Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 510 záznamů.  začátekpředchozí480 - 489dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Data mining v telefonní ústředně
BUMBA, Tomáš
Výkon výpočetních systémů je dnes natolik dostačující, že se uchovávají objemné databáze dat, které bez použití dalších nástrojů nemají vypovídací schopnost. Jedním z takových systémů je i telefonní ústředna, jejíž databáze bude podrobena bližšímu bádání. Tato databáze obsahuje stovky uskutečněných hovorů, které jsou realizovány skrze telefonní ústřednu, jak v okruhu firmy tak mimo ni. Úkolem této bakalářské práce je nalezení co nejvíce skrytých souvislostí v databázi z telefonní ústředny, které odpovídají navrženým formám lidských vztahů.
Testing Random Forests for Unix and Windows
Jiřina, Marcel ; Jiřina jr., M.
Plný tet: v1075-10 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
SEWEBAR - Cardio Project
Rauch, J. ; Tomečková, Marie ; Šimůnek, M. ; Kliegr, T. ; Zvárová, Jana ; Kováč, M.
Project SEWEBAR concerning presentation of analytical reports from data mining through Semantic web is introduced. Local and global analytical questions and reports are introduced and main features of the project are outlined.
Odhadování struktury dat pomocí pravidlových systémů
Řimnáč, Martin
Metoda odhadování struktury dat spojuje vizi sémantického webu a dnešní webové datové zdroje, které převážně neobsahují žádnou doprovodnou sémantiku prezentovaných informací. Aby bylo možné tyto zdroje použít pokročilými nástroji sémantického webu, je potřeba sémantiku prezentovaných dat alespoň odhadnout. Příspěvek popisuje takovou metodu, ukazuje její použití pro úlohy induktivního logického programování a jmenuje výhody použití pravidlových systémů pro její implementaci.
ECML/PKDD konference - výzva k analýze dat o rizikových faktorech aterosklerózy
Berka, P. ; Tomečková, Marie ; Rauch, J.
Od r. 1999 v rámci setkání Evropské konference o principech a praxi získávání znalostí z databází jsou vyhlášeny soutěže či výzvy ke spolupráci na řešení problému, spojených s vytěžováním znalostí z databází. Sdělení shrnuje naše zkušenosti z organizace společného hodnocení dat o rizikových faktorech aterosklerózy.
Studie STULONG - hodnocení metodami data mining
Berka, P. ; Tomečková, Marie ; Rauch, J.
Byla zhodnocena data z dvacetileté epidemiologické studie rizikových faktorů aterosklerózy u mužů středního věku STULONG. Metody data mining přinesla řadu zajímavých výsledků, které nebyly nalezeny standardními statistickými metodami.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 510 záznamů.   začátekpředchozí480 - 489dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.