Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 41 záznamů.  začátekpředchozí32 - 41  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Metody hodnocení rizik prostřednictvím fuzzy logiky
Kovář, Kamil ; Vymazal, Tomáš (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o problematice fuzzy logiky, fuzzy množin a o operacích s nimi. Dále je v práci popsán postup kvantifikace rizik prostřednictvím fuzzy množin, proces fuzzyfikace, defuzzyfikace a jejich aplikace v expertních systémech FMEA a FMECA. Pomocí vybraných kapitol norem ČSN jsou stanoveny kritické oblasti ve stavební výrobě, jsou to kapitoly pojednávajících o kvalitě, bezpečnosti a environmentu. Z těchto oblastí pomocí teorie fuzzy množin jsou vytvořeny vstupní procentuální hodnoty do rozhodovacího programu, vytvořeného v prostředí Matlab. Výstupem programu je rozhodnutí o jak velkou míru rizika se jedná a zda jsou nutná nápravná opatření. Konkrétním příkladem je výroba betonového zboží, popis výrobního procesu a složení čerstvého betonu. Praktickým příkladem, vytvořeným pomocí informací od reálné společnosti, je rozhodnutí o míře rizika v oblasti kvality.
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Jílek, Stanislav ; Doskočil, Radek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá použitím fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků firmy lisovna TILL s. r. o. Hodnocení je provedeno pomocí programů Microsoft EXCEL a MathWorks MATLAB, za použití hlavních atributů a charakteristik zákazníků. Výstupem práce jsou přehledné a funkční fuzzy modely, pomocí kterých lze efektivně zhodnotit potencionální, ale i stávající zákazníky.
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů
Pokorný, Tomáš ; Bačík, Lukáš (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem modelů pro hodnocení dodavatelů výběrového řízení veřejné zakázky. Popisuje použité metody a postupy pro hodnocení dodavatelů za využití fuzzy logiky a fuzzy množin. Cílem je navržení funkční a srozumitelného modelu, který lze s drobnými obměnami opakovaně použít.
Aplikace fuzzy logiky pro hodnocení kvality zákazníků
Švik, Matěj ; Štěpánková, Vladěna (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá hodnocením zákazníků vybrané firmy pomocí fuzzy logiky. Navrhnutý fuzzy systém umožňuje vyhodnocovat jednotlivé zákazníky a slouží jako podpora pro rozhodování.
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů firmy
Šeda, Martin ; Pilát, Pavel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením dodavatelů vybrané firmy pomocí fuzzy logiky. Navrhnutý fuzzy systém umožňuje vyhodnocovat jednotlivé nabídky a slouží jako podpora pro rozhodování.
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Balada, Matěj ; Ing.Lenka Havránková (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje problematice využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku a je zaměřena na zjišťování bonity klienta pro poskytnutí úvěru. Je zde využita fuzzy logika, expertní systémy a analýza v MS Excel.
Vývojové prostředí pro umělou inteligenci Modul fuzzy čísel
Pergl, Miroslav ; Hrabec, Jakub (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o matematických operacích s fuzzy čísly. V první části práce jsou zavedeny pojmy z oblasti fuzzy logiky, jako jsou definice fuzzy množiny, fuzzy čísla, universa a pěti funkcí příslušnosti používaných v programu. Je rozebrána metoda – řezu pro práci s fuzzy čísly v podobě uzavřených intervalů na jednotlivých hladinách. Druhá část práce popisuje program vytvořený v rámci této diplomové práce, sloužící pro provádění matematických operací s fuzzy čísly. Jsou zde popsány funkce potřebné pro převod fuzzy čísla z reprezentace v podobě funkce příslušnosti do vyjádření jako nepravidelné pole typu double. Dále je zde popis funkcí potřebných pro samotné výpočty operací a funkcí zajišťujících výstup do programu MS Excel. V poslední části práce je popsán vznik uživatelského rozhraní a funkce potřebné pro jeho obsluhu.
Využití teorie fuzzy množin a jejich rozšíření v metodě TOPSIS
Pokorný, Tomáš ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Borovička, Adam (oponent)
Diplomová práce se zabývá rozšířeními metody TOPSIS, která je jednou z metod vícekriteriálního hodnocení variant. Rozšíření spočívají ve využití poznatků z teorie fuzzy množin (FS) a jejich rozšíření v podobě intervalových (IVFS), intuitionistických (IFS) a hesitatntích (HFS) fuzzy množiny a jejich vzájemných kombinací (IVIFS, IVIHFS). Značná část této práce se věnuje vysvětlení podstaty fuzzy množin a jejich zmíněných zobecnění. Důležitý je zde popis agregačních operátorů, které dovolují slučovat hodnoty vyjadřující stupeň členství v těchto množinách. Dále se zde nachází stručný úvod do problematiky vícekriteriálního hodnocení variant, který je doplněn o podrobný popis metody TOPSIS. V druhé polovině této práce jsou již podrobně rozebrány čtyry existující rozšíření metody TOPSIS, které využívají teorií FS, IVFS, IVIFS a IVIHFS. Každá ze zmíněných metod je doprovázena příkladem, který jasně ukazuje způsob výpočtu metody, čímž jsou ilustrovány nové možnosti vyplývající z využití zmíněných teorií, ale také vznikající komplikace a případná odchýlení se od původní metody TOPSIS. V závěru této práce je pak finální zhodnocení vhodnosti použitých přístupů.
Moderní trendy v oboru počítačová fyzika
SURYNEK, Radek
Diplomová práce nabízí přehled základních moderních metod, které mohou být využity v oblasti počítačové fyziky. Jedná se konkrétně o paralelní výpočty, neuronové sítě, genetické algoritmy a fuzzy logiku. V každé kapitole je uveden teoretický popis metody, zjednodušené matematické vyjádření, návrhy technické realizace a stručně jsou zmíněny i konkrétní aplikace. Text je doplněn řadou jednoduchých příkladů. Závěr práce shrnuje získané poznatky a nastiňuje budoucí vývoj.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 41 záznamů.   začátekpředchozí32 - 41  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.