|
|
Vývoj cen bytů v malých obcích blízko velkých měst v období pandemie COVID-19
Pěnčíková, Kateřina ; Brandejs, David (oponent) ; Klika, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku vývoje cen bytů v malých obcích blízko velkých měst v období pandemie COVID-19. V úvodu práce jsou definovány používané základní pojmy a popsána metodika pro stanovení statistických výpočtů k dané problematice. V následující kapitole je popsána databáze, která byla za účelem splnění náplně diplomové práce sestavena a následně je vyhodnocena. Data zanesená v databázi jsou vygenerovány z programu Valuo a uvedené částky jsou ceny, za které byly inzerované byty prodány za období leden 2016 až leden 2021. V práci je zkoumán vývoj realizovaných cen bytů ve třech konkrétních městech (Slavkov u Brna, Šlapanice a Vyškov), které leží v blízkosti města Brno. Následně je vyhodnocován vliv pandemie COVID-19 na růst či pokles jejich ceny. Zhodnocení a porovnání výsledků diplomové práce je uvedeno v závěru.
|
|
|
Vývoj a vliv turistiky na tržní cenu nemovitostí s rezidenční funkcí v Mikulově
Pistulka, Tomáš ; Klika, Pavel (oponent) ; Brandejs, David (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu vývoje cestovního ruchu a tržních cen nemovitostí s rezidenční funkcí a následně je tento vliv vyhodnocen. Tato práce je zpracována konkrétně pro rodinné domy ve městě Mikulov. Teoretická část se zaměřuje na objasnění základních pojmů a definic v oblasti cestovního ruchu a realitního trhu. Tyto pojmy jsou například: nemovitost, stavba, rodinný dům nebo cestovní ruch. Dále se teoretická část věnuje ceně a hodnotě, podkladům pro ocenění. Dále jsou definovány oceňovací metody a faktory, které ovlivňují cenu nemovitostí. V závěru je popsán cestovní ruch a regresní analýza, která je v práci využita pro zjištění vlivu turistiky na cenu nemovitostí v Mikulově. Následně je popsána problémová situace, ze které je definován řešený problém. Tímto problémem je možnost negativního nebo pozitivního vlivu cestovního ruchu na tržní ceny rezidenčních nemovitostí, konkrétně na rodinné domy. Řešený problém je v práci objasněn a v závěru vyhodnocen. Cílem této diplomové práce je vyhodnocení vlivu turistiky v turisticky významné lokalitě na tržní cenu rodinných domů a následná interpretace zjištěných výsledků, které byly zpracovány podle zvolené metodiky.
|
|
|
Vývoj a vliv turistiky na tržní cenu nemovitostí s rezidenční funkcí v Mikulově
Pistulka, Tomáš ; Klika, Pavel (oponent) ; Brandejs, David (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na analýzu vývoje cestovního ruchu a tržních cen nemovitostí s rezidenční funkcí a následně je tento vliv vyhodnocen. Tato práce je zpracována konkrétně pro rodinné domy ve městě Mikulov. Teoretická část se zaměřuje na objasnění základních pojmů a definic v oblasti cestovního ruchu a realitního trhu. Tyto pojmy jsou například: nemovitost, stavba, rodinný dům nebo cestovní ruch. Dále se teoretická část věnuje ceně a hodnotě, podkladům pro ocenění. Dále jsou definovány oceňovací metody a faktory, které ovlivňují cenu nemovitostí. V závěru je popsán cestovní ruch a regresní analýza, která je v práci využita pro zjištění vlivu turistiky na cenu nemovitostí v Mikulově. Následně je popsána problémová situace, ze které je definován řešený problém. Tímto problémem je možnost negativního nebo pozitivního vlivu cestovního ruchu na tržní ceny rezidenčních nemovitostí, konkrétně na rodinné domy. Řešený problém je v práci objasněn a v závěru vyhodnocen. Cílem této diplomové práce je vyhodnocení vlivu turistiky v turisticky významné lokalitě na tržní cenu rodinných domů a následná interpretace zjištěných výsledků, které byly zpracovány podle zvolené metodiky.
