|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
The first part of the presented work is focused on measuring of QT intervals. QT interval can be an indicator of the cardiovascular health of the patient and detect any potential abnormalities. The QT interval is measured from the onset of the QRS complex to the end of the T wave. However, measurements for the end of the T wave are often highly subjective and the corresponding verification is difficult. Here we propose two methods of QT interval measuring - wavelet based and template matching method. Methods are compared with each other and tested on standard QT database. The second part of the presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry’s model followed with classification using an artificial neural network. The proposed method uses pre-processing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry’s model. The ECG data is taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. The modelling was tested on the whole MIT arrhythmia database signals, lead MLII (modified limb lead II). All signals could be modelled with 10 Gaussians functions without significant distortion. The third part of the presented work is focused on ECG classification. Premature Ventricular Contraction (PVC) beats are of crucial importance in evaluating and predicting life threatening ventricular arrhythmias. An algorithm is proposed for the identification of PVC beats. Signals modelled with 30 Gaussians parameters were supplied to the input of artificial neural network. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 93.10% for premature ventricular contraction (PVC) and 96.43% for normal beats.
|
|
|
Spolehlivé systémy zpracování obrazu
Honec, Peter ; Janáková, Ilona (vedoucí práce)
V této disertační práci je na příkladech reálných zařízení podrobně ukázán postup návrhu spolehlivých průmyslových vizuálních systémů. Zvláštní pozornost je věnována systému pro detekci vad na pásech nekonečné výroby s využitím řádkových kamer. Systém umožňuje detekci a klasifikaci vad vznikajících ve fázi výroby v reálných podmínkách. V rámci práce byl proveden teoretický rozbor vizuálního systému pro detekci vad na nekonečných pásech, vhodného osvětlení a uspořádání scény. Dále byly vybrány, přizpůsobeny a navrženy klíčové komponenty hardwaru. Po navržení a optimalizaci vhodných algoritmů byl prototyp systému nainstalován na výrobní linku netkaných textilií. Na základě tohoto prototypu vzniklo celkem osm vizuálních systémů nasazených do reálných podmínek v průmyslu
|
|
|
PHONOTACTIC AND ACOUSTIC LANGUAGE RECOGNITION
Matějka, Pavel ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
This thesis deals with phonotactic and acoustic techniques for automatic language recognition (LRE). The first part of the thesis deals with the phonotactic language recognition based on co-occurrences of phone sequences in speech. A thorough study of phone recognition as tokenization technique for LRE is done, with focus on the amounts of training data for phone recognizer and on the combination of phone recognizers trained on several language (Parallel Phone Recognition followed by Language Model - PPRLM). The thesis also deals with novel technique of anti-models in PPRLM and investigates into using phone lattices instead of strings. The work on phonotactic approach is concluded by a comparison of classical n-gram modeling techniques and binary decision trees. The acoustic LRE was addressed too, with the main focus on discriminative techniques for training target language acoustic models and on initial (but successful) experiments with removing channel dependencies. We have also investigated into the fusion of phonotactic and acoustic approaches. All experiments were performed on standard data from NIST 2003, 2005 and 2007 evaluations so that the results are directly comparable to other laboratories in the LRE community. With the above mentioned techniques, the fused systems defined the state-of-the-art in the LRE field and reached excellent results in NIST evaluations.
|
|
|
Moderní metody detekce QRS komplexů
Fajkus, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
|
|
|
Riziko výběru dodavatele
Pokorná, Klára ; Kučeríková, Michaela (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou řízení dodavatelů ve velké nadnárodní společnosti podnikající v oblasti výroby a distribuce zdravotnických prostředků mající dceřinou společnost v České republice. V práci je provedena analýza současného systému výběru a schvalování dodavatelů a na jejím základě jsou navrženy výpočty pro efektivní hodnocení dodavatelů. Důraz je kladen na nastavení systému tak, aby poskytoval co nejvyšší přidanou hodnotu pro jeho uživatele a zároveň byl snadno implementovatelný a flexibilní v praxi.
|
|
|
Modelování povodňových vln v horní části povodí řeky Jihlavy
Kozel, Tomáš ; Marton, Daniel (oponent) ; Starý, Miloš (vedoucí práce)
Práce se zabývá konstrukcí předpovědních modelů určených pro předpovídání povodňových průtoků v systémech Batelov – Dvorce, Dvorce – Ptáčov a Batelov – Ptáčov na řece Jihlavě. Pro předpovídání průtoků byly použity klasické hydrologické postupy, dle kterých byly sestaveny regresní rovnice použité pro předpovídání. Mimo běžných postupů byly použity i modely vycházející z neuronových sítí. Modely byly tvořeny pro data z let 1960 – 2010. Na závěr bylo provedeno vyhodnocení. V práci byly rovněž stanoveny empirické i teoretické čáry překročení objemů povodňových vln pro jednotlivé stanice.
|
|
|
Předpovídání povodňových průtoků v měrných profilech Borovnice - Dalečín
Hiesböcková, Tereza ; Janál, Petr (oponent) ; Starý, Miloš (vedoucí práce)
Práce se zabývá se konstrukcí předpovědních modelů určených pro předpovídání povodňových průtoků v systému měrných stanic Borovnice – Dalečín na řece Svratce. Jako nástroj pro vydávání předpovědi jsou využity klasické hydrologické předpovědní modely a spolu s nimi modely vycházející z neuronových sítí. Předpovědní model je tvořen z letních povodňových průtoků z let 1997 – 2007. V závěru práce je vybrána lepší metoda pro vydávání předpovědí.
|
|
|
Analýza a predikce vývoje devizových trhů pomocí chaotických atraktorů a neuronových sítí
Pekárek, Jan ; Dostál, Petr (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá komplexní analýzou a predikcí devizových trhů. Využívá při tom pokročilých metod umělé inteligence, zejména neuronových sítí a teorie chaosu. Představuje netradiční přístupy a metody z každé z těchto oblastí, srovnává je a aplikuje na reálný problém. Jádrem práce je návrh a srovnání několika predikčních modelů založených na zcela odlišných principech a teoriích. Výsledkem je výběr nejvhodnějšího predikčního modelu, jenž nese označení NAR + H. Model je hodnocen dle více kritérií, jsou diskutovány jeho klady a zápory, vyčíslena přibližná očekávaná ziskovost a riziko. Veškeré analytické, predikční a dílčí algoritmy jsou implementovány ve vývojovém prostředí Matlabu a tvoří jednotnou knihovnu všech použitých funkcí a skriptů. Ta je zároveň druhým hlavním výstupem práce.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.