|
|
Aplikace typu BI v podnikové praxi
Janošek, Tomáš ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Kučera, Petr (oponent)
Diplomová práce se zabývá oblastí Business Intelligence a jejího současného využití v podnikové praxi. Hlavním cílem práce je analýza funkcionality aplikace QlikView, která je zástupcem tzv. In memory analysis produktů. Výstupem práce by měly být podklady pro kvalifikované rozhodnutí, zda je QlikView pro konkrétní použití vhodné, či nikoliv. Práce je členěna do dvou částí, první je analýza funkcionality QlikView na obecné úrovni v porovnání s nástroji MS BI Development Studio, cílem této části je nalezení předností a případných nedostatků aplikace v různých situacích. V druhé části je na příkladu předvedeno řešení úlohy z praxe, kdy je QlikView využito pro přenesení business požadavků do fungující aplikace. Přínosem práce je detailní analýza zástupce alternativního proudu Business Intelligence aplikací s odhadem potenciálu na současném trhu.
|
|
|
Datové sklady - principy, metody návrhu, nástroje, aplikace, návrh konkrétního řešení
Mašek, Martin ; Jelínek, Jiří (vedoucí práce) ; Novák, Viktor (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je, za pomocí systémového přístupu, shrnout a představit obecné teoretické koncepty budování datových skladů. Tato práce definuje pojem datové sklady, popisuje hlavní komponenty a vymezuje oblast datových skladů v rámci většího celku, který se nazývá Business Intelligence. Dále popisuje historii datových skladů a Business Inteligence, vysvětluje klíčové principy při budování datových skladů a také se zabývá jejich praktickým nasazení a použitím v reálných podnikových podmínkách. Důraz je kladen na část designování a budování datového skladu. Stěžejní záměr v praktické části je provést syntézu teoretických přístupů při budování datových skladů a na základě výsledků navrhnout funkční řešení v reálných podmínkách existující firmy. Finální řešení zahrnuje návrh designu datového skladu, výběr softwarové a hardwarové platformy, naplnění datového skladu existujícími daty a příprava koncových reportů pro uživatele. Účelem praktické části je také demonstrace užitečnosti a síly tohoto řešení a je přínosem pro rozhodovací proces v dané firmě.
|
|
|
Data architecture and data marts in banks
Juhás, Michal ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Dobáková, Martina (oponent)
Diplomová práce se zaoberá datovou architekturou a datovými sklady v bankovní vertikále. V první části analyzujem odlišné přístupy budování datových skladů, následně se specializuju na operativní a analytické data marty. Analyzuju jejich význam, rozdíly a umístnění v podnikové architekture. Ve třetí kapitole se zaměřím na konkrétní data mart -- Asset Liability Management -- u kterého zjišťuju byznisový důvody vzniku. V následující kapitole analyzuju životní cyklus data martu v oblasti projektového menežmentu a v oblasti technické implementace. Hlavní přínos práce vidím především v analýze jednotlivých aspektů projektu ALM.
|
|
|
Implementace BI ve stavebnictví
Melichar, Jan ; Novotný, Ota (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na oblast strategického měření výkonnosti podniku a na oblast Business Intelligence. Hlavní cíle této diplomové práce jsou: definování strategických cílů stavební společnosti pomocí konceptu Balanced Scorecard, přiřazení konkrétních metrik těmto cílům a návrh implementace aplikace Business Intelligence ? tedy vytvoření datového skladu z primárních dat společnosti, n-dimenzionálních OLAP kostek a ukázkových uživatelských reportů. Výchozí teoretický základ je popsán v první části práce, kde jsou definovány základní pojmy z oblasti strategického řízení podniku, konceptu Balanced Scorecard a oblasti řešení Business Intelligence. V praktické části práce jsou definovány strategické cíle analyzované stavební společnosti a těmto cílům jsou přiřazeny konkrétní ukazatele (metriky, měřítka). Výstupem této kapitoly je taktéž souhrnná strategická mapa společnosti obsahující zmíněné strategické cíle, příslušné metriky a komentář objasňující vzájemné vazby těchto cílů. Nad poskytnutými daty je s pomocí nástrojů BI vytvořen datový sklad a multidimenzionální OLAP kostky. Výsledkem je také ukázka vybraných uživatelských reportů spolu s interpretací naměřených hodnot. Přínosy této práce jsou jednak model řízení podniku dle konceptu BSC, který napomáhá k upřesnění strategických cílů a návrh implementace aplikace BI, která by měla pomocí definovaných metrik usnadnit sledování plnění těchto cílů. Tato diplomová práce může managementu podniků stavebního průmyslu poskytnout přehled o technologiích BI a možnostech jejich praktického využití.
