|
| |
|
|
Metody klasifikace webových stránek
Nachtnebl, Viktor ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami klasifikace webových stránek. Vysvětluje pojem klasifikace a popisuje různé vlastnosti stránek využívané pro jejich klasifikaci. Dále rozebírá reprezentaci stránky a podrobným způsobem je popsána klasifikační metoda, která pracuje s hierarchickým modelem kategorií a je schopna dynamicky vytvářet nové kategorie. Ve své druhé polovině se věnuje implementaci zvolené metody a výsledkům, které popisuje.
|
|
|
Využití metod dolování dat pro analýzu sociálních sítí
Novosad, Andrej ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou dolování dat v prostředí sociálních sítí. Podává přehled o dolování z dat a možných metodách dolování. Práce také zkoumá sociální média a sítě, co mohou poskytnout a jaké problémy se sebou přinášejí. Jsou prozkoumané API třech sociálních sítí a jejich možnosti z hlediska získání dat vhodných pro dolování. Zkoumají se techniky dolování znalostí z textových dat. Je popsán způsob implementace webové aplikace, která doluje data ze sociální sítě Twitter pomoci algoritmu SVM. Implementovaná aplikace klasifikuje zprávy na základě jejich textu do tříd reprezentujících kontinenty původu. Je provedeno několik experimentů v softwaru RapidMiner a v implementované webové aplikaci a jejich výsledky jsou prozkoumány.
|
|
|
Sledovač aktuálního dění
Odstrčilík, Martin ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Kouřil, Jan (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce bylo vytvoření aplikace pro sledování aktuálního dění v okolí jejího uživatele. Tato aplikace by měla umožňovat jejím uživatelům události nejen sledovat, ale také přidávat své vlastní či komentovat již existující. Diplomová práce se mimo tvorbu dané aplikace zaobírá analýzou předloženého problému. Analýza zahrnuje průzkum existujících řešení, dostupných technologií a aplikačních rámců využitelných k implementaci. Součástí práce je i popis teorie klasifikace dat, která je v rámci vyvíjené aplikace použita k analýze událostí a komentářů. V textu práce je dále zahrnut návrh řešení, jenž se zaměřuje na návrh uživatelského rozhraní, architektury aplikace, databáze, komunikačního protokolu a klasifikátorů. Jádrem práce je pak popis implementace aplikace. V závěru práce je pak shrnut její průběh a jsou navrhována vhodná rozšíření do budoucna.
|
|
|
Sémantická podobnost textů
Bradáč, Václav ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou určování sémantické podobnosti textů se zaměřením na škálovatelnost. Součástí zpracování je teoretický přehled nástrojů pro implementaci systému na testovaných datech. Testovaný korpus obsahuje odborné články v anglickém jazyce. Cílem práce je tyto články analyzovat, modifikovat pro snadnější analýzu jejich sémantické obdoby. Jedním z nejdůležitějších využitých nástrojů je reprezentace dat ve vektorovém prostoru.
|
|
|
Improved Prediction of Social Tags Using Data Mining
Harár, Pavol ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
This master’s thesis deals with using Text mining as a method to predict tags of articles. It describes the iterative way of handling big data files, parsing the data, cleaning the data and scoring of terms in article using TF-IDF. It describes in detail the flow of program written in programming language Python 3.4.3. The result of processing more than 1 million articles from Wikipedia database is a dictionary of English terms. By using this dictionary one is capable of determining the most important terms from article in corpus of articles. Relevancy of consequent tags proves the method used in this case.
|
host ::
RSS.