|
|
Detekce živosti prstu s použitím různých zdrojů světelného záření
Vančo, Petr ; Kanich, Ondřej (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce byla vytvořena za účelem zvýšení kvality, bezpečnosti a spolehlivosti biometrických zařízení. Práce se zabývá elektrickými a optickými vlastnostmi prstu. V první části najdete teorii o biometrických systémech, kůži a světlu. Další část se věnuje elektrickým vlastnostem kůže. Třetí část popisuje návrh, implementaci a výsledky testování optických vlastností. Na závěr se můžete dočíst o možných vylepšeních do budoucna.
|
|
|
Analýza falzifikátů otisků prstů z různých materiálů
Sláma, Vladimír ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tvorbou falzifikátu otisků prstů z různých materiálů a dále návrhem a implementací algoritmu, který je analyzuje. Výroba je zaměřena především na falzifikáty vytvořené pomocí odlití z desky plošných spojů (DPS) či jiných forem. Pro tvorbu falzifi- kátů byly použity tyto materiály: Herkules, plastelína, Funny gummy, vosk, Moody putty a tekutý latex. Pro analýzu rozdílů mezi falzifikáty a reálnými otisky je použit Harrisův detektor a následný výpočet skóre neshody je proveden na základě nalezených bodů zájmu. Výsledky jsou porovnány s komerčním softwarem VeriFinger, který umí vypočítat míru shody dvou vzorků, přičemž ve většině případů se trend výsledků navrženého algoritmu s VeriFingerem shoduje.
|
|
|
Podpora pro autentizaci pomocí otisků prstu
Bartoň, Jaroslav ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Mlích, Jozef (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je podpora pro autentizaci uživatele pomocí otisků prstů v pracovním prostředí KDE v operačním systému Linux. Popisuje základní pojmy z počítačové bezpečnosti a možnosti prokázání identity. Věnuje se biometrickým systémům a typům zpracovávaných charakteristik. Blíže popisuje autentizaci uživatele pomocí otisků prstů a komerčně dostupné snímače. Součástí řešení je aplikace pro správu otisků prstů a zásuvný modul grafického správce přihlášení KDM.
|
|
|
Biometrie otisku prstu
Smékal, Ondřej ; Drahanský, Martin (oponent) ; Fedra, Petr (vedoucí práce)
Algoritmy sloužící pro identifikaci a verifikaci osob pomocí rozpoznávání otisků prstů jsou již dlouhodobě rozšířeny a využívány ve forenzních aplikacích i v soukromém sektoru. Cílem této práce je seznámení se s různými aplikovanými matematickými modely zpracování obrazů otisků v digitální podobě. Druhým úkolem je prezentace algoritmického řešení vybraného postupu identifikace osoby pomocí otisku prstu. Algoritmus je řešen ve vývojovém prostředí programu Matlab.
|
|
|
Generování syntetického otisku prstu z biometrické šablony
Šuba, Adam ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je návrh a implementace postupu pro generování syntetických otisků prstů z biometrických šablon. Řešení bylo založeno na již existujícím generátoru otisků prstů SyFDaS vyvíjeném na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického v Brně. Jednotlivé části generátoru musely být přizpůsobeny a automatizovány aby lépe vyhovovaly generování ze šablony. Výsledný produkt umožňuje uživateli vložením šablony vytvořit otisk prstu zcela bez dalších zásahů. Vyhodnocení probíhalo porovnáním syntetických otisků s původními pomocí algoritmu VeriFinger. Otisky vytvořené zcela automaticky dosáhly smíšených výsledků, nicméně manuální úpravy parametrů přinesly výrazné zlepšení. Až 72 % syntetických otisků shledal VeriFinger za shodné. Výsledky vyhodnocení pomohly identifikovat slabá místa současného řešení. Na jejich základě byla navržena další možná rozšíření s cílem zvýšit úspěšnost plně automatizovaného generování a zlepšit kvalitu ostatních součástí generátoru.
