|
|
Shluky zemí EU s využitím socio-ekonomických ukazatelů
Černý, Andrej ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Diplomová práce se zabývá shlukovou analýzou států Evropské unie s využitím socio-ekonomických ukazatelů. V první části práce jsou definovány samotné socio-ekonomické ukazatele. Druhá část práce je věnována analýze těchto ukazatelů v období hospodářské a finanční a později také dluhové krize v letech 2007 až 2012 v zemích Evropské unie. Ve třetí části práce je na socio-ekonomické ukazatele států Evropské unie aplikována shluková analýza. Shlukovou analýzou bylo identifikováno 5 shluků států Evropské unie, jejichž složení se v průběhu let 2007 až 2012 měnilo. První shluk tvořily vyspělé západoevropské státy (Belgie, Dánsko, Německo, Irsko, Francie, Nizozemsko, Rakousko, Finsko, Švédsko a Velká Británie). Druhý shluk byl vytvořen zeměmi, které se připojily do Evropské unie po roce 2004 (Bulharsko, Estonsko, Chorvatsko, Lotyšsko, Litva, Maďarsko, Polsko, Rumunsko a Slovensko). Třetí shluk obsahoval Českou republiku, Estonsko, Řecko, Litvu, Portugalsko, Slovensko, Slovinsko, Malta a Kypr. Čtvrtý shluk tvořily jihoevropské země (Řecko, Španělsko, Itálie, Kypr a Malta) a pátý shluk obsahoval pouze Lucembursko.
|
|
|
Shluková analýza okresů ČR z pohledu demografických ukazatelů
Saifrtová, Barbora ; Langhamrová, Jitka (vedoucí práce) ; Miskolczi, Martina (oponent)
Diplomová práce se zabývá rozdělením okresů České republiky do shluků podle demografických ukazatelů za rok 2011. Po teoretickém seznámení s průzkumovou analýzou dat, faktorovou analýzou a se shlukovou analýzou je popsáno provedení aglomerativního hierarchického shlukování. V rámci shlukové analýzy srovnáváme výsledky dosažené čtyřmi metodami shlukování. Jde o metodu nejbližšího souseda, metodu nejvzdálenějšího souseda, metodu průměrné vazby a Wardovu metodu. V závěru práce vybíráme metodu, která rozděluje okresy České republiky do shluků nejlépe. Součástí práce je prezentace zjištěných výsledků pomocí dendrogramů a kartogramů. Analýzy byly provedeny pomocí statistického programu STATISTICA.
|
|
|
Porovnání kvality života v zemích Evropské unie dle jednotlivých ukazatelů
Knoll, Radim ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
V této bakalářské práci se snažím popsat kvalitu života pomocí širšího spektra složek, které kvalitu života ovlivňují a pomocí těchto složek porovnat kvalitu života ve 28 členských zemí Evropské unie. Tato práce se dělí na čtyři části. V první části se nachází podrobný popis jednotlivých složek kvality života spolu s porovnáním těchto složek se složkami použitými v různých výpočtech a modelech kvality života. Druhá část obsahuje celkové srovnání států Evropské unie podle všech ukazatelů. Třetí část se zabývá porovnáváním hodnot vybraných ukazatelů v letech 2007 a 2013. Dále obsahuje shlukovou analýzu závislou na podobnosti států dle vybraných ukazatelů. Poslední část obsahuje pořadí jednotlivých států podle kvality života v roce 2008 a 2012.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti metod a koeficientů využívaných ve shlukové analýze
Hammerbauer, Jiří ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Diplomová práce se zabývá hodnocením úspěšnosti vybraných indexů pro určení počtu shluků využívaných ve shlukové analýze. Cílem práce je na základě různých kombinací metod shlukování a vzdáleností ověřit, zda a případně při použití jakých metod a vzdáleností je možné se na výsledky indexů pro určení počtu shluků spolehnout. Výsledky úspěšnosti prezentované ve třetí kapitole naznačují, že ne všechny indexy pro určení počtu shluků lze použít univerzálně. Za nejúspěšnější index lze označit Dunnův, který dokázal správný počet shluků určit ve 37 % případů, respektive Daviesův-Bouldinův při toleranci odchylky jednoho shluku s podílem 70 %. Úspěšnost indexů je ovlivněna jak použitou metodou shlukování, tak i zvolenou vzdáleností.
