|
|
Modelování logistiky meziobecní přepravy odpadu
Kučera, Jiří ; Popela, Pavel (oponent) ; Nevrlý, Vlastimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na problematiku meziobecní přepravy odpadu. Stěžejní část práce se zaměřuje na vývoj výpočetního jádra určeného k vytvoření svozového plánu pro vybrané obce tvořící svazek. Výpočtové jádro bylo tvořeno tak, aby mohlo dojít k jeho integraci do uživatelsky přívětivé webové aplikace. Tvorba výpočetního nástroje vychází z teoretických základů teorie grafů, matematického programování a heuristických algoritmů. V rámci práce byly vyvinuty dílčí, na sebe navazující algoritmy pro clusterování adresních míst, návrh svozu pro více typů odpadu s heterogenním vozovým parkem a návrh svozu do několikatýdenního svozového plánu. Představený přístup byl testován na reálných datech z existujícího svazku obcí v Jihomoravském kraji.
|
|
|
Implementace statistické metody KDE+
Svoboda, Tomáš ; Popela, Pavel (oponent) ; Bíl,, Michal (vedoucí práce)
V rámci diplomové práce jsem představil novou statistickou metodu KDE+ (Kernel Density Estimation plus), pomocí níž lze detekovat shluky bodů na liniových datech. Vytvořil jsem samostatně běžící aplikaci, která umožní případným zájemcům si zmíněnou metodu vyzkoušet a aplikovat ji na svá vlastní data. Metodu i aplikaci lze použít k detekci míst, v nichž se koncentrují dopravní nehody. Tvorba aplikace zahrnovala analýzu statistické metody KDE+, návrh vhodných programových struktur a samotnou implementaci. Po vytvoření funkčního prototypu byly prováděny optimalizace za účelem dosažení vyššího výkonu. Následně proběhlo testování aplikace na datech o nehodách v silniční síti České republiky.
|
|
|
DŮM NA HRANĚ - Valašské Meziříčí, ulice Sokolská
Pomykalová, Andrea ; Vojtová, Lea (oponent) ; Hrabec, Josef (vedoucí práce)
Architektonický a urbanistický koncept vychází z původního záměru rozdělení parcel (dlouhé a úzké) a zachování trasy pro chodce(z náměstí do sídliště). Samotný tvar budovy je filozofií dvou hmot znázorňujících spojení dvou měst (Valašské Meziříčí a Krásno) v jedno město. Spojení těchto hmot vlnou je reakcí na dvě protékající řeky ( Vsetínská a Rožnovská), která je nejvíce viditelná z ulice Sokolská. Z důvodu hlučné silnice na jižní straně parcely bylo přínosnější orientování budov na východ a západ což je také v souladu s navázáním na původní parcely. Dva souměrné objekty navazují sedlovými střechami na stávající zástavbu v ulici Pospíšilova.
|
|
|
Modul shlukové analýzy systému pro dolování z dat
Riedl, Pavel ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá vývojem modulu pro systém dolování z dat, jenž je vyvíjen na FIT. První část se věnuje obecnému procesu získávání znalostí a shlukové analýze včetně validace shluků, popisuje také Oracle Data Mining včetně algoritmů, které používá pro shlukování. Na závěr představuje vyvíjený systém a jím používané technologie, kterými jsou platforma NetBeans a jazyk DMSL. Druhá část popisuje návrh modulu shlukové analýzy a modulu pro porovnání jejích výsledků. Věnuje se také vizualizaci výsledku shlukové analýzy a ukazuje dosažené cíle.
|
|
|
Aplikace optimalizační metody PSO v podnikatelství
Veselý, Filip ; Kaštovský, Petr (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá dvěma optimalizačními problémy, problémem obchodního cestujícího a shlukovou analýzou. Řešení těchto optimalizačních problémů je aplikováno na potřeby společnosti INVEA-TECH. Práce dále stručně popisuje problematiku optimalizace a některé optimalizační techniky. Podrobněji se zabývá inteligencí roje, přesněji inteligencí částicových hejn. Částí práce je rešerše variant optimalizačních algoritmů na bázi částicových hejn. V druhé části jsou popsány varianty algoritmu PSO řešící problém shlukování a problém obchodního cestujícího a popis jejich implementace v jazyce Matlab.
