|
|
Využití umělé inteligence na burze kovů pro podporu rozhodování firmy
Elhenický, Jan ; Černý, Josef (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou využití umělé inteligence a neuronových sítí na burze kovů. Popisuje teoretické základy finančních trhů, různé metody analýz a umělou inteligenci. Hlavní důraz je kladen na vytvoření funkčních modelů v programu Matlab, které budou predikovat budoucí hodnoty časové řady. Součástí práce je popis firmy, pro kterou je návrh modelů neuronových sítí pro podporu jejího rozhodování vytvářen.
|
|
|
Analýza a predikce vývoje devizových trhů pomocí chaotických atraktorů a neuronových sítí
Pekárek, Jan ; Dostál, Petr (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá komplexní analýzou a predikcí devizových trhů. Využívá při tom pokročilých metod umělé inteligence, zejména neuronových sítí a teorie chaosu. Představuje netradiční přístupy a metody z každé z těchto oblastí, srovnává je a aplikuje na reálný problém. Jádrem práce je návrh a srovnání několika predikčních modelů založených na zcela odlišných principech a teoriích. Výsledkem je výběr nejvhodnějšího predikčního modelu, jenž nese označení NAR + H. Model je hodnocen dle více kritérií, jsou diskutovány jeho klady a zápory, vyčíslena přibližná očekávaná ziskovost a riziko. Veškeré analytické, predikční a dílčí algoritmy jsou implementovány ve vývojovém prostředí Matlabu a tvoří jednotnou knihovnu všech použitých funkcí a skriptů. Ta je zároveň druhým hlavním výstupem práce.
|
|
| |
|
|
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Skoumal, Karel ; Pavlinec, Petr (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou obchodování na kapitálových trzích, využitím prostředků umělé inteligence, umělých neuronových sítí, pro modelování chování akcií. Práce obsahuje popis kapitálových trhů, burzovního obchodování, metod umělé inteligence. Hlavní částí je model pro predikci kurzu a trendu akcií fungující v prostředí MATLAB, který sloužící jako podpora pro obchodní rozhodování
|
|
| |
|
|
Indoor robot - řídicí neuronová síť
Křepelka, Pavel ; Kopečný, Lukáš (oponent) ; Žalud, Luděk (vedoucí práce)
V dokumentu popisuji možnosti navigace mobilních robotů. Tato problematika je řešena mnoha různými přístupy, ovšem dodnes není zcela vyřešena. Naleznete zde popis jednoduchých deterministických algoritmů, které lze použít pro jednoduché akce, jako je objíždění překážek nebo jízda v koridoru. Pro globální navigace však deterministické algoritmy selhávají. Další částí dokumentu je teorie umělých neuronových sítí (perceptron, vícevrstvé sítě, samoorganizující se sítě) a jejich použití v robotice. Vlastní navigační algoritmy byly otestovány na vytvořeném mobilním robotu nebo v simulačním softwaru popsaným v kap. 6. Návrh vlastních řídících algoritmů je založen právě na neuronových sítích (Kohonenova mapa), ať už pro navigaci do jednoho cíle nebo komplexní globální navigaci. V dokumentu je uvedeno srovnání jednotlivých přístupů k navigaci, jejich výhody a nevýhody. Cílem bylo nalézt efektivní algoritmus pro navigaci a umělá inteligence se zdá být tím správným řešením.
|
|
|
The Use of Artificial Intelligence on Capital Markets
Dzuro, Daniel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The objective of this thesis is to evaluate the possibility of creating a tool capable of predicting commodity prices. Along with other business strategies, tools and markets analyses for financial and capital markets, this tool should help make the best estimate of future developments on the observed markets. The main market, on which this work is focused, is the agricultural commodities market, namely corn and its related markets. The fundamental basis upon which the arguments in this thesis are built, is the use of artificial intelligence, particularly neural networks. The whole application is presented using a graphical user interface that allows even those with little or no understanding of this field to delve deeper into the interesting area - using modern computer systems to support trading activities.
|
|
| |
|
|
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Lajczyk, Pavel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou umělých neuronových sítí a možnostmi jejich využití při obchodování na kapitálových trzích. Dále je v práci popsán návrh a implementace nástroje založeného na umělých neuronových sítích, který slouží k predikci vývoje cen akcií. Tento nástroj je vytvořen prostřednictvím výpočetního prostředí MATLAB. Implementovaný nástroj je pak podroben experimentům a obchodní simulaci. Na závěr jsou diskutovány dosažené výsledky
|
|
|
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Barjak, Maroš ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem, implementací a optimalizací modelu založeného na umělé inteligenci a neuronových sítích schopného predikovat budoucí časové rady cen akcí na kapitálových trzích. Hlavní důraz je kladen na zestrojení objektově orientované aplikace pro úspěšný odhad budoucího trendu finančních derivátů za účasti podpůrných metod jako charakterizace časové rady pomocí Hurstova exponentu a automatizované obchodní simulace.
|
host ::
RSS.