|
|
|
Kritické faktory implementace BI v nekomerční sféře
Jelínek, Petr ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je vytvoření seznamu kritických faktorů implementace Business Intelligence pro nekomerční sféru a jejich ověření v praxi na reálných projektech. Součástí je i přehled o všech specifikách a rozdílech v implementaci Business Intelligence ve veřejném sektoru a možnostech nasazení a využití BI v této oblasti v návaznosti na již zrealizované projekty v České republice, tak i ve světě. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část zahrnuje obecný rozbor dané problematiky, zejména analýzu současného stavu BI ve veřejném sektoru a uvádí specifika a rozdíly provázející implementaci BI v této oblasti. Dále také obsahuje výčet všech významných kritických faktorů úspěšnosti implementace BI. Praktická část je pak zaměřena na samotné ověření kritických faktorů implementace BI na skutečných projektech z oblasti nekomerční sféry realizovaných v ČR. Hlavním nástrojem pro získání potřebných a objektivních informací zde byly řízené rozhovory s kompetentními zástupci jak zadavatele (zákazníka), tak i dodavatele daného řešení. Největším přínosem této práce je vymezení rozdílů, ale také shodných prvků implementace BI v nekomerční sféře oproti soukromému sektoru s důrazem na kritické faktory úspěšnosti. Významný je i ucelený přehled možností a výhod uplatnění BI v nekomerčním sektoru, vytvořený analýzou již zrealizovaných projektů. Dosažených výsledků mohou využít budoucí (i současní) řešitelé a zadavatelé BI projektů, ale také ostatních projektů z oblasti informatiky.
|
|
|
Funkcionalita zpětného zápisu do OLAP kostek v MS SQL Serveru 2005
Svoboda, Roman ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Štefaňák, Vladislav (oponent)
Cílem této práce je přiblížit tématiku zpětného zápisu do datových OLAP kostek, v praxi tento přístup otestovat na ukázkové datové kostce v MS SQL Serveru 2005 a navrhnout možná využití této funkcionality v nějaké firmě. Tohoto cílu je dosaženo vytvořením vlastní ukázkové OLAP kostky pro tyto účely. Nejprve je vytvořená jednoduchá transakční databáze fiktivní firmy, která je naplněna fiktivními daty. Dále jsou specifikovány uživatelské požadavky, z nichž je odvozen datový sklad a z něj je odvozena ona datová kostka. Na této kostce je pak testována funkcionalita zpětného zápisu dle vysvětlené teorie a dle dokumentace k systému. Práci lze rozdělit na dvě hlavní části. V první z nich je vysvětlena teorie k datovým skladům, tvorbě OLAP kostek a vysvětlení principů zpětného zápisu do těchto kostek včetně toho, jak by měla být dle dokumentace tato funkcionalita v MS SQL Serveru 2005 realizována. V druhé části je prakticky vytvářen datový sklad, datová kostka a testován zpětný zápis. Práce dokazuje, že zpětný zápis do datových kostek v tomto systému funguje a je použitelný např. pro plánování, tvorbu rozpočtů a provádění ?what-if? analýz.
|
|
|
Podniková metadata, jejich aplikační možnosti a využití při návrhu datového skladu
Novotný, Jakub ; Toman, Prokop (vedoucí práce) ; Nováček, Jan (oponent) ; Štěpan, Jan (oponent)
Současné přístupy k podnikovým metadatům jsou povětšinou orientovány primárně prakticky a aplikačně, bez hlubšího teoretického podložení problematiky metadat. Tomu odpovídá i nejčastěji používaná definice termínu metadata (data o datech), která je do značné míry matoucí, neboť nerespektuje ani základní strukturu definice. V odborné literatuře lze nalézt několik příspěvků k teoretickému ukotvení metadat, jedná se však převážně o systémy klasifikace metadat. Teoretické rozpracování metadat neodpovídá úloze, kterou hrají metadata v aplikační rovině. Předkládaná práce je pokusem o propojení obojího. Obecným cílem této práce je přispět k výzkumu metadat s primárně aplikačním využitím. Hlavním cílem této práce je poskytnout ucelenější, teoreticky podložený pohled na metadata z hlediska jejich (formálně) jazykové struktury a na tomto základě určit jejich aplikační možnosti a navrhnout obecnou metodiku pro návrh modelu metadat. Práce je pojata transdisciplinárně, teoretické podložení metadat v ní prezentované je omezeno na jejich formálně jazykovou strukturu, což umožní využít závěrů jiných disciplín pro informatická metadata. Aplikační rovina práce je pak orientována na metadata při návrhu datového skladu, neboť datový sklad je ?