|
|
|
Detekce arytmií v EKG
Šoltés, Tomáš ; Filipenská, Marina (oponent) ; Novotná, Petra (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje často se vyskytující vybrané arytmie (resp. komorové extrasystoly a blokády Tawarových ramen) a jejich konvenční i moderní detekční metody, včetně metod využívající neuronové sítě. V praktické části jsou realizovány metody pro jednotlivé arytmie: Analýza RR intervalů pro detekci komorových extrasystol a statistická analýza QRS komplexů a jejich shlukování pomocí metody K-nejbližších sousedů pro blokády Tawarových ramen.
|
|
|
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Čoupek, Vojtěch ; Mrázek, Vojtěch (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou komprese vah neuronové sítě pomocí techniky Weight-Sharing a~optimalizací parametrů této techniky pomocí nekonvenčních optimalizačních algoritmů. Důvodem optimalizace je snížení paměťové, respektive energetické náročnosti výpočtu odezvy neuronové sítě. Cílem je navrhnout systém, který dokáže přijmout neuronovou síť a~snížit její paměťovou náročnost, a~ověřit použitelnost této metody na několika případových studiích. Práce prozkoumává využití různých optimalizačních algoritmů, dodatečnou kompresi pomocí kvantizace nad technikou Weight-Sharing a navrhuje metodu ladění výsledků kvantizace pro zlepšení přesnosti. Tyto postupy jsou nejdříve vyzkoušeny na síti Le-Net-5 a následně aplikovány na kompresi sítě MobileNet\_v2.
|
|
|
Image-Based Clustering of Microbial Colonies
Láncoš, Jan ; Kišš, Martin (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
In-lab analysis of microbial colonies grown on Petri dishes is on the frontier of efforts for total laboratory automation. The core of this issue lies in precise localization of the colonies during image analysis. The state of the art solutions often employ machine learning models. However, these models tend to be heavily reliant on existence of quality labels which leads to a data scarcity problem. The proposed thesis addresses this issue by creation of a sample generator. The robustness of the proposed solution was corroborated by successfully applying the generator both in our segmentation and colony clustering efforts, significantly raising the F1 segmentation score from 0.518 to 0.729 and achieving a subsequent V-measure clustering score of 0.830. This approach to generating synthetic data brings us one step closer towards total laboratory automation.
|
|
|
Datové sady pro síťovou bezpečnost
Setinský, Jiří ; Hranický, Radek (oponent) ; Tisovčík, Peter (vedoucí práce)
V oblasti síťové bezpečnosti se používají techniky strojového učení pro efektivní detekci anomálií a malwaru v síťovém provozu. Pro natrénování síťového klasifikátoru s vysokou úspěšností je potřeba kvalitní datová sada. Cílem práce je modifikace datové sady pomocí metod strojového učení za účelem zlepšení kvality datové sady, která povede na natrénování modelu s vyšší úspěšností. Datová sada je zanalyzována shlukovacím algoritmem a každý shluk je charakterizován statistickým popisem vyplývající z atributů vstupní datové sady. Statistický popis spolu s informacemi o původním klasifikátoru je použit pro výpočet skóre. Skóre slouží jako váha při modifikační fázi. Shluková analýza umožní vyfiltrovat data, která jsou důležitá pro natrénování výsledného modelu. Navržený přístup umožňuje zmírnit redundanci datové sady a nebo ji rozšířit o chybějící data. Výsledkem je modifikační framework, který je schopen redukovat datové sady nebo provádět jejich agregaci za účelem vytvoření kompaktní datové sady, která bude reflektovat aktuální síťový provoz. Na vytvořených datových sadách se podařilo natrénovat modely dosahující vyšší úspěšnosti v porovnání s existujícím řešením.
|
|
|
Visualizing Neural Network Used as a Language Model
Ryšánek, Jakub ; Černocký, Jan (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
Long short-term memory (LSTM) network is a type of neural network designed to analyze sequence data. The advantage of LSTM over the simple recurrent neural network is the ability to store long-term dependencies, which allows them to reach higher accuracy when performing tasks such as speech recognition or language modeling. However, due to their complexity, the internal processes that lead to these results are still not fully understood. To explore their inner workings, I created three visualization methods. These methods focus on the pattern of the behavior of the single unit present in the model or the behavior of the whole model when processing words with similar syntactic or semantic meanings.
|
host ::
RSS.