|
|
Identifikace spánkových poruch z dat aktigrafie a spánkových deníků
Molík, Miroslav ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Mikulec, Marek (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá predikcí Parkinsonovy choroby pomocí spánkových parametrů získaných z aktigrafie a spánkových deníků. Cílem je navrhnout model strojového učení, který bude schopen poznat pacienty trpící Parkinsonovou chorobou. K trénování byla použita datová množina dodaná Fakultní nemocnicí u sv. Anny, která byla za dosažením lepších výsledků různě upravována. Následně byly tyto úpravy podle výsledků modelů zhodnoceny a na jejich bázi byly vybrány dva modely, které dosahují testovací přesnosti 85 a 82%.
|
|
|
Analysis of sleep EEG signal
Ježek, Martin ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
The aim of this study was to develop an automatic detection program for scoring the sleep EEG arousals, based on one of time-frequency analysis methods. The subject of the study was 13 overnight polysomnographic recordings (four leads of EEG, EMG, ECG and EOG), i.e over 100 hours in total. It was a subset of data used in former studies by sleep expert Dr. Emilia Sforza, Geneva, Switzerland, who also provided baseline arousal scoring. Total number of 1551 arousal events were marked in the recordings. Next, several tools for recordings' visualization were developed to facilitate the decision on methods of analysis. Following the conclusions made after extensive visualization of input recordings in different time-frequency representations and regarding the character of EEG as neuroelectric waveforms and computing efficiency, discrete wavelet decomposition with Daubechies order 6 mother wavelet was chosen. The EEG signals were decomposed into six frequency bands. The results together with EMG recordings were used to evaluate a set of indices describing EEG and EMG changes accompanying arousals. These indices were weighted to form linear classifier of microarousal suspicion in each EEG lead – a microarousal was marked as present when it remained suspect in period of 3 to 30 seconds. Outputs of four EEG channels were then integrated to report final outcome. Based on sensitivity and selectivity measures the algorithm was optimized by genetic algorithm. The subject of tuning were the linear classifier parameters and first four of 13 recordings were selected as training data. A microarousal detection program emerged on basis of the tuned algorithm and resulted in average sensitivity of 76,09 %, selectivity of 53,26 % and 97,66 % specificity over all 13 recordings compared to expert visual scorings.
|
|
|
Inteligentní zařízení na noční stolek
Vávra, Jan ; Žák, Jaromír (oponent) ; Macháň, Ladislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a konstrukcí inteligentního zařízení na noční stolek. Úkolem celého systému je sledování a rozeznání fáze spánku s následným předáním dat budíku, který zajistí nejkomfortnější probuzení uživatele. Budík je zálohován baterií. Dále dochází k monitorování prostředí pomocí moderních senzorů. Zařízení je vybaveno odnímatelnou světelnou částí, která je zálohována elektrickým zdrojem pro případné přisvícení při výpadku elektrické energie. Podložka pro bezdrátové dobíjení se standardem Qi je součástí celého systému.
|
|
|
Hodnocení kvality spánku
Benáček, Petr ; Králík, Martin (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá automatickým hodnocením kvality spánku pomocí neuronových sítí. Pro hodnocení jsou využívána data o pohybu a tepové frekvenci naměřená pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Z těchto dat byly vypočteny statistické veličiny, které byly následně využity jako vstup do navržených neuronových sítí. Jejich cílem bylo automaticky rozpoznat spánek a bdění. V tomto případě byla sensitivita 89 % a specificita 70 %, což jsou srovnatelné hodnoty s jinými studiemi. Dále byla data rozdělena také do kategorií W (bdění), NON REM a REM. Z výstupu vytvořených neuronových sítí byly odvozeny parametry hodnotící kvalitu spánku, jako například TST, % REM nebo sleep latency.
|
|
|
Detekce spánkové apnoe z EKG signálu
Trnková, Simona ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo navrhnout algoritmus pro detekci spánkové apnoe z dechové křivky, které byla extrahována z EKG signálu. V práci je obsažena teorie spánkové medicíny, metody pro extrakci dechové křivky z EKG signálu a metody detekce apnoických úseků. V praktické části jsou popsány a vyhodnoceny algoritmus pro odhad dechové křivky a modely klasifikující apnoické úseky.
