|
|
Statistical models for prediction of project duration
Oberta, Dušan ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to introduce statistical models suitable for data analysis and apply them on real data related to time duration of projects based on characteristics of given projects. In the first chapter, linear regression models based on the least squares method are studied, including their properties and prediction intervals. The next chapter deals with the problematics of generalized linear models, which are based on the maximum likelihood estimation principle. Also basic properties of generalized linear models and asymptotic confidence intervals for expected values are described. In the next chapter, regression trees are introduced, with two methods of growing the trees, namely least squares and maximum likelihood estimation. Also basic principles of pruning the trees and confidence intervals for expected values were described. Derivation of maximum likelihood estimation for regression trees and confidence intervals are to a great extent own work of the author. The last described models are random forests, including their basic properties and confidence intervals for expected values. Throughout these chapters, methods for assessing model's quality, selection of optimal submodel and finding optimal values for tuning parameters were also described. At the end, the studied models and algorithms are implemented in Python and applied on real data.
|
|
|
Zabezpečená webová aplikace pro plošný monitoring teploty založena na metodách strojového učení
Hejna, Jan ; Bubniak, Milan (oponent) ; Musil, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na prozkoumání vlivu slunečního záření na naměřenou teplotu teplotními senzory v mikrovlnných zařízeních a na možnosti kvantifikace tohoto vlivu. Práce zkoumá možnost využití těchto zařízení pro měření teploty okolí pomocí zvolených metod strojového učení. Cílem bylo vytvoření zabezpečené webové aplikace, která bude sloužit pro plošný monitoring teploty okolí a rozšířit tak stávající sítě meteorologických měřících bodů. Teoretická část práce se zabývá technologií mikrovlnných spojů a okolními vlivy, které působí na naměřenou teplotu těchto zařízení. V praktické části práce byla provedena korelační analýza mezi naměřenými teplotami z různých technologií telekomunikačních zařízení a teplotami okolních meteorologických stanic. Analýza si kladla za cíl výběr vhodné technologie pro predikci okolní teploty. Další část praktické práce zahrnovala proces trénování modelu strojového učení. Poslední částí zahrnuje vývoj webové aplikace zobrazující teplotní mapy České republiky.
|
|
|
Ekonometrická analýza demografických aspektů vývoje ekonomiky
LE, Václav Quang
Práce se zabývá ekonometrickou analýzou demografických aspektů vývoje ekonomiky. Předmětem analýzy je udržitelnost důchodového systému ČR, která je zkoumána ze dvou pohledů, a to z pohledu příjmů z pojistného a příslušenství na důchodové pojištění a výdajů na dávky důchodového pojištění. Analýza je provedena prostřednictvím techniky vícenásobné lineární regrese. Pro každou zkoumanou proměnnou jsou představeny tři modely. Datový soubor má charakter časové řady, má čtvrtletní sezónnost a zkoumaným obdobím je časový interval 2000-2022 Q1. Dle příjmových modelů je příjem pozitivně korelován s HDP, mzdami a platy, sociálními příspěvky zaměstnavatelů, indexem spotřebitelských cen (CPI) a negativně s počtem zaměstnaných a nezaměstnaných. Výdaje na druhou stranu vykazovaly pozitivní korelaci s počtem důchodů, CPI, průměrnou mzdou a minulými výdaji. U představených modelů byla rovněž hodnocena jejich predikční schopnost za období 2018-2019, kdy krize nebyla, a za 2020-2022 Q1, kdy nastala krize. V nekrizovém období dokázaly modely zachytit dynamiku vývoje proměnných, avšak v krizovém období nebyly tolik přesné, přičemž výdajové modely byly ve srovnání lepší. Na základě křížové validace, korigovaného Akaikeho informačního kritéria a Schwarzova bayesovského informačního kritéria byl pro každou proměnou vybrán model 2 k predikci na 2. až 4. čtvrtletí 2022. Dle příjmového modelu by se příjmy měly vyvíjet do strany / stagnovat, zatímco dle výdajového modelu by měly výdaje růst. Zároveň predikované výdaje převyšují predikované příjmy.
|
|
|
A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators
Kalina, Jan ; Janáček, Patrik
The ordinary least squares estimator in linear regression is well known to be highly vulnerable to the presence of outliers in the data and available robust statistical estimators represent more preferable alternatives. It has been repeatedly recommended to use the least squares together with a robust estimator, where the latter is understood as a diagnostic tool for the former. In other words, only if the robust estimator yields a very different result, the user should investigate the dataset closer and search for explanations. For this purpose, a hypothesis test of equality of the means of two alternative linear regression estimators is proposed here based on nonparametric bootstrap. The performance of the test is presented on three real economic datasets with small samples. Robust estimates turn out not to be significantly different from non-robust estimates in the selected datasets. Still, robust estimation is beneficial in these datasets and the experiments illustrate one of possible ways of exploiting the bootstrap methodology in regression modeling. The bootstrap test could be easily extended to nonlinear regression models.
|
|
|
Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election
Kalina, Jan ; Vidnerová, P.
