|
|
Sběr a zpracování dat pomocí LabVIEW
Kroliczek, Filip ; Havránek, Zdeněk (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá sběrem a zpracováním dat pomocí programu LabVIEW. V úvodu je představen přehled bakalářské práce. Navazující kapitoly jsou věnovány teoretickému rozboru konvoluce, korelace, rychlé Fourierovy transformace a harmonickému zkreslení. Po teoretickém rozboru funkcí zpracování signálu následuje úvod do programu LabVIEW pro měření a zpracování signálu. Navazující kapitola popisuje měřicí kartu s možnostmi připojení a nastavením. Následně je rozebrán měřicí program vytvořený v LabVIEW a to uživatelské prostředí, ovládání programu a popis části programu. Závěr obsahuje zhodnocení získaných výsledků pomocí měřicí karty.
|
|
|
Numerical image processing methods for rotating condenser microscope images processing
Týč, Matěj ; Martišek, Dalibor (oponent) ; Druckmüller, Miloslav (vedoucí práce)
This thesis describes possible methods of processing images acquired using a transmitted light (aka. widefield) microscope with adjustable condenser aperture. This method is useful when examining thick specimen that have significant third dimension. Classical microscopy is not a very good method to research this type of specimen since the output of widefield microscope incorporates very much information from areas that are not of any interest. This is a serious complication in research of thick specimen (frequently seen in medicine and biology), so when a remedy appeared (confocal microscope), everybody started using it. However, these microscopes are very expensive and have even other drawbacks. The aim is to process images acquired by the method involving rotating condenser aperture using new computer-based techniques. These techniques were not available when scientists begun their research on thick specimen since computers were not so widespread and didn't have enough memory. This method of image processing can be considered as a software substitution of hardware that makes difference between classical and confocal microscopes. In some cases, it can produce exactly the same results.
|
|
|
Detekce hran pomocí neuronové sítě
Jamborová, Soňa ; Grézl, František (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací softwaru pro detekci hran v obraze pomocí neuronové sítě. Definuje nezbytné základní pojmy v této problematice. Zaměřuje se hlavně na přípravu obrazových informací pro detekci pomocí neuronové sítě. Popisuje a porovnává různé přístupy k využití implementovaného softwaru na syntetické a reálné množině obrázků, včetně experimentů.
|
|
|
Statistické vlastnosti mikrostruktury dopravního proudu
Apeltauer, Jiří ; Nagy,, Ivan (oponent) ; Kumpošt,, Petr (oponent) ; Holcner, Petr (vedoucí práce)
Současná teorie dopravního proudu předpokládá, že zde interagují pouze sousední vozidla. Toto východisko je legitimní, avšak vychází z možností vědy a techniky 50. let minulého století, které jsou v současnosti již překonány. Dnes je již zřejmé, že obecně probíhá interakce mezi vozidly na vzdálenosti větší (neboli mezi více vozidly), avšak zatím nebyl předložen postup, který by dokázal vzdálenost této interakce kvantifikovat. V této práci je předložena metoda, která s využitím nástrojů matematické statistiky a přesného měření časových odstupů jednotlivých vozidel umožňuje tyto interakční vzdálenost mezi více vozidly určit. Současně byla ověřena její platnost pro úzká hustotní pásma dopravního proudu. Podařilo se prokázat, že při vysokých hustotách dopravního proudu probíhá interakce minimálně mezi třemi po sobě jedoucími vozidly, u nižších hustot mezi čtyřmi až pěti vozidly. Výsledky práce mají dopad na vývoj nových mikroskopických modelů dopravního proudu a jejich verifikaci.
|
|
| |
|
|
Sledování objektů v obrazech pořízených vysokorychlostní kamerou
Myška, Michal ; Druckmüller, Miloslav (oponent) ; Štarha, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá sledováním objektů v obrazech pořízených vysokorychlostní kamerou, u kterých hledáme jejich trajektorii a orientaci. Práce obsahuje základní matematickou teorii spojenou s tímto problémem a jsou taktéž uvedeny metody používané pro zpracování obrazu. Hlavním výsledkem práce je jednoúčelová aplikace, která má uživatelské prostředí a pomocí které můžeme měřit sledované parametry jednotlivých objektů.
