|
|
Integrace Business Inteligence nástrojů do IS
Novák, Josef ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou integrace prostředků Business Intelligence do informačních systémů. V prvních kapitolách jsou představeny oblasti Business Intelligence, datových skladů, OLAP analýzy a získávání znalostí z databází, zejména se zaměřením na dolování asociačních pravidel. V kapitolách věnujícím se praktické části je popsán návrh a implementace výsledné aplikace spolu s použitými technologiemi jako je např. Microsoft SQL Server 2005.
|
|
|
Agilní datový sklad
Smetana, Martin ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na návrh a zautomatizovaní plnění vytvořeného datového skladu na platformě Microsoft SQL server. Navržený sklad bude umožňovat historizaci dat, možnost připojení několika různých externích zdrojů z jiných systémů a další specifické implementace na základě požadavků zákazníka v budoucnu.
|
|
|
Archivace dat v sociálních vědách z pohledu Českého sociálněvědního datového archivu
Vávra, Martin
Český sociálněvědní datový archiv je dnes po téměř dvaceti letech své existence etablovanou výzkumnou infrastrukturou v rámci ČR a zároveň součástí evropské infrastruktury skrze organizaci CESSDA. Příspěvek se bude zabývat příležitostmi a omezeními, které jsou spojeny s archivací a sdílením dat v sociálních vědách. Důraz bude kladen na využívané standardy (pro metadata, zápis klíčových slov) a nástroje (řešení online databáze) a také na to, jak se skrze tyto standardy a nástroje rozvíjí celoevropský systém datových služeb v sociálních vědách.
Plný text: Fulltext_Vavra_EN -  PDF
Prezentace: prezentace_Vavra_CZ - PDF; prezentace_Vavra_EN - PDF
Videozáznam: NUSL2018-Vavra -  MP4
|
|
|
Integrace Big Data a datového skladu
Kiška, Vladislav ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Kerol, Valeria (oponent)
Diplomová práce se zabývá problémem datové integrace Big Data platformy a podnikového datového skladu. Hlavním cílem je vytvoření přenosového systému, který pomocí vhodně zvoleného nástroje bude přenášet data z datového skladu na tuto platformu a bude udržovat informace o všech realizovaných přenosech. V teoretické části se práce soustředí na představení pojmu Big Data, stručný vývoj těchto technologií a faktory, které vedly k potřebě těchto technologií. Dále jsou představeny hlavní principy a vlastnosti těchto technologií a přínos jejich implementace do podniku. Práce popisuje také nástroje a přístupy označované jako Business Intelligence, jejich typické použití v podniku a jejich vztah k technologiím Big Data. Dílčí podkapitola se také věnuje systému Hadoop a nejpopulárnějším technologiím, které s ním souvisí. Praktická část se věnuje konkrétní vzorové implementaci tohoto aparátu, který bude realizovat přenosy z klasické relační databáze, představující datový sklad, do clusteru několika počítačů provozujících systém Hadoop. Součástí praktické části je také přehled několika možných nástrojů, které se aktuálně používají pro nahrávání dat do Hadoopu a návrh databázového schématu metadat, které bude sloužit k řízení celého systému a udržování informací o proběhlých přenosech.
|
|
|
Návrh a aplikace modelu pro testování implementace nové části DWH na platformě Teradata
Lysáček, Jakub ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Meixner, Jiří (oponent)
Práce se zaměřuje na aplikaci teorie softwarového testování na testování v oblasti datových skladů. Hlavním cílem práce je představení vybrané teorie z oblasti testování softwaru a její analogické použití v oblasti testování datových skladů. Součástí hlavního cíle je představení architektonického modelu procesu testování a zaměření se na problematickou část oblasti testování datových skladů. Dílčím cíle práce je ověření problematické části modelu na příkladovém scénáři. Dílčí cíl se dělí na sběr a kategorizaci požadavků a na demonstraci ovlivnění procesu testování vlivem změny požadavků, dostupných zdrojů a specifickým prostředím systému Teradata. V teoretické části jsou shrnuty vybrané poznatky z teorie testování softwaru, které jsou s pomocí dostupné literatury převedeny do oblasti datových skladů. Kapitola představuje fáze testování datových skladů a konkrétní cíle testování dané fáze. Dále kapitola popisuje kategorizaci dimenzí kvality dle modelu FURPS a vybrané způsoby klasifikace priority požadavků. Ve druhé části je představen architektonický model procesu testování, jehož entity jsou detailně popsány. Následně se část zaměřuje na oblast sběru a vyhodnocení požadavků, ve které je představen vliv času, dostupných zdrojů a požadované kvality na nastavení procesu testování. V praktické části je na příkladu představena probíraná problematická část, tedy sběr požadavků, jejich přiřazení k dimenzím kvality a kategorizace dle jejich priority. Následně je představen vliv projektových zdrojů a požadavků na rozsah testování. Praktická část ukázala, že sběr požadavků a určení jejich priorit umožňuje utřídit rozsah testování do logických a přehledných celků, určit role a jejich zodpovědnosti a agilně reagovat na po-žadavky projektu, které se mohou měnit. Práce také ukázala, že změny rozsahu testování s sebou nesou určitá rizika, která je nutné zvážit.
|
|
|
Řešení Business Intelligence
Dzimko, Miroslav ; Achimský,, Karol (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce prezentuje zhodnocení současného stavu systému firmy, identifikace kritických oblastí a oblastí vhodných pro zlepšení. Na základě teoretických poznatků a výsledku analýz je navržen komerční Business Intelligence software, který podpoří zkvalitnění a zefektivnění systému pro podporu rozhodování firmy a zavedení pokročilého systému Quality Culture. Práce odhaluje kritická místa firemního prostředí a otevírá prostor pro návrh zlepšení systému.
|
|
|
Využití nástrojů Business Intelligence k zefektivnění zákaznického centra
Mencner, Jacek ; Luhan, Jan (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem řešení Business Intelligence. Hlavním úkolem je analýza procesů kontaktu zákazníka, na jejíž základě bylo navrženo řešení Business Intelligence. Díky získaným poznatkům jsou navrženy změny pro zefektivnění procesu kontaktu zákazníka. V první části práce jsou uvedeny teoretické základy Business Intelligence. V druhé části je zpracována analýza současného stavu a návrh vlastního řešení.
|
|
|
Návrh a implementace Business Intelligence ve webovém prostředí
Krupa, Peter ; Řezáč, Oldřich (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o Business Intelligence jako o nástroji pro podporu rozhodování vedení podniku. Obsahuje návrh takového nástroje ve webovém prostředí na míru konkrétní firmě. Řešení je postaveno na platformě PHP s využitím relační databáze MySQL. Výsledná aplikace názorně zobrazuje data prostřednictvím tabulek i grafů a umožňuje tak zjednodušený přehled dat pro jejich jednodušší pochopení a využití.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.