|
| |
|
|
Štíhlý podnik v BAEST, a.s.
Staňová, Jeannette ; Klečka, Jiří (vedoucí práce) ; Kulovaný, František (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena nejprve na charakteristiku štíhlého podniku, dále na jednotlivé principy Lean. Podrobně jsou rozvedeny ty prvky, jež se v současné době v BAEST, a.s., právě zavádějí nebo v nejbližší době plánují implementovat a jimž se blíže věnuji v praktické části. Těmito prvky jsou štíhlé pracoviště, TPM a KAIZEN. Praktická část se zabývá analýzou jednotlivých prvků a návrhem zlepšení systému daného principu nebo jeho implementace.
|
|
|
Toyota production system
Gmenta, Marian ; Klečka, Jiří (vedoucí práce) ; Matějka, Marcel (oponent)
Teoretická část práce rozebírá problematiku štíhlého podniku, resp. štíhlé výroby, dále základní metody, systémy a přístupy užívané v Toyota production system (TPS).Praktická část popisuje jejich implmentaci v konkrétním podniku z oblasti automobilového průmyslu a nabízí návrhy řešení problému spojených se zaváděním TPS.
|
|
|
Optimalizace vnitropodnikové logistiky
Maroušek, Jan ; Pernica, Petr (vedoucí práce) ; Jirsák, Petr (oponent)
V teoretické části této práce je představen obecný pohled na logistiku a vývoj v této oblasti, dále pohled na hodnotu a tvorbu hodnoty pro zákazníka, základy štíhlé výroby, štíhlého myšlení a na ně navazující představení metody Six Sigma a mapování hodnotových toků. V závěru teoretické části je zmíněn outsourcing logistických služeb a pohled na vztah mezi dodavatelem a zákazníkem v dnešním pojetí logistiky. V praktické části je představen projekt optimalizace vnitropodnikové logistiky v továrně vyrábějící karosářské díly pro výrobní závod MINI Cooper. Nejprve jsem představil jak továrnu samotnou tak i dodavatele logistických služeb, okolnosti vzniku tohoto projektu a konkrétní postup jeho zpracování, který přesně odpovídá přístupu DMAIC a je tedy klasickým příkladem Six Sigma projektu využívajícího metodu mapování hodnotových toků.
|
|
|
Štíhlá výroba - kanban
Fous, Zdeněk ; Pernica, Petr (vedoucí práce) ; Petrhýl, Jiří (oponent)
Práce charakterizuje štíhlou výrobu a podrobněji se zaměřuje na uplatnění metody Kanban v podniku TRW Carr, s.r.o., se sídlem ve Staré Boleslavi. Práce popisuje současný stav kanbanové metody ve společnosti a jejím cílem je navrhnout možná zlepšení. V práci jsou navržena zlepšení, která se osvědčila v jiných závodech. Obsažena jsou však i řešení zcela nová, použítelná pouze v konkrétním závodě. Cílem práce je zefektivnit současný systém a implementovat nové trendy.
|
|
| |
|
|
Optimalizace zásobování výrobní haly ve vybraném podniku
Tuscherová, Helena ; Lukšů, Vladimír (vedoucí práce) ; Šafránek, Ondřej (oponent)
Cílem práce je narvhnout způsob fyzického zásobování výrobní haly a přizpůsobit tak logistický proces standardům vybrané firmy. Popis a zhodnocení současného stavu zásobování výrobní haly vybrané firmy. Aplikace principů štíhlé logistiky ve výrobní hale ve zkoumaném podniku. Analýza zjištěných problémů v procesu zásobování výrobní haly ve vybraném podniku. Návrh nápravných opatření pro odstranění vytipovaných problémů.
|
|
|
Mapování hodnotových toků
Paloncy, Martin ; Pernica, Petr (vedoucí práce) ; Jirsák, Petr (oponent)
Práce nejprve vymezuje koncept štíhlé výroby jako jeden z přístupů pro optimalizaci integrovaných logistických řetězců. Dále rozebírá a představuje základní nástroj konceptu štíhlé výroby, a to nástroj mapování hodnotových toků. Tento nástroj je v praktické části aplikován na konkrétní příklad z praxe. Jedná se o optimalizaci procesu příjmu materiálu do výrobního závodu. Součástí práce jsou také konkrétní návrhy zlepšení tohoto procesu.
|
|
| |
|
|
Modelování v systému štíhlé výroby
Vavrla, Lukáš ; Fiala, Petr (vedoucí práce) ; Zvánovcová, Helena (oponent) ; Fendek, Michal (oponent)
Dissertation thesis elaborates and put into broader perspective of lean manufacturing two particular decision situations: optimization of the inventory levels between two adjacent production units and the competitive strategy for supplier in the supplier selection process. Discrete simulation is presented to be a suitable tool for determination of appropriate kanban card levels with respect to variability and overall system performance. Simulation optimization is introduced for kanban cards allocation in complex systems, such as multi-stage, multi-product production systems. Further, the lean procurement is presented as an integral part of lean manufacturing with significant influence on the just-in-time system. Stochastic model, which assess supplier competitiveness with the cost of further improvement, is developed.
|
host ::
RSS.