|
|
|
Segmentace cévního řečiště ve snímcích sítnice metodami hlubokého učení
Serečunová, Stanislava ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá využitím hlbokých neurónových sietí so zameraním na segmentáciu obrazu. Teoretická časť obsahuje popis hlbokých neurónových sietí a súhrn využívaných architektúr konvolučných sietí v oblasti segmentácie objektov z obrazu. V praktickej časti bola testovaním existujúcich príkladov používaných architektúr sietí naštudovaná open-source softwarová knižnica pre strojové učenie Tensorflow, implementovaná v programovacom jazyku Python. Obecným problémom použitia konvolučných neurónových sietí je požadované veľké množstvo vstupných dát. Z tohto dôvodu bola vytvorená nová dátová sada skladajúca sa z kombinácie piatich voľne dostupných databáz. Zvolená architektúra siete U-net bola testovaná prvou modifikáciou novo vytvorenej dátovej sady. Na základe výsledkov je zvolená architektúra siete modifikovaná, vďaka čomu bola vytvorená nová sieť, ktorá dosahuje lepšie výsledky než originálna sieť. Modifikovaná architektúra je následne trénovaná na vytvorenej dátovej sade, ktorá obsahuje snímky z rôznych typov fundus kamier. Natrénovaná sieť je vďaka tomuto prístupu vo výsledku robustnejšia a umožňuje segmentaciu cievneho riečiska snímkov z rôznymi parametrami. Modifikovaná architektúra bola otestovaná na databázach STARE, CHASE a HRF. Výsledky boli porovnané z publikovanými metódami segmentácie z literatúry, založených na konvolučných neurónových sieťach, ale aj klasickými metódami segmentácie. Vytvorená sieť vykazuje vysokú úspešnosť segmentácie cievneho riečiska porovnateľnú so state-of-the-art metódami.
|
|
|
Korekce pozadí zobrazení fáze v digitálním holografickém mikroskopu užitím konvoluce
Rudolfová, Zdena ; Malina, Radomír (oponent) ; Uhlířová, Hana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá korekcí pozadí v obrazu fáze buňek z transmisního digitálního holografického mikroskopu (TDHM). Vlivem optických vad a nedokonalostí v optických soustavách předmětové i referenční větve dochází k "deformaci" obrazu fáze. Buňka není zobrazena na pozadí s konstantní hodnotou fáze, ale na pozadí s~hodnotami fáze spojitě se měnícími mezi různými místy obrazu. V této práci je popsána metoda, jak následek této vady optického systému z obrazu odstranit. Princip spočívá v provedení částečné konvoluce obrazu fáze s konvolučním jádrem určeným dvourozměrnou Gaussovou funkcí se stejným rozptylem v obou osách. Při výpočtu konvoluce není zpracováván obraz celý, ale pouze místa, kde se nenachází buňky. Tím je eliminována ztráta informací o buňkách. Výsledek konvoluce je považován za aproximaci pozadí, která je poté od původního obrazu odečtena. Získáme tak obraz fáze s konstantním pozadím zatíženým pouze šumem. V úvodní části je shrnut potřebný matematický aparát. Dále je popsán základní princip rekonstrukce zobrazení v TDHM. Jako součást práce byl vytvořen program Odečet pozadí, který užitím popsané metody zpracovává obrazy fáze z TDHM.
|
|
|
Prezentace vybraných témat BSIS v prostředí PPT
Havlín, Radomil ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá tématy předmětu BSIS, které lze prezentovat pomocí multimediálních a animačních technik v prezentaci. V úvodu jsou uvedena tato témata a jednotlivé metody jejich zpracování. Ve většině případů poskytuje názornou ukázku řešení modulové a argumentové spektrum signálu. V kapitolách jsou popisovány operace s jedním a se dvěma signály v čase, vlastnosti Fourierovy transformace s názornými ukázkami, korelace společně s konvolucí, kvaziperiodické signály a jako poslední kapitolou jsou spektra vybraných signálů.
|
|
|
Návrh nové metody pro stereovidění
Kopečný, Josef ; Drahanský, Martin (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou fotogrammetrie. Popisuje nástroje, teoretické podklady pro postupy při získávání, předzpracování, segmentaci vstupního obrazu a pro výpočet hloubkové mapy. Hlavní náplní této práce je popis nové metody pro stereovidění. Její algoritmus, implementace a zhodnocení experimentů. Popisovaná metoda se řadí mezi metody založené na korelaci. Hlavní důraz je kladen na segmentaci s jejíž pomocí se počítá hloubková mapa.
|
host ::
RSS.