|
|
|
Vývoj cen bytů v malých obcích blízko velkých měst v období pandemie COVID-19
Pěnčíková, Kateřina ; Brandejs, David (oponent) ; Klika, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku vývoje cen bytů v malých obcích blízko velkých měst v období pandemie COVID-19. V úvodu práce jsou definovány používané základní pojmy a popsána metodika pro stanovení statistických výpočtů k dané problematice. V následující kapitole je popsána databáze, která byla za účelem splnění náplně diplomové práce sestavena a následně je vyhodnocena. Data zanesená v databázi jsou vygenerovány z programu Valuo a uvedené částky jsou ceny, za které byly inzerované byty prodány za období leden 2016 až leden 2021. V práci je zkoumán vývoj realizovaných cen bytů ve třech konkrétních městech (Slavkov u Brna, Šlapanice a Vyškov), které leží v blízkosti města Brno. Následně je vyhodnocován vliv pandemie COVID-19 na růst či pokles jejich ceny. Zhodnocení a porovnání výsledků diplomové práce je uvedeno v závěru.
|
|
|
Efektivita predikčních trhů: případ Intradu
Brandejs, David ; Dózsa, Martin (vedoucí práce) ; Benčík, Daniel (oponent)
1 Abstrakt Bakalářská práce potvrzuje hypotézu slabé tržní efektivity na politických trzích pro události na Intrade predikčním trhu, které skončily mezi 1. říjnem 2012 a 31. prosincem 2012. Tři testy jednotkového kořene, tedy ADF GLS, KPSS a Lo-Mackinlay test, prokázaly na 5% hladině významnosti, že 140 ze 191 testovaných politických událostí je slabě tržně efektivních, což odpovídá vy- soké relativní tržní efektivitě (73,3%). Testování mimopolitických trhů vykazuje znatelně nižší tržní efektivitu. Logit model zamítnul na 5% hladině významnosti předpoklad celkového obchodovaného množství akcií jako signifikantního para- metru pro odhad tržní efektivity. Klíčová slova Predikční trh, Intrade, hypotéza efek- tivních trhů, relativní efektivita trhu, ADF test, KPSS test E-mail autora David.Brandejs@seznam.cz E-mail vedoucího práce Martin@Dozsa.cz
|
|
|
Statistical properties of the liquidity and its influence on the volatility prediction
Brandejs, David ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Burda, Martin (oponent)
Diplomová práce se zaměřuje na vliv likvidity na predikci volatility a přes vzájemné vztahy v rámci tzv. magického trojúhelníku zároveň na její vliv na očekávaný výnos. Likvidita je měřena pomocí Amihud Illiquidity, Amivest Liquidity a Roll, které byly upraveny pro použití vysokofrekvenčních dat. Data použitá k modelování se skládají z 98 akcií obchodovaných na S&P 100. Časový rámec dat je od 1. ledna 2013 do 31. prosince 2014. Zjistili jsme, že likvidita opravdu vstupuje do vztahu výnos - volatilita a ovlivňuje tyto proměnné, tj. magický trojúhelník funguje. Avšak navzdory naší hypotéze, model ukazuje, že nižší likvidita značí nižší riziko. Tento závěr prokázaly všechny testované modely (3SLS, 2SLS and OLS). Dále jsme použili tzv. realizovanou varianci a bi-power varianci, abychom oddělili náhlý cenový skok. Naše druhá hypotéza, tj. že nižší likvidita značí vyšší frekvenci těchto cenových skoků, byla potvrzena pouze pro jednu ze dvou proměnných měřících likviditu (Roll). Klíčová slova: likvidita, riziko, volatilita, očekáváný výnos, magický trojúhelník, cenový skok, realizovaná variance, bi- power variance, 3SLS, logit, vysokofrekvenční data, S&P 100 E-mail autora: david.brandejs@seznam.cz E-mail vedoucího: kristoufek@ies-prague.org
|
|
|
Efektivita predikčních trhů: případ Intradu
Brandejs, David ; Dózsa, Martin (vedoucí práce) ; Benčík, Daniel (oponent)
1 Abstrakt Bakalářská práce potvrzuje hypotézu slabé tržní efektivity na politických trzích pro události na Intrade predikčním trhu, které skončily mezi 1. říjnem 2012 a 31. prosincem 2012. Tři testy jednotkového kořene, tedy ADF GLS, KPSS a Lo-Mackinlay test, prokázaly na 5% hladině významnosti, že 140 ze 191 testovaných politických událostí je slabě tržně efektivních, což odpovídá vy- soké relativní tržní efektivitě (73,3%). Testování mimopolitických trhů vykazuje znatelně nižší tržní efektivitu. Logit model zamítnul na 5% hladině významnosti předpoklad celkového obchodovaného množství akcií jako signifikantního para- metru pro odhad tržní efektivity. Klíčová slova Predikční trh, Intrade, hypotéza efek- tivních trhů, relativní efektivita trhu, ADF test, KPSS test E-mail autora David.Brandejs@seznam.cz E-mail vedoucího práce Martin@Dozsa.cz
|
host ::
RSS.