Regression quantiles can be characterized as popular tools for a complex modeling of a continuous response variable conditioning on one or more given independent variables. Because they are however vulnerable to leverage points in the regression model, an alternative approach denoted as implicitly weighted regression quantiles have been proposed. The aim of current work is to apply them to the results of the second round of the 2018 presidential election in the Czech Republic. The election results are modeled as a response of 4 demographic or economic predictors over the 77 Czech counties. The analysis represents the first application of the implicitly weighted regression quantiles to data with more than one regressor. The results reveal the implicitly weighted regression quantiles to be indeed more robust with respect to leverage points compared to standard regression quantiles. If however the model does not contain leverage points, both versions of the regression quantiles yield very similar results. Thus, the election dataset serves here as an illustration of the usefulness of the implicitly weighted regression quantiles.
|
|
|
Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election
Kalina, Jan ; Vidnerová, Petra
Regression quantiles can be characterized as popular tools for a complex modeling of a continuous response variable conditioning on one or more given independent variables. Because they are however vulnerable to leverage points in the regression model, an alternative approach denoted as implicitly weighted regression quantiles have been proposed. The aim of current work is to apply them to the results of the second round of the 2018 presidential election in the Czech Republic. The election results are modeled as a response of 4 demographic or economic predictors over the 77 Czech counties. The analysis represents the first application of the implicitly weighted regression quantiles to data with more than one regressor. The results reveal the implicitly weighted regression quantiles to be indeed more robust with respect to leverage points compared to standard regression quantiles. If however the model does not contain leverage points, both versions of the regression quantiles yield very similar results. Thus, the election dataset serves here as an illustration of the usefulness of the implicitly weighted regression quantiles.
|
|
|
Analýza statistik zásahů záchranářů na vodě a ledu.
Bohatý, Aleš ; Fiala, Miloš (vedoucí práce) ; Vilášek, Josef (oponent)
Název: Analýza statistik zásahů záchranářů na vodě a ledu. Cíle: Popsat práci záchranářů při záchranných pracích na vodě a ledu, popsat proces zamrzání vodních ploch a toků, popsat hydrologii stojaté a tekoucí vody, informovat o počtech zásahů v jednotlivých letech a krajích ČR a určit vývojovou tendenci časových řad statistik zásahů záchranářů. Metody: Vyhledání studijních pramenů a odborné literatury, jejich rešerše, analýza statistik určením vývojové tendence časových řad pomocí vypočtením lineární regrese z dat, vizualizace statistik a regresní křivky tvorbou grafů a teplotních map. Výsledky: Analýza statistik zásahů na vodě a ledu určením vývojové tendence dat pomocí lineární regrese na základě dostupných dat v horizontu let 2006 - 2021 potvrdila postupné snižování počtu zásahů. Avšak analýza dat let 2014 - 2021 potvrdila naopak jejich postupné navyšování. Počty zásahů budou tedy v budoucnu narůstat, avšak nebudou dosahovat tak vysokých hodnot, jako tomu bylo v letech 2006 - 2014. Klíčová slova: Analýza, tendence, trend, časová řada, statistika, lineární regrese, graf, zásah, záchrana, voda, led.
|
|
|
Application Monitoring of IoT Devices
Krajč, Patrik ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
IoT devices use various standards at the level of the transmission medium and communication protocol. The aim of the work is to create a system, which we can unify a heterogeneous network of the Internet of Things for monitoring purposes. For data collection from the IoT network was used the Home Assistant platform which is uses SNMP agent we created. The monitoring system includes the Nagios core system, which is extended with machine learning-based anomaly detection.
|
|
|
Testing heteroscedasticity
Špaková, Mária ; Kalina, Jan (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Názov práce: Testování heteroskedasticity Autor: Mária Špaková Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedúci bakalárskej práce: RNDr. Jan Kalina Ph.D., Ústav informatiky AV ČR Abstrakt: Predložená práca sa zaoberá testovaním heteroskedasticity. Je rozdelená na štyri kapitoly, pričom prvé tri sa zaoberajú teóriou a posledná je venovaná praktickému testovaniu na konkrétnych dátach. V úvode teoretickej časti sú zhrnuté základné pojmy, poznatky a vzťahy týkajúce sa lineárnej regresie, regresného modelu a odhadu parametrov metódou najmenších štvorcov. Nasleduje časť venovaná heteroskedasticite, jej dôsledkom a riešeniu, spolu s popisom testov heteroskedasticity: Breuschov - Paganov, Goldfeldov - Quandtov a Whiteov. V praktickej časti práce sú aplikované popisované testy spolu s inými metódami na odhalenie heteroskedasticity na dáta v troch príkladoch: Výdaje vs. príjmy, HDP a Výdavky na potraviny. Cieľom práce je diskutovať o vyššie spomenutých testoch. V konkrétnych príkladoch sa okrem iného ukazuje, že testovanie heteroskedasticity môže viesť k rôznym výsledkom pre tie isté dáta, čo potvrdzujú i vzťahy uvedené v teoretickej časti. Pretože neexistuje optimálny test, který by mal za každých okolností lepšie vlastnosti než všetky ostatné testy, nie je možné jednoznačne doporučiť len jeden...
|
|
|
Statistical inference of the Modified Smith?s model
Rušin, Michal ; Šmíd, Martin (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
Pedloená práce se zabývá mechanismem spojité dvojité aukce a modely knihy objednávek. Po struném popisu vybraných model následuje obsáhlejí obezná- mení s obecným modelem spojité dvojité aukce z názvu práce. Následn je uvedena struktura dat z britského trhu a postup jejich zpracování. Na tchto datech je ovována validita Smithova Farmerova modelu a Contova Stoikova modelu v kontextu obecného modelu prostednictvím lineární regrese. v závrené ásti je na základ pedelých výsledk navren vlastní model knihy objednávek a testov ána jeho validita.
|
host ::
RSS.