|
|
|
Klasifikace zemí Evropy z hlediska podnikatelského prostředí
Pospíchalová, Barbora ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Pivoňka, Tomáš (oponent)
Cílem diplomové práce je pomocí shlukové analýzy klasifikovat jednotlivé evropské země z hlediska jejich podnikatelského prostředí v letech 2008-2013. Změny v zařazení jednotlivých států vykazují spojitost s faktory světového (finanční krize) i lokálního (reformy, strategie EU, atd.). Největší změny v obsazenosti shluků jednotlivými zeměmi byly zaznamenány na začátku sledovaného období. Datovou základnu tvoří ukazatele publikované Světovou bankou, které pokrývají ekonomickou, administrativní i právní oblast podmínek k podnikání. Shluky zemí jednak naznačují geografickou podmíněnost zařazení, jednak specifické vlastnosti, na jejichž základě lze určit země s příznivými nebo naopak méně příznivými podmínkami. Zvláštní pozornost je věnována České republice, která zásadně změnila zařazení mezi roky 2008 a 2009 a následně se její zařazení stabilizovalo. Výsledky analýzy do značné míry korespondují s žebříčky publikovanými mezinárodními institucemi a ukazateli podnikové demografie. V závěru práce jsou vytyčeny potenciály, které mohou mít na základě provedené analýzy pozitivní efekt (např. zavádění jednotných administrativních míst, elektronizace a další zjednodušení jednotlivých administrativních procesů).
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze
Novák, Miroslav ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Cílem této diplomové práce je vyhodnotit úspěšnost vybraných koeficientů pro stanovení optimálního počtu shluků ve shlukové analýze. Analytické vyhodnocení je provedeno na 20 nezávislých reálných datových souborech. Analýza je uskutečněna ve statistickém systému SYSTAT 13.1. Převážná část této práce je věnována praktické aplikaci koeficientů RMSSTD, CHF, PTS, DB a Dunnova indexu na reálná data, jelikož problematice hodnocení výsledků shlukování není v odborných publikacích věnována dostatečná pozornost. Hlavním cílem je tedy zjištění, zda vybrané koeficienty shlukování lze aplikovat v reálných situacích. Druhým cílem je porovnání vybraných metod shlukování a jejich příslušných metrik při určování optimálního počtu shluků. Závěrem je odhalení, že optimální počet shluků určený výše zmíněnými koeficienty nelze považovat za správný, jelikož po aplikaci na reálná data žádný z vybraných koeficientů nepřekonal úspěšnost 40 %, z toho důvodu je použití těchto koeficientů v praxi velmi omezené. Na základě praktické analýzy předem známý počet shluků nejlépe rozpoznává metoda průměrné vazby ve spojitosti s Euklidovou vzdáleností, naopak nejhůře se v praxi ukázala Wardova metoda ve spojitosti s Euklidovou vzdáleností.
|
|
|
Hodnocení úspěšnosti metod shlukové analýzy
Maršálková, Kateřina ; Löster, Tomáš (vedoucí práce) ; Makhalova, Elena (oponent)
Shluková analýza dat je jednou z klasifikačních metod vícerozměrné statistické analýzy. Jejím úkolem je především zatřídění objektů do shluků tak, aby si objekty uvnitř těchto shluků byly co nejvíce podobné. Cílem této práce je vyhodnotit úspěšnosti zařazení objektů pomocí šesti hierarchických metod shlukové analýzy. K vyjádření vzdáleností mezi objekty je využita čtvercová Euklidovská vzdálenost a Mahalanobisova vzdálenost. Vyhodnocení úspěšnosti metod probíhá díky informaci, do jakého shluku daný objekt patří, která je již obsažena v datových souborech. Práce poukázala na Wardovu metodu jako v průměru nejúspěšnější hierarchickou metodu v roztřídění objektů do shluků, jelikož právě tato metoda byla u většiny datových souborů úspěšnější v roztřídění objektů než zbylé hierarchické metody, a to jak v případě ponechání korelovaných proměnných v datovém souboru, tak při odstranění těchto proměnných. Z výsledků práce vyplývá, že pro nejvyšší úspěšnost zařazení objektů do shluků by měl být datový soubor očištěn o korelované proměnné. Pokud očištěn nebude, dosáhnou metody lepších výsledků, jestliže budou vzdálenosti objektů měřeny Euklidovskou metrikou.
