|
|
Parameter choice in portfolio optimization problems based on out-of-sample performance
Vaňková, Kateřina ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Večeř, Jan (oponent)
Tato práce zkoumá tři optimalizační modely s využitím metody posuvného okna. Tyto modely se zakládají na maximalizaci zisku a minimalizaci rizika. V těchto modelech se uvažují dvě statistiky: očekávaná hodnota a míra rizika. Analyzované míry rizika v této práci jsou rozptyl, Conditional Value-at-Risk na daném konfidenčním intervalu a Mean Absolute Deviation. Modely jsou testovány na reálných datech amerických akcií desíti společností v časovém rozmezí 20 let: od 30.1.1999 do 30.1.2019. Cílem této práce je identifikace nejlepšího nastavení uvažovaných parametrů ve zmíněných modelech.
|
|
|
Stochastic dominance in portfolio optimization
Paulik, Marek ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
The main topic of this thesis is the application of stochastic dominance constrains to portfolio optimization problems. First, we recall Markowitz model. Then we present portfolio selection problems with stochastic dominance constraints. Finally, we compare performance of these two approaches in an empirical study presented in the last chapter.
|
|
|
Multivariate stochastic dominance and its application in portfolio optimization problems
Petrová, Barbora ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Ortobelli, Sergio (oponent) ; Branda, Martin (oponent)
Název: Mnohorozměrná stochastická dominance a její aplikace v úlohách hledání optimálního portfolia Autor: Barbora Petrová Department: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Školitel: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Předložená práce se věnuje problematice mnohorozměrné stochastické dominance, která je jedním z nástrojů umožňujících uspořádání mezi náhodnými vektory. Hlavní důraz je kladen na její využití ve formulacích dynamických úloh hledání optimálního portfolia. Práce se zaměřuje na různé typy mnohorozměrné stochastické dominance, výhradně však dominance prvního řádu, a formuluje jejich generátory ve smyslu tříd von Neumann-Morgensternových užitkových funkcí. Prvním typem je tzv. silná mnohorozměrná stochastická dominance, která je generovaná všemi neklesajícími mnohorozměrnými užitkovými funkcemi. Druhý typ dominance, slabou mnohorozměrnou stochastickou dominance, lze definovat pomocí vztahů mezi funkcemi přežití zkoumaných náhodných vektorů. Třetí typ dominance, lineární mnohorozměrná stochastická dominance prvního řádu, využívá poznatků jednorozměrné stochastické dominance prvního řádu, pomocí nichž porovnává lineární kombinace složek zkoumaných náhodných vektorů. V práci jsou popsány základní charakteristiky těchto typů...
|
|
|
Optimalizace portfolia s využitím rizikových prémií
Novotná, Tereza ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
Tato práce pojednává o rizikové prémii a jejím využití při hledání optimálního portfolia. Jsou zde definovány základní pojmy jako například užitková funkce, vztah investora k riziku, riziková prémie, absolutně riziková míra, úloha nalezení optimálního portfolia a další. Práce obsahuje i důležité věty související s rizikově averzní mírou. Dále jsou řešeny konkrétní příklady pro lepší nastínění daného problému. Nechybí ani empirická studie provedená na konkrétních aktivech, kde je mimo jiné zachycen vliv omezení rizikové prémie na výsledné rozložení investovaného majetku a na výsledné bohatství.
|
|
|
Optimalizační úlohy s pravděpodobnostními omezeními
Drobný, Miloslav ; Adam, Lukáš (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Autor se v diplomové práci zabývá optimalizačními úlohami s pravděpodob- nostními omezeními. Konkrétně pak situacemi, kdy není známo pravděpo- dobnostní rozdělení přítomného náhodného efektu. K řešení těchto problém· lze přistoupit metodami optimistických a pesimistických scénář·, kdy z dané rodiny možných pravděpodobnostních rozdělení vybíráme bu¤ nejpříznivější možnou variantu, nebo naopak tu nejméně výhodnou. Optimalizační úlohy s pravděpodobnostními omezeními formulovanými pomocí výše zmíněných přístup· byly za učinění jistých předpoklad· transformovány do jednoduš- ších a řešitelných optimalizačních úloh. Dosažené výsledky byly aplikovány na reálná data z oblastí optimalizace portfolia a zpracování obrazu. 1
|
|
|
Tvorba optimálního portfolia na burze CP
OBSTOVÁ, Marie
Tato bakalářská práce je zaměřena na charakterizaci vybraných odvětví z burzy cp z pohledu výnosu a rizika a na návrh optimálního portfolia CP vytvořeného na základě získaných vý-sledků. Práce se skládá ze dvou hlavních částí, teoretické a praktické. První část je věnována charak-teristice základních pojmů a vlastností portfolia. Druhá část se zabývá výběrem 60 akcií z pěti akciových sektorů, výpočty hlavních charakteristik a tvorbou optimálního portfolia. Použité charakteristiky pro hodnocení akcií jsou výnos, riziko, systematické riziko, individuální riziko, medián, variační koeficient a faktor beta. U portfolia z 15 akcií se potvrdily teoretické závěry o poklesu celkového rizika vlivem indivi-duálního, které klesá z hodnoty 8,35 % až na hodnotu 1,56 %. V praxi je toto portfolio nerea-lizovatelné. Důvodem jsou vysoké poplatky a systematické riziko, proto jsou vytvořena další tři portfolia po 5 akciích. Tato portfolia lze považovat za výsledek práce.
