|
|
Soubor úloh pro kurs Sběr, analýza a zpracování dat
Kornfeil, Vojtěch ; Havlíková, Marie (oponent) ; Čejka, Miloslav (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl provedení návrhu zadání úloh pro uvedený kurs a návrhu a zpracování automatizovaného systému hodnocení. Těžištěm práce jsou diskuze a vzorová vypracování možných zadání jednotlivých úloh a zpracování automatizovaného hodnotícího systému. Pro hodnotící program jsou provedeny zkoušky na zvolených datech, které prokáží jeho funkčnost pro posloupnosti obecně.
|
|
|
Optická charakterizace nanostruktur perovskitů
Urban, Jakub ; Kvapil, Michal (oponent) ; Dvořák, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá optickou charakterizací nanokrystalů CsPbBr3, jež patří do skupiny materiálů zvaných perovskity vykazujících vysokou kvantovou účinnost fotoluminiscence (PL). V rámci této práce byl vytvořen algoritmus pro korelaci experimentálních dat naměřených metodou PL mapování z morfologickými a topografickými vlastnostmi pořízené pomocí rastrovací elektronové mikroskopie (SEM) a mikroskopie atomárních sil (AFM), který umožňuje detekovat jednotlivé nanokrystaly a analyzovat jejich spektra. Speciálně byly nalezeny krystaly, jejichž tvar lze aproximovat pomocí kvádrů, u kterých byla zjištěna objemová závislost těžiště jejich PL s úměrou V^(2/3), jak předpovídá teoretický model. Provedeno byla také měření závislosti PL na teplotách v rozsahu 40–60 °C, v němž byla pro toto rozmezí teplot potvrzena lineární závislost šířky luminiscenční píku v polovině maxima (FWHM), která roste s rostoucí teplotou, a naopak nezávislost těžiště PL na teplotě.
|
|
|
Algortimy pro sestavování puzzle
Šarda, Petr ; Číp, Pavel (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá sestavením algoritmů pro skládání puzzle a navržením pracoviště pro jejich snímání. Jsou zde zkoumány dvě metody. První metodou je skládání puzzle se známým vzorem. K tomuto účelu je využito Harrisona operátoru a korelace. V druhém případě se provádí sestavení puzzle bez předem známého vzoru, k čemuž se využívá vzájemná korelace. Oba algoritmy jsou následně zhodnoceny.
|
|
| |
|
|
Vývoj cen bytů v malých obcích blízko velkých měst v období pandemie COVID-19
Pěnčíková, Kateřina ; Brandejs, David (oponent) ; Klika, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku vývoje cen bytů v malých obcích blízko velkých měst v období pandemie COVID-19. V úvodu práce jsou definovány používané základní pojmy a popsána metodika pro stanovení statistických výpočtů k dané problematice. V následující kapitole je popsána databáze, která byla za účelem splnění náplně diplomové práce sestavena a následně je vyhodnocena. Data zanesená v databázi jsou vygenerovány z programu Valuo a uvedené částky jsou ceny, za které byly inzerované byty prodány za období leden 2016 až leden 2021. V práci je zkoumán vývoj realizovaných cen bytů ve třech konkrétních městech (Slavkov u Brna, Šlapanice a Vyškov), které leží v blízkosti města Brno. Následně je vyhodnocován vliv pandemie COVID-19 na růst či pokles jejich ceny. Zhodnocení a porovnání výsledků diplomové práce je uvedeno v závěru.
|
|
| |
|
|
Modul diagnostiky radarové antény
Pacner, Petr ; Urbanec, Tomáš (oponent) ; Kubíček, Michal (vedoucí práce)
Poruchy, jako je zkrat nebo rozpojení, na elektrických vedeních mohou často ohrozit funkčnost celé aplikace. Tato práce se proto zabývá návrhem konceptu modulu pro identifikaci těchto poruch na koaxiálním vedení mezi přijímačem a anténou v radarových systémech, přičemž se zaměřuje na jejich lokalizaci. Cílem je z dostupných metodik vybrat vhodný způsob analýzy takových chyb a vytvořit demonstrační realizaci modulu, která bude sloužit k dalšímu vývoji. Obsahem je teorie týkající se základního rozdělení poruch vedení a principů často využívaných detekčních metod včetně uvedení jejich některých parametrů, výhod a úskalí, což je základem pro výběr metody. Vybraná metoda je analyzována pomocí simulací a na laboratorních přístrojích ovládaných počítačovými skripty. Na závěr je implementována na vývojovou platformu, na níž je provedeno měření vzorku vedení
|
|
|
Korelační analýza pohybu částice v optické pasti
Koudelníček, Karel ; Jákl,, Petr (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá popisem náhodného (Brownova) pohybu mikroskopické částice zachycené v optické pasti. Poskytuje náhled na využití v biologii. Velký prostor je věnován popisu metod, které umožňují díky náhodnému pohybu popsat past pomocí takzvané tuhosti. Nejprve jsou metody odhadu otestovány na simulovaných datech. Před využitím těchto metod na reálná data byla nutná jejich úprava, konkrétně eliminace přeslechů a frekvenčního rušení. V závěru práce byly popsány rozdíly při odhadu tuhosti z autokorelační funkce a výkonového spektra.
|
|
|
Využití metody DIC pro měření deformací na malých zkušebních tělesech
Vejchoda, Ondřej ; Houfek, Lubomír (oponent) ; Návrat, Tomáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá nalezením nejvhodnějšího optického systému pro měření deformačních posuvů na površích těles. V první kapitole jsou popsány jednotlivé systémy a metody, které budou využívány. Druhá kapitola je věnována návrhu experimentu. Zde je popsána příprava experimentu z hlediska softwaru i hardwaru a jaké jsou třeba udělat předběžné přípravy. Poslední kapitola obsahuje výsledky experimentů a porovnání jednotlivých systémů.
|
|
|
Detection of Correlated Mutations
Ižák, Tomáš ; Bendl, Jaroslav (oponent) ; Martínek, Tomáš (vedoucí práce)
This work explores existing possibilities and methods of correlated mutations detection in proteins. At the beginning a theoretical background into explored area is provided. Exploitation of detected correlated mutations lies in a protein's tertiary structure prediction or searching functionally important sites. A state-of-the-art of existing tools and methods follows. In this work, methods based on statistics (for example Pearson correlation coefficient or Pearson's chi^2 test), Information theory (Mutual information - MI) and likelihood models (ELSC or Spidermonkey) are examined. The next part is devoted to the searching for an optimal algorithm for correlated mutations detection. To combine results from multiple different algorithms, is proposed as an optimal solution. It is also advised to exploit physico-chemical properties of amino acids during the detection. In practical part, the algorithm for detection of correlated mutations was developed. It is based on physico-chemical properties of amino acids and phylogenetic trees. Results gained using this method were compared with results gained from CAPS, CRASP and CMAT tools.
|
host ::
RSS.