|
|
|
Extraction of Detailed Information from Palmprint
Folenta, Ján ; Sakin, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
This master's thesis deals with obtaining information from palmprints. Its main goal is to extract information from the palmprint about the local orientation, frequency and width of the papillary lines, to detect principle lines and triradii and to track main lines, including the determination of the main line index. The result of this work is an application with a~graphical user interface, which, in addition to obtaining information from the palmprint, graphically displays this information, statistically processes it and enables its export. Testing and evaluation took place on a data set provided by the Department of Anthropology, Faculty of Science, Masaryk University in Brno, where detection of triradii achieved a success rate of 84.8 %, main line tracking reached success rate of 85.38 % and main line index determination reached success rate of 78 %.
|
|
|
Algoritmické vyhodnocení kvality daktyloskopických stop
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou degradace daktyloskopických stop. Mimo souhrnu metod zpracování a využití daktyloskopických stop v běžné kriminalistické praxi, výčtu vlivů na degradaci stop, popisu způsobů počítačového zpracování a charakteristiky algoritmů ohodnocujících kvalitu otisků prstů obsahuje práce i tvorbu vlastních sad otisků prstů, které byly vytvořeny na různých materiálech a zkoumány v různých prostředích v závislosti na čase. Vzorky jsou vyhodnocovány jak v laboratořích Odboru kriminalistické techniky a expertiz Policie ČR, tak algoritmicky. K tomu byl vyvinut nástroj, který využívá algoritmů NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE a knihovny Innovatrics SDKit, jehož výstupem je přehledná vizualizace výsledků algoritmické analýzy. Pozorováním i algoritmickou analýzou byla prokázána problematičnost určení míry degradace ze snímků otisků prstů.
|
|
|
Biometrické rozpoznání živosti prstu
Váňa, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na biometrické rozpoznání živosti prstu. Teoretická část práce je zaměřena na biometrické systémy využívající k rozpoznání otisk prstu, problematiku stanovení živosti prstu a metody pro detekci živosti prstu. V praktické části jsou popsány vybrané příznaky pro rozpoznání živosti prstu. Dále je zde navrhnuto a realizováno předzpracování obrazu s ohledem na vybrané příznaky. K rozpoznání živosti využívá algoritmus dopředné neuronové sítě. Navržený algoritmus byl testován na databázi LivDet 2009, která obsahuje pravé i falešné otisky prstů pořízené třemi různými snímači. Při testování bylo dosaženo přibližně 93% úspěšnosti klasifikace.
|
|
|
Fingerprint Processing
Pšenák, Patrik ; Krajsa, Ondřej (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
My master's thesis deals with the different techniques used in fingerprints processing for identifying fingerprints. Using the software tool Visual C++ and functions of OpenCV library I programmed a separate application, that is able to select from a database of fingerprints the most consistent with a comparative fingerprint images, even when they are mutually shifted in the direction of axes X and Y. The next step in my program is to gather the edges of the fingerprint image. Those obtained using Canny edge detector. Furthermore, getting the contours of the image edges. To determine, whether the contours are the same, just compare some characteristic points of contours. Next I use a histogram function to determine the number of points for approximation of contours and evaluating compliance fingerprints. Since the processing of the input fingerprint image (or rather the approximation of the contour points) remains in the picture as black (background) and red (the approximation of the contour points), this means, that zero and the last element of the histogram represent the number of black and red points. Comparison is in percentage and is obtained by subtracting the approximated points of contours image from the original fingerprint image of approximated contour points of matched fingerprints. It determined, what percentage of red points have disappeared, so as to match two fingerprint images. If on the resulting figure is not left neither a red point, that corresponds to 100% of the fingerprints Compliance.
|
|
|
Metodika měření kvality otisků prstu
Oravec, Tomáš ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá metodikou hodnotenia kvality odtlačkov prstov. Prvou úlohou bola analýza už existujúceho softvéru na hodnotenie kvality, nazývaného NFIQ (NIST Fingerprint Image Quality), zhodnotenie jeho funkčnosti a identifikácia slabín. Za účelom odstránenia zistených nedostatkov NFIQ bola navrhnutá a implementovaná alternatívna metodika hodnotenia kvality odtlačkov, ktorej výsledky sú následne porovnávané s ostatnými metódami.
|
host ::
RSS.