|
|
|
Markowitzův model optimalizace portfolia
POSTLOVÁ, Šárka
Diplomová práce se zabývá moderní teorií portfolia. V teoretické části přibližuje historický vývoj optimalizace portfolia a představuje základní teoretická východiska Markowitzova modelu, Tobinova modelu a modelu CAMP. V praktické části jsou modely aplikovány na reálná data z dvou českých trhů s cennými papíry BCPP a RM-S. Prostřednictvím každého modelu je navrženo optimální složení portfolia a poté jsou výstupy modelů porovnávány s reálnými daty z následujícího období. Nakonec byly vyhodnoceny přínosy a zápory použitých modelů.
|
|
|
Výběr investičních instrumentů za podmínek nejistoty pomocí metod teorie rozhodování
Čižmař, Adam ; Borovička, Adam (vedoucí práce) ; Sokol, Ondřej (oponent)
Bakalářská práce zpracovává téma akciového investování. Přístupů k hodnocení akcií je celá řada, v této práci jsou využity metody vícekriteriálního rozhodování, jelikož akcie je běžné hodnotit na základě více kritérií než pouze jednoho. Tyto metody nejsou v praxi typicky využívány, práce proto nabízí zajímavý úhel pohledu lišící se od běžně zavedené praxe. Součástí práce je teoretická definice tržního prostředí a akcií jako takových a dále potom teoretický popis použitých metod. Jedná se o metodu vícekriteriálního hodnocení variant ELECTRE I a metodu vícekriteriálního programování nazvanou agregace účelových funkcí. Tyto metody jsou použity pro konstrukci portfolia na základě dvou odlišných investičních strategií. Jedna se zaměřuje na kapitálový výnos a druhá cílí na dividendový výnos spolu s nižším rizikem.
|
|
|
Spectral risk measures in portfolio selection problems
Štefánik, Martin ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Zahradník, Petr (oponent)
Tato práce se zabývá spektrálními mírami rizika. Spektrální míry rizika, jakožto podmnožina koherentních rizikových měr, splňuje všechny rozumné vlastnosti, které by měla míra rizika mít. Tyhle míry jsou specifické tím, že prostřednictvím nich může investor kvantifikovat riziko spojené s držením vybraných aktiv na základě svého subjektivního vztahu k riziku. Cílem téhle bakalářske práce je pojednat o vlastnostech spektrálních měr rizika a některých jejich vztazích k jiným známým mírám rizika, ale především diskutovat jejich využití v úlohách optimalizace portfolia. Na základě měsíčních výnosů akcií z vybraných amerických burz sestavujeme optimální portfolia akciových indexů pro různé volby rizikově averzních funkcí, a následně provádíme analýzu výsledků. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Robustness of the Markowitz portfolios
Petráš, Tomáš ; Dupačová, Jitka (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Tato práce se zabývá řešením úloh optimalizace portfolia v závislosti na vektoru středních hodnot a variační matici výnosů. Důraz je kladen na úlohy Markowit- zova modelu, které úzce souvisí s modernějšími metodami využívajícími rizikové míry VaR a CVaR. V práci jsou zkoumány možnosti robustifikace úloh na základě použité parametrické množiny. Kromě klasického zadání je věnována pozornost také případům, kdy krátké prodeje nejsou povoleny. Jádro práce tvoří simulační studie, která modeluje dopad nepřesnosti při odhadu vstupních parametrů Mar- kowitzova modelu. Zohledňuje různé druhy averze k riziku a odlišné přístupy při generování odhadů zatížených chybou. Upřesňuje tak tvrzení o převládajícím vlivu odhadu vektoru středních hodnot, které platí jen pro velmi rizikového investora. 1
|
host ::
RSS.