|
|
Spisová služba advokátní kanceláře s napojením na veřejné databáze
Janda, Jiří ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá popisem systému pro podporu administrativních procesů v advokátních kancelářích. Zaměřuje se na zjištění procesů v kancelářích, analyzuje možnosti zjednodušení práce a celkově její automatizace. Důraz je kladen zejména na možnosti automatizovaného získávání informací z veřejných databází. Dále práce popisuje a porovnává již existující řešení, která jsou běžně dostupná na trhu. V další části práce je řešen návrh samotného systému a volba vhodných technologií pro praktickou realizaci navrženého systému. Cílem práce je pak implementace systému dle vytvořeného návrhu a jeho otestování na reálných datech.
|
|
|
Využití metod dolování dat pro analýzu sociálních sítí
Novosad, Andrej ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou dolování dat v prostředí sociálních sítí. Podává přehled o dolování z dat a možných metodách dolování. Práce také zkoumá sociální média a sítě, co mohou poskytnout a jaké problémy se sebou přinášejí. Jsou prozkoumané API třech sociálních sítí a jejich možnosti z hlediska získání dat vhodných pro dolování. Zkoumají se techniky dolování znalostí z textových dat. Je popsán způsob implementace webové aplikace, která doluje data ze sociální sítě Twitter pomoci algoritmu SVM. Implementovaná aplikace klasifikuje zprávy na základě jejich textu do tříd reprezentujících kontinenty původu. Je provedeno několik experimentů v softwaru RapidMiner a v implementované webové aplikaci a jejich výsledky jsou prozkoumány.
|
|
| |
|
|
Mining Multi-Level Sequential Patterns
Šebek, Michal ; Platoš, Jan (oponent) ; Popelínský, Lubomír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Mining sequential patterns is a very important area of the data mining. Many industrial and business applications save sequential data where the ordering of transactions is defined. It can be used for example for analysis of consecutive shopping transactions. This thesis deals with the using of concept hierarchies of items for mining sequential patterns. This thesis focuses on two basic approaches - mining level-crossing sequential patterns and mining multi-level sequential patterns. The approaches for the both data mining tasks are formalized and there are proposed data mining algorithms hGSP and MLSP to solve these tasks. Experiments verified that mainly the MLSP has good performance and stability. The usability of newly obtained patterns is shown on the real-world data mining task.
|
|
|
Metody pro shlukování dat
Pohlídal, Antonín ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hierarchickými metodami shlukování se zaměřením na implementaci shlukující metody zdola-nahoru a její porovnání s metodou DENCLUE. Nejdříve jsou popsány různé metody shlukování s důrazem na hierarchické metody. Následuje implementace vybrané metody za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje porovnání zmíněné implementace s metodou DENCLUE, kterou implementoval pan Bc. Radim Kapavík.
|
|
|
Vyhledávání podobností v síťových datech
Hud, Jakub ; Krobot, Pavel (oponent) ; Wrona, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou záznamů o IP tocích. Záznam obsahuje metadata o IP toku na dané síti, jako IP adresy, čísla portů, čísla komunikačních protokolů a další. Cílem je návrh a implementace metrik pro určování podobností mezi NetFlow záznamy. V první části práce je popis analýzy velkého množství dat. Dále jsou předvedeny techniky monitorování sítě a technologie NetFlow. Další části práce jsou věnovány návrhu a implementaci analýzy dat pomocí DBSCANu. Součástí práce je implementace aplikace pro analýzu síťových metadat. Výslednou aplikaci je možné použít pro detekci skenování sítě v NetFlow datech, ale výsledky nejsou jednoznačné, zejména obsahují i záznamy, které k útoku nepatří.
|
|
|
Monitoring of communication properties in Internet
Iľko, Pavol ; Červenka, Vladimír (oponent) ; Komosný, Dan (vedoucí práce)
This thesis deals with measuring transmission parameters of the Internet network, in particular latency of ping, SSH protocol and bandwidth. The thesis is divided into a theoretical and a practical part. Theoretical part describes PlanetLab network, its brief history and contemporary projects. At the same time, tools for data mining from web pages are described. These information obtained from the theoretical part are used for creating PlanetLab nodes list and for programming applications which measure the network transmission parameters. Applications, list of nodes and obtained data are attached on DVD disc.
|
|
| |
|
|
Application of Genetic Algorithms and Data Mining in Noise-based Testing of Concurrent Software
Šimková, Hana ; Kofroň, Jan (oponent) ; Lourenco, Joao (oponent) ; Vojnar, Tomáš (vedoucí práce)
This thesis proposes an improvement of the efficiency of testing concurrent software by employing data mining techniques and genetic algorithms in the process of testing concurrent software. Concurrent, or multi-threaded, programming has become very popular over the last few years. However, as the concurrent programming is far more demanding the sequential programming, its increased use leads to a significant increase in the number of errors that appear in commercial software due to errors in synchronization. Finding such errors using traditional testing methods is difficult. Moreover, repeated test executions of traditional testing that are performed in the same environment will typically examine similar interleavings only. Hence, the noise-based injection approach is used for influencing the scheduling by injecting various kinds of noise (delays, context switches, and so on) into the common thread behaviour which stress the software and can to show some rare behaviour. However, for the noise injection to be efficient, one has to choose suitable noise injection heuristics from among the many existing ones as well as to suitably choose values of their various parameters, which is not easy. In this work, there are used data mining methods and genetic algorithms and their combinations to deal with the problem of choosing such noise injection heuristics and values of their parameters. Besides setting up of the goals of the thesis, this proposal also provides a brief summary of the state of the art in application of data mining techniques and genetic algorithms to program testing problems.
|
|
|
Business Intelligence Solution for Company 1188
Kříž, Jan ; Dias, Rui (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
This master thesis has been written as a final report in the master degree program of Information Management at the Brno University of Technology. The aim of this master thesis was creating Business Intelligence solution for company 1188. On the basis of BI solution, management will be able to make better and smarter decisions in connection with company strategy.
|
host ::
RSS.