|
|
|
Pokročilý budík pro Windows Phone 7
Zapletal, Josef ; Kajan, Rudolf (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Práce popisuje vývoj mobilní aplikace pro platformu Windows Phone 7 zaměřené na spánek a následné probuzení uživatele. Aplikace je velice jednoduchá na ovládání a ke své činnosti využívá vestavěných modulů moderních mobilních telefonů, jako je například kamera s vysokým rozlišením a akcelerometr. Práce popisuje hlavní rysy platformy Windows Phone 7, analýzu konkurenčních řešení, samotný návrh vlastní aplikace a její implementaci. Dále tato práce popisuje řešení různých problémů při vývoji a také uvádí příklady použitých metod a nástrojů. V neposlední řadě je zde také uveden seznam použitých knihoven.
|
|
|
Hodnocení kvality spánku
Dokoupilová, Daniela ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje klasifikaci spánkových dat naměřených pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Z využívaných signálů – tepové frekvence a akcelerometrického záznamu byly pomocí statistického testování vybrány příznaky pro klasifikaci spánkových epoch. Pro klasifikaci byla zvolena metoda podpůrných vektorů. Model byl poté natrénován pro rozpoznávání fáze Wake a Sleep a poté i pro rozpoznávání REM a NREM spánku. Klasifikace dat do dvou fází překročila hranici přesnosti 80 %, klasifikace Wake, REM a NREM spánku poté 58 %. Vypočtené parametry hodnotící kvalitu spánku byly poté srovnány s daty ohodnocenými spánkovým expertem. Model pro klasifikaci bdění a spánku se velmi přiblížil hodnocení experta. Model pro klasifikaci bdění, REM a NREM spánku se nejvíce lišil v parametrech hodnotících bdění.
|
|
|
Lůžkový nábytek pro děti
Štěpánková, Lucie
Diplomová práce se zabývá návrhem dětského lůžkového nábytku, a to konkrétně dětské postýlky. Práce je rozdělena do dvou částí – teoretické a praktické. Teoretická část se zabývá ergonomií, typologií, použitými materiály a v neposlední řadě bezpečnostními požadavky a normami při navrhování dětského nábytku. Druhá, praktická, část se zaměřuje na celkový proces navrhování a výroby dětské postýlky s ohledem na funkčnost, bezpečnost a design výrobku. V této části je zdokumentován celkový proces od prvotních skic, přes vizualizace, až po vybranou variantu, její výkresovou dokumentaci a proces výroby. Výstupem práce je funkční model v M 1:1 společně s kalkulací materiálových nákladů a korekcí technického řešení.
|
|
|
Informovanost žáků SOŠ o rovnováze zdravého životního stylu
Kchýrová, Natálie
Bakalářská práce „Informovanost žáků SOŠ o rovnováze zdravého životního stylu“ je zaměřená na zdravý životní styl a jeho důležité složky, obsahuje teoretickou a praktickou část. V teoretické části je vymezen pojem zdravý životní styl a objasněny základní aspekty důležité k dodržení zdravého životního stylu. Praktická část obsahuje dotazníkové šetření, které probíhalo na SOŠ za cílem zjistit informovanost žáků v oblasti zdravého životního stylu a jeho dodržování. Na konci práce je uvedeno doporučení pro pedagogickou praxi.
|
|
|
Vliv vybraných faktorů na spánek
Brožová, Kateřina
Bakalářská práce se zabývá faktory, které mohou ovlivňovat lidský spánek. Práce pojednává o vlivu stresu, počasí, kofeinu, teploty místnosti a osvětlení na lidský spánek. Část práce je věnována osvětlení – jeho vývoji, rozdělení a jeho správnému použití v interiéru. Dále je v práci pojednáváno o spánku, jeho významu, fázích a možných spánkových poruchách, které mohou být mimo jiné způsobeny světlem, které narušuje cirkadiánní rytmus. Další sekce této bakalářské práce se zabývá vlivem umělého a přirozeného světla na spánek. Popisuje jak jeho negativní, tak i pozitivní účinky na organismus. Z těchto poznatků vychází návrh lůžkového nábytku s integrovaným osvětlením. Práce je rozdělena do dvou částí – teoretické a praktické. Teoretická je zaměřena na vliv vybraných faktorů na spánek, praktická řeší vlastní návrh lůžkového nábytku s integrovaným svítidlem a měření kvality spánku.
|
host ::
RSS.