živnou půdou? pro metadata. Teoretickou základnou celé práce je jednak rozbor většiny využívaných způsobů definování metadat, dále přehled základních koncepcí podnikových metadat (zejména s ohledem na datové sklady) a také převzaté závěry z neinformatických disciplín zabývajících se formálně jazykovými strukturami pro problematiku informatických metadat. Na základě analýzy uvedených oblastí jsou předloženy pracovní definice nejvýznamnější pojmů, explikována kontextová úloha metadat a předložena obecná metodiky pro návrh metadatového modelu, která je následně (včetně kontextové úlohy metadat) ověřena při návrhu datového skladu. Hlavním přínosem práce je: demonstrace možnosti teoretického podložení metadat z hlediska jejich formálně jazykové struktury; předložení obecné metodiky pro návrh modelu metadat; aplikace této metodiky při návrhu datového skladu. Celá práce je rozčleněna do pěti ucelených, návazných oblastí. Nejprve se práce zabývá problematikou definování metadat, kde jsou kriticky rozebrány základní definice metadat. Následně je prostor věnován základním koncepcím podnikových metadat a tato jsou účelně rozčleněna do několika kategorií. Ve třetí oblasti (kap. 4 a 5) je čerpána inspirace z disciplín, které se zabývají formálně jazykovými strukturami, a z těchto jsou převzaty závěry využitelné i pro informatická metadata. V předposlední oblasti (kap. 6 a 7) jsou předchozí analýzy syntetizovány do pracovního vymezení metadat, rozboru jejich možností i do návrhu metodiky vytváření metadatového modelu. Poslední ? aplikační část demonstruje nasazení navržené metodiky při návrhu datového skladu.
|
|
|
Analýza nástrojů na podporu BI v prostředí Oracle
Nisznanský, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Derfler, Václav (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce (DP) je provedení analýzy prostředí a jednotlivých nástrojů na podporu Business Intelligence (BI) na platformě Oracle. Analýza zahrnuje komplexní proces BI řešení od instalace potřebných programových prostředků (databáze, BI balíky, dokumentace atd.) až po zprovoznění praktické demonstrační aplikace a zhodnocení celé platformy. Práce se skládá ze čtyřech hlavních částí. V první části uvádím čtenáře do problematiky BI. V druhé části analyzuji globální charakteristiky prostředí Oracle BI a porovnávám je s SQL Serverem. Třetí část obsahuje analýzu a komparaci systému Oracle BI se systémem SQL Server ve třech oblastech (oblasti zahrnují: extrakci ? transformaci ? natažení dat, analytické zpracování dat a reporting) včetně vyhodnocení uvedených oblastí podle několika kritérií. V jednotlivých oblastech zjišťuji zejména dílčí architektury, používané nástroje a jejich funkcionalitu. Poslední část doplňuje stručnou analýzu světového trhu OLAP technologií.
|
|
|
ETL procesy
Husáriková, Světlana ; Rydzi, Daniel (vedoucí práce) ; Liška, Miroslav (oponent)
Tato práce se zabývá ETL procesy a snaží se pokrýt jak obecné termíny, tak praktické informace a rady. Postupně vysvětluje jednotlivé fáze celého procesu, související termíny a pojmy a uvádí, kde se lze s ETL procesy nejčastěji setkat. Dále se věnuje návrhu celého ETL procesu. V praktické části upozorňuje na mnoho běžných úskalí, se kterými se vývojáři ETL procesů setkávají. Následuje výběr několika nejpoužívanějších ETL nástrojů, včetně shrnutí jejich hlavní funkcionality, a v jednom z těchto nástrojů je vytvořen ukázkový příklad. Závěr práce se věnuje několika nejvýznamnějším technologiím, které budou s největší pravděpodobností ovlivňovat vývoj ETL procesů v nejbližších letech.
|
|
|
Business Intelligence (datové sklady, datamining...) v komerčních organizacích
Reken, Jaroslav ; Klas, Jan (vedoucí práce) ; Pavlík, Martin (oponent)
Cieľom tejto práce je prísť na výhody a nevýhody používania dátového skladu ako súčasti business intelligence v komerčnej organizácii. Zároveň popisuje jeho zavádzanie a optimálne používanie z pohľadu užívateľov, aplikácií, ktoré títo užívatelia používajú, a v stručnosti predstavuje datamining. Takisto sa v práci zmieňuje krátka história vzniku dátových skladov a načrtnutie trendov, ktoré budú v budúcnosti najviac ovplyvňovať priamo alebo nepriamo vývoj dátových skladov. Práca je vhodná pre študentov, ktorí sa chcú dozvedieť niečo viac o reálnom fungovaní dátového skladu alebo pre organizácie, ktoré rozmýšľajú o zavedení dátového skladu.
|
host ::
RSS.