|
|
Detekce oblasti otisku prstu v obraze
Doležel, Michal ; Drahanský, Martin (oponent) ; Lodrová, Dana (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací systému pro detekci oblasti otisku prstu v obraze. Prvním z úkolů bylo zpracování teorie nutné k pochopení problematiky této detekce. Dále pak zhotovení návrhu systému pro detekci oblasti otisku prstu v obraze, přičemž je možné rozšířit či zlepšit některé v současnosti již existující metody nebo navrhnout nové. Navržený systém využívající zvolenou metodu bude schopen vyrovnat se se všemi problémy doprovázejícími detekci oblasti otisku. Následuje popis implementace navrženého systému, jeho testování na databázi otisků prstů a diskuze dosažených výsledků testovaného systému.
|
|
|
Rozpoznávání živosti otisků prstů
Lodrová, Dana ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce je po nastudování literatury, týkající se rozpoznávání otisků prstů se zaměřením na testování živosti, podání podrobného přehledu hardwarových i softwarových metod testování a dále pak popsání mnou implementovaného řešení. V rámci studia těchto metod bylo nutné v této práci objasnit strukturu biometrického systému a principy na kterých fungují v praxi používané senzory otisků prstů. Z uvedeného přehledu metod testování živosti je zde více místa věnováno metodě založené na pocení pokožky vyvinuté v laboratoři BioSAL a také spektroskopické metodě firmy Lumidigm. Studium metod testování živosti mne inspirovalo k vytvoření nového typu senzoru pro snímání otisků prstů, který má v sobě zabudováno testování živosti na základě dvou charakteristických vlastností živé lidské tkáně. V rámci testování tohoto senzoru bylo zapotřebí v této práci uvést v současnosti známé metody oklamání senzorů. Z jejich rozboru vyplývá, že nově navržený senzor by měl být teoreticky odolný proti každé z nich.
|
|
|
Automatické zlepšování kvality obrazu otisku prstu
Blaho, Vojtěch ; Lodrová, Dana (oponent) ; Dluhoš, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na vylepšení kvality obrazu otisku prstu a na jeho kvalitativní ohodnocení. V první části práce je definován pojem otisku prstu, jsou rozebrány jeho charakteristické rysy a nejdůležitější vlastnosti k definování dobré kvality obrazu. Další kapitola ve zkratce popisuje metody na určení kvality obrazu otisku a podrobněji nahlíží na metodu použitou v SDK od Innovatrics. Třetí kapitola poté podrobně informuje o jednotlivých krocích při vylepšování obrazu pomocí metody založené na Gaborovém filtru. Závěrečná část je poté věnována experimentálním výsledkům. Obecně je obtížné vytvořit metodu, která by vylepšila jakýkoliv otisk prstu. Proto by bylo vhodné před využívání tohoto programu vyladit metody pro určitý typ otisků, či pro určitý scanner.
|
|
|
Generátor otisků prstů
Chaloupka, Radek ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Algoritmy pro rozpoznávání otisků prstů jsou známé již dlouho a přetrvává snaha o jejich pokud možno co nejlepší optimalizaci. Tato diplomová práce je ovšem na postup opačná, kdy otisky prstů nejsou rozpoznávány, ale jsou generovány na základě pozic markantů. Takový algoritmus je tedy oproštěn od detekce markantů z obrazu a úprav otisku. Výsledkem práce je aplikace, která generuje otisky prstů na základě několika parametrů, obzvláště markantů.
|
|
|
Biometrická detekce živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů
Brabec, Lukáš ; Váňa, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci živosti pro technologii rozpoznávání otisků prstů. V první části této práce je popsána biometrie, biometrické systémy, rozpoznávání živosti a je navržena metoda pro detekci živosti, která je založena na spektroskopických vlastnostech lidské kůže. Druhá část práce popisuje a shrnuje výsledky experimentů po implementaci této metody, v závěru práce jsou výsledky diskutovány a je nastíněna další možná práce.
|
|
|
Mikroelektronické časově-prostorové autentizační techniky
Jaroš, David ; Burda, Karel (oponent) ; Sýkora, Jiří (oponent) ; Kuchta, Radek (vedoucí práce)
Dizertační práce se zabývá využitím informace o poloze uživatele při prověřování uživatelovi identity v prostředí počítačových sítí. S nárůstem mobilních počítačových zařízení v posledních dvou desetiletích se poloha uživatele stává jednou ze stěžejních informací v systémech pro správu přístupu. Práce předkládá rešerši stávajících řešení, která se dělí na dvě skupiny v závislosti na zdroji polohové informace (řešení využívající satelitní navigační systému např. GPS a řešení založená na komunikaci s aktivní infrastrukturou např. GSM, Wi-Fi). Práce uvádí metodiku pro vyhodnocování autentizačních dat, která využívá principů fuzzy logiky. V porovnání s bivalentní logikou je možné autentizační data vyhodnotit reálněji. Výsledek procesu autentizace má tak vyšší informační hodnotu, která může být zohledněna při stanovení úrovně přístupových práv uživatele. Důležitým aspektem při práci s informací o poloze uživatele je prokázání faktu, že uživatel se nachází na stejném místě, ze kterého se žádá o přístup do systému. Řešením této otázky může být spojení polohové informace uživatele s jeho biometrikou, například otiskem prstu. Tento princip je využit i ve dvou verzích mikroelektronických autentizačních terminálů, které byly v souvislosti s řešením dizertační práce realizovány. První verze autentizačního terminálu využívá jako zdroje polohové informace přijímače satelitního navigačního a bezdrátový komunikačního modulu pro pásmo ISM. Na první verzi autentizačního terminálu byla ověřena funkčnost nově navržených mikroelektronických autentizačních technik. Pro prověření biometriky uživatele je zde využito snímače otisku prstů s vestavěným vyhodnocením. Ve druhé verzi byl autentizační terminál doplněn o zdroje polohové informace moduly Wi-Fi a GSM. V závěru práce je uvedeno testování navržené metodiky vyhodnocování autentizačních dat pomocí druhé verze mikroelektronického autentizačního terminálu, které ověřuje využitelnost navržené metodiky a celkově časově-prostorové informace v procesu autentizace.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
|
Senzory snímání otisků prstů
Slezák, Jakub ; Frýza, Tomáš (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na možnosti bezprostředního snímání daktyloskopických otisků a jejich využití pro identifikaci osob. Náplní práce je zhodnotit technologie kontaktního a bezkontaktního snímání otisků prstů. V práci je popsán návrh a realizace optického snímače otisku prstů s příslušným softwarem a jsou zhodnoceny dosažené výsledky.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
|
|
Biometrická identifikace otisku prstu
Ruttkay, Michal ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje anatomické vlastností otisků prstů a jejich uplatnění při identifikaci osoby. V teoretické části se popisuje význam papilárních linií na otiscích prstů, statistické vyhodnocení a především předzpracování obrazů. V praktické části jsou uvedeny potřebné operace k porovnání otisků prstů. Realizace byla provedena v programovém prostředí Matlab.
|
host ::
RSS.