|
| |
|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Klímová, Lenka ; Antoš, Marek (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Cílem této práce je analyzovat a zhodnotit vybrané ekonomické ukazatele podniku s použitím analýzy časových řad, regresní a korelační analýzy. Teoretická část práce je zaměřena na časové řady a také na ekonomickou problematiku především poměrových ukazatelů a jejich interpretace. S analýzou souvisí také predikce hodnot vybraných ekonomických ukazatelů, kterou jsem předpověděla pro dva další roky (2014 a 2015). Následně jsem touto cestou navrhla vedení společnosti řešení zjištěného budoucího vývoje společnosti. Data jsem zpracovala pomocí programů Gretl a Microsoft Excel.
|
|
|
Předpověď počasí na základě různých zdrojů
Hořák, Martin ; Kořenek, Jan (oponent) ; Novotný, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá předpovědí počasí prostřednictvím umělé neuronové sítě s algoritmem učení zpětného šíření chyby. Předpověď je založená na datech získaných z volně dostupných služeb nabízejících informace o počasí. Vytvořená aplikace stahuje a ukládá předpovědi ze serverů a vytváří novou předpověď. Výsledky predikce jsou srovnávány s realitou a původními službami.
|
|
|
Analýza ukazatelů nehodovosti v automobilové dopravě ČR
Sedlák, Martin ; Princ, Lubomír (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou nehodovosti osobních vozidel. Je zaměřena na analýzu vývoje indexů nehodovosti a jejich částečnou prognózu do budoucna. Je zkoumán především počet nehod, jejich závažnost a výše hmotné škody. Dále je pozornost zaměřena na vozový park a stáří vozidel. Tyto analýzy jsou prováděny za užití časových řad. Podklady k analýze jsou převzaty zejména ze statistických údajů Policie České republiky. Dále se práce zabývá dopadem již provedených legislativních úprav, které měli vést ke zlepšení dosavadního stavu. V navrhovaném řešení je nastíněn možný postup při řešení dané problematiky a zhodnocení dosud přijatých legislativních úprav či jiných zásahů státu.
|
|
|
Analýza vybraných ukazatelů společnosti Telefónica Czech Republic, a.s.
Bitala, Libor ; Doubravský, Karel (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá užitím statistických metod při analýze vybraných ukazatelů společnosti Telefónica Czech Republic, a.s. Práce je rozdělena na teoretickou část, analýzu současné situace a návrhy řešení. V teoretické části jsou objasněny důležité termíny z oblasti časových řad a regresní analýzy. V analytické části jsou uplatněna teoretická východiska ke zhodnocení aktuálního stavu společnosti a případně stanoveny prognózy do budoucna.
|
|
| |
|
|
Statistické metody pro popis provozu restaurace
Novotná, Lenka ; Doubravský, Karel (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Práce je napsána za účelem ukázky využití statistických metod pro popis vývoje ekonomických procesů v podniku. Je rozdělena do dvou částí. První část je zaměřena na teoretické poznatky o regulačních diagramech a časových řadách. Druhou část tvoří kapitoly zabývající se jejich praktickým využitím. Součástí práce je i drobná aplikace pro tvorbu regulačních diagramů.
|
|
|
Statistické posouzení finanční výkonnosti podniku
Hanák, Lukáš ; Mazáková, Lenka (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na posouzení výkonnosti společnosti pomocí analýzy časových řad. Výkonnost bude stanovena na základě analýzy účetních výkazů ve sledovaném období. V práci je vysvětlena teorie, na kterou navazuje analytická a návrhová část práce. Primárním cílem návrhové části je zvýšení tržeb společnosti a vytvoření programu pro vlastní analýzu.
|
|
|
Analýza obchodních dat využitím metod rozpoznání vzoru
Prišť, Lukáš ; Burget, Radim (oponent) ; Atassi, Hicham (vedoucí práce)
Tato práce se věnuje základním metodám analýzy časových řad a jejich rozkladu s použitím aditivního modelu. Popisuje tvorbu tříd v jazyce Python pro tvorbu časové řady a její rozklad. Zabývá se také tvorbou grafického rozhraní pro program v prostředí MATLAB pro generování a značkování časových řad. Rozebírám zde implementaci funkcí pro rozklad časových řad vytvořených dříve v jazyce Python. Vybral jsem sedm vlastností, které jsem u časových řad značkoval. Stanovil jsem jak obecné, tak konkrétně volené příznaky pro reprezentaci sledovaných vlastností. Časové řady vygenerované pomocí tohoto programu jsou použity pro trénování klasifikátoru pro automatický sémantický popis. Takto natrénovaný klasifikátor jsem poté použil pro predikci označení vlastností neznámých časových řad.
|
|
|
Statistické vyhodnocení přijímacích zkoušek
Tihlaříková, Jana ; Mezník, Ivan (oponent) ; Kropáč, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá statistickým vyhodnocením přijímacích zkoušek na Fakultu podnikatelskou Vysokého učení technického v Brně, konkrétně vyhodnocením kvalit uchazečů o studium bakalářského studijního oboru Daňové poradenství. Součástí práce je také prognóza počtu uchazečů, kteří se budou na Fakultu podnikatelskou Vysokého učení technického v Brně hlásit v budoucnu.
|
host ::
RSS.