimalizace účinnosti detektoru.
|
|
|
Zpracování bioimpedančního signálu
Soukup, Ladislav ; Kolářová, Jana (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je prostudování vzniku bioimpedančního signálu a jeho následné využití při určení srdečního výdeje. K výpočtu jsou v této práci využity tři výchozí typy biologických signálů. A to ekg, signál se srdeční ozvami a bioimpedanční signál. Z těchto signálů jsou následně určeny potřebné parametry, především srdeční frekvence, srdeční ozvy (s1, s2) a derivace bioimpedanční signálu. Tato metoda určení srdečního výdeje je neinvazivní a je jak pro lékaře, tak především pro pacienta poměrně nenáročná, což je u rizikových pacientů velmi důležité. Nevýhodou je však nepřesnost, která je v různých metodách výpočtu eliminována modifikací výpočtového algoritmu. Uživatelské prostředí pro zpracování všech potřebných signálů a následný výpočet srdečního výdeje byl realizován v programovacím prostředí MATLAB a je optimalizován pro data naměřená a zpracovávaná v ÚPT AVČR.
|
|
|
Úzkopásmová filtrace signálů EKG
Ryšánek, Jan ; Provazník, Ivo (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá předzpracováním EKG signálu. Účelem předzpracování je taková úprava signálu, která je výhodnější pro jeho následnou analýzu. Cílem práce je filtrovat EKG signál vhodnými metodami lineární a adaptivní filtrace vedoucích k potlačení nežádoucího rušení. Dalším krokem je porovnání různého stupně úspěšnosti filtrace dle dosažených výsledků jednotlivými metodami. Kritéria úspěšnosti filtrace vychází ze základních požadavků na číslicové filtry. Návrh filtrů je realizován v programovém prostředí matlab. K realizaci je využito filtrů typu FIR, IIR a dvou typů filtrů adaptivních.
|
|
|
EKG předzesilovač s plovoucím vstupem a kalibrací
Florián, Antonín ; Rampl, Ivan (oponent) ; Chmelař, Milan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá zesilovači použitelnými pro snímání EKG signálu. První část se věnuje historii EKG a vlastnostem EKG signálu. Druhá část se zabývá všeobecnými požadavky a bezpečnostními požadavky, které jsou kladeny na EKG předzesilovače. Důležitou částí práce je popis funkce jednotlivých částí EKG předzesilovače a způsobů, jak dosáhnout potlačení rušení. Poslední část této práce je zaměřena na návrh EKG předzesilovače s plovoucím vstupem a kalibrací. EKG předzesilovač je navržen pro bateriové napájení.
|
|
|
Detektor QRS komplexu
Kubík, Adam ; Provazník, Ivo (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení s problematikou detekce QRS komplexu na základě umocnění a obálky filtrovaného signálu. První část práce je zaměřena na vznik a snímání elektrické srdeční aktivity. Následně jsou v textu popsány nejčastější typy rušení EKG signálu a principy jejich filtrace. Druhá část se věnuje praktické aplikaci filtrů na signál a zvýraznění QRS komplexů pomocí obou jmenovaných metod. Praktická realizace je prováděna v programovém prostředí Matlab. Účinnost detektorů je testována na signálech z CSE databáze.
|
|
|
Prezentace vybraných témat BSIS v prostředí PPT
Havlín, Radomil ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá tématy předmětu BSIS, které lze prezentovat pomocí multimediálních a animačních technik v prezentaci. V úvodu jsou uvedena tato témata a jednotlivé metody jejich zpracování. Ve většině případů poskytuje názornou ukázku řešení modulové a argumentové spektrum signálu. V kapitolách jsou popisovány operace s jedním a se dvěma signály v čase, vlastnosti Fourierovy transformace s názornými ukázkami, korelace společně s konvolucí, kvaziperiodické signály a jako poslední kapitolou jsou spektra vybraných signálů.
|
|
|
Měření a zpracování EKG signálu v prostředí LabView
Veselý, Petr ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato práce, jak již z názvu vyplývá, je zaměřena na zpracování EKG signálu a detekci QRS komplexu. První část je věnována samotnému anatomickému popisu srdce. Vlivem podráždění svaloviny srdce dochází k postupnému stahování a uvolňování srdečních síní a komor. Během těchto stavů je možné měřit určitou elektrickou aktivitu srdce. Ta se nazývá EKG. Tato křivka je složena z několika charakteristických vln, z nichž dominantní je vlna R. Parametry této vlny jsou řídící při popisu činnosti srdce. Proto je další část práce věnována možnosti její detekce. Proces detekce se dělí na dvě části. Předzpracování, ve kterém je signál upraven na patřičný tvar a detekci, kdy dochází k popisu výskytu R vlny. Při těchto úkonech se využívají různé filtry a metody, které jsou nastíněny v následujících kapitolách. Výstupní program vypracovaný v programovacím prostředí Labview je založen na separaci R vlny z EKG, která se následně porovnává s prahovou hodnotou. Naměřené hodnoty jsou posléze použity pro výpočet tepové frekvence a vytvoření geometrického popisu HRV.
|
|
|
Filtrace svalového rušení v EKG signálech
Novotný, Jiří ; Kubičková, Alena (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací numerických koeficientů Wienerova filtru k odstranění svalového rušení ze signálů EKG. Teoretická část se zabývá charakteristikou signálů EKG a svalového rušení. Dále obsahuje shrnutí vlnkové transformace, vlnkové wienerovské filtrace, metod výpočtu prahu a prahování. Závěrem jsou zmíněny charakteristiky optimalizačních technik úplného prohledávání a simplexové metody Nelder-Mead, které byly realizovány v praktické části této práce v prostředí MATLAB. Optimalizace a ověření funkčnosti Wienerova filtru probíhala na standardní databázi elektrokardiogramů CSE. Pomocí metody úplného prohledávání byl získán počáteční odhad řešení pro metodu Nelder-Mead. Optimalizační metoda Nelder-Mead dává v řádech setin až desetin lepší výsledky než metoda úplného prohledávání. Praktická část práce je ukončena porovnáním výsledků realizovaného algoritmu s optimálními koeficienty s výsledky dalších metod pro filtraci svalového rušení z EKG signálů.
|
|
|
Vlnková filtrace signálů EKG
Handl, Marek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou vlnkových transformací se zaměřením na vlnkové transformace s diskrétním časem (DTWT). Praktická část je zaměřena na realizaci redundantní paketové DTWT a její využití při filtraci signálů EKG. Stěžejní částí práce je navržení wienerovského filtru, využívající redundantní paketovou DTWT, který slouží k odstranění rušení myopotenciálů ze signálů EKG. Samotné řešení je realizováno v programu Matlab. Testování probíhá na knihovně CSE s využitím modelu šumu myopotenciálů, který slouží k zarušení originálních signálů. Pro optimální nastavení parametrů navrženého filtru je využito genetického algoritmu (GA). V práci je realizováno porovnání navrženého filtru s redundantní paketovou DTWT s variantou redundantní dyadické DTWT.
|
host ::
RSS.