|
|
|
Analýza spotřeby domácností v EU
Kolman, Martin ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem práce je zmapování vývoje spotřeby domácností u zemí Evropské unie. Spotřeba bude zkoumána z pohledu klasifikace COICOP, což je klasifikace individuální spotřeby podle účelu. Po zmapování vývoje bude za známých časových řad proveden odhad budoucích hodnot. Tento odhad bude proveden dvěma způsoby. První z nich bude respektovat rozložení spotřeby domácností do jednotlivých oddílů klasifikace COICOP. Druhý způsob bude pracovat pouze s časovou řadou průměrné spotřeby za všechny oddíly dohromady. K porovnání jednotlivých zemí bude sloužit také shluková analýza, která bude rovněž provedena dvěma různými způsoby. První z nich se bude snažit zachytit aktuální situaci, druhý potom vývoj spotřeby domácností jednotlivých zemí. K analýzám budou mimo Microsoft Excel použity programy STATGRAPHICS X64 CENTURION a SPSS. Hlavní přínos práce by měl být právě v odhadnutí budoucího vývoje spotřeby domácností jednotlivých zemí. Tento odhad bude proveden i pro jednotlivé oddíly klasifikace COICOP. Analýza prokázala, že spotřeba většiny zemí roste. Mezi výjimky patří například země, jejichž ekonomická situace není dobrá, jako například Řecko.
|
|
|
Využití statistických metod v data miningu při predikci chování zákazníků internetového obchodu
Podzimková, Michaela ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Data mining je nová disciplína, která se objevuje s rostoucím množstvím ukládaných dat a s rostoucí potřebou získat informace v nich ukryté. Zabývá se extrahováním potenciálně užitečných informací z velkých datových souborů a leží na pomezí statistiky, strojového učení, umělé inteligence, databází a dalších oborů. Cílem této diplomové práce je představit celý proces data miningu s důrazem na jeho spojitost se statistikou a popsat vybrané statistické metody, které se v této oblasti hodně používají a které jsou v práci aplikovány na vlastní řešení dataminingového problému. Na reálných datech o nákupech v internetovém obchodě je ukázáno, že využití různých metod přináší různé výsledky a zajímavé poznatky o nákupním chování, a také vede k dokázání, že ne všechny metody jsou vždy použitelné na všechny typy úloh.
|
|
|
Faktory ovlivňující finanční situaci studentů doktorských studijních programů v České republice
Zahradníčková, Jana ; Vltavská, Kristýna (vedoucí práce) ; Stoklasa, Jan (oponent)
Studenti doktorských studijních programů jsou nedílnou součástí systému terciárního vzdělávání. Podpora doktorských studijních programů i studentů samotných je velmi důležitá, neboť jsou to právě oni, kdo se bude v budoucnu podílet na výzkumných projektech a přispívat tak k rozvoji společnosti. Valná většina stipendií, která jsou k dispozici studentům doktorských studijních programů, pochází z veřejných zdrojů. Je tedy na místě položit si otázku, zda jsou stipendia dostačující k financování studia, zda existují rozdíly v jejich výši v závislosti např. na pohlaví či oboru studia, a zda existují regionální rozdíly v celkovém příjmu studentů. Diplomová práce si klade za cíl na tyto otázky odpovědět, a to za použití statistických metod aplikovaných na výsledky výběrového šetření DOKTORANDI 2014.
|
host ::
RSS.