Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Lajczyk, Pavel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou umělých neuronových sítí a možnostmi jejich využití při obchodování na kapitálových trzích. Dále je v práci popsán návrh a implementace nástroje založeného na umělých neuronových sítích, který slouží k predikci vývoje cen akcií. Tento nástroj je vytvořen prostřednictvím výpočetního prostředí MATLAB. Implementovaný nástroj je pak podroben experimentům a obchodní simulaci. Na závěr jsou diskutovány dosažené výsledky
Sledování odezev síťových služeb
Lajczyk, Pavel ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování odezev sítě a síťových služeb, zejména se zaměřuje na aktivní a pasivní monitorování. V další části práce jsou specifikovány požadavky na monitorovací aplikaci, která má sloužit ke sledování široké škály služeb. Na základě těchto požadavků je pak proveden návrh a implementace monitorovacího systému s webovým rozhraním, které umožňuje správu monitorování a zobrazení naměřených výsledků.
Sledování odezev síťových služeb
Lajczyk, Pavel ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Tobola, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce popisuje základní metody sledování odezev sítě a síťových služeb, zejména se zaměřuje na aktivní a pasivní monitorování. V další části práce jsou specifikovány požadavky na monitorovací aplikaci, která má sloužit ke sledování široké škály služeb. Na základě těchto požadavků je pak proveden návrh a implementace monitorovacího systému s webovým rozhraním, které umožňuje správu monitorování a zobrazení naměřených výsledků.
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Lajczyk, Pavel ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou umělých neuronových sítí a možnostmi jejich využití při obchodování na kapitálových trzích. Dále je v práci popsán návrh a implementace nástroje založeného na umělých neuronových sítích, který slouží k predikci vývoje cen akcií. Tento nástroj je vytvořen prostřednictvím výpočetního prostředí MATLAB. Implementovaný nástroj je pak podroben experimentům a obchodní simulaci. Na závěr jsou diskutovány dosažené výsledky

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.