|
|
Advanced Data Analysis for Industrial Applications
Wagner, Zdeněk ; Kovanic, Pavel
One of the principal tasks of nowaday's industry is process intensification. The methodology for finding reliable results is highly demanded. While marketing is concentrated on analysis big data that are available in eShops as well as other internet media, the situation in the industry is different because solution must be found in real time based on limited amount of data. The algorithms of data analysis must therefore be fast and robust. In the last few decades statistical methods have advanced considerably but a new, nonstatistical approach to uncertainty, called mathematical gnostics, have also be developed. This new approach is based upon the fundamental laws of nature and robustness is its inherent property. The contribution will present several applications with the emphasis laid upon description of the main features of mathematical gnostics. Previous applications in energetics that can be enhanced by use of the modern algorithms of data analysis will also be mentioned.
Plný tet: SKMBT_C22015101209580 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
|
Návrh a implementace Data Mining modelu v technologii MS SQL Server
Peroutka, Lukáš ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Smutný, Zdeněk (oponent)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací data miningové úlohy s reálnými daty. Úloha bude analyzována, zpracována a její dosažené výsledky vyhodnoceny. Zdrojovým datovým souborem je databáze obsahující studijní záznamy Vysoké ško-le ekonomické v Praze. V první teoretické části se práce zaměřuje na dolování z dat, definici pojmu, histo-rický vývoj data miningu, analýzu a popis jednotlivých částí dolovací úlohy a sou-časnou metodologii. Představeny jsou nejznámější používané dolovací techniky a standardy, včetně jejich vlastností, výhod a nevýhod při praktickém nasazení. Ana-lyzována jsou také vstupní data, zejména z pohledu kvality a operací ve fázi před-zpracování dat pro dolovací úlohu. Následně je přistoupeno k aplikaci teoretických znalostí na reálnou úlohu data mi-ningu. Zdrojový soubor se školními daty je popsán, analyzován a vhodné atributy jsou vybrány jako základ pro tvorbu dolovacích modelů. Ty jsou poté na platformě MS SQL Server vytvořeny s cílem najít, prozkoumat a popsat možné závislosti a asociace v datech. Dílčí výsledky jednotlivých modelů a jejich potenciální přínos jsou zhodnoceny, a to včetně návrhu možných vylepšení a dalšího budoucího využití výsledků.
|
|
|
Big Data, jejich skladování a možnosti využití
Macek, Jáchym ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Obsah bakalářské práce analyzuje práci s daty, a to konkrétně s velkoobjemovými nestrukturalizovanými data, tedy Big Data. Práce je rešeršního charakteru, a obsahuje informační průzkum založený na dotaznících a rozhovorech. Cílem je zhodnocení a přiblížení tématu velkých dat, jejich skladování, nástrojů pro jejich správu a možností využití čtenáři, jak z technologického, tak obchodního pohledu. Cílem pro praktickou část práce je realizace průzkumu. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. První část definuje pojem, podává užší pohled do problematiky a věnuje se otevřeným a propojitelným datům. Druhá část se zabývá otázkou skladování a možnostmi následného využití uskladněných dat, nástroji a technologiemi pro správu a práci s Big Data. Dále zhodnocení výhod a nevýhody a porovnání technologií Hadoop. Ve třetí části je zveřejněn průzkum o problematice Big Data. Používám metody dotazníků a rozhovorů pro získání informací od studentů a odborníků z praxe. Dále popisuje současné trendy, problémy a nabízí řešení z praxe.
|
|
|
Analýza reálných dat z restauračního prostředí
Šimeček, Petr ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Cílem této diplomové práce je provést analýzu reálných dat z restauračního prostředí v centru Prahy, ověřit předpoklady založené na stávajících znalostech a prozkoumat skryté vztahy. K prvotní transformaci originální struktury dat byl využit databázový systém MySQL. Pomocí něj byla data převedena do podoby, se kterou bylo možné manipulovat pomocí procedury LMDataSource systému LISp-Miner. K analýzám asociačních vztahů byla využita procedura 4ft-Miner systému LISp-Miner. V frekvenčních analýzách byl využit databázový systém MySQL pro získání výsledků a Microsoft Word a Excel pro interpretaci výsledků. Na některé z předpokladů se podařilo na základě objevených skutečností přesvědčivě odpovědět. Dále se podařilo získat zajímavé kombinace vztahů. Výstup této práce umožňuje majiteli dat využít některé z výsledků analýz pro optimalizaci vnitrofiremních procesů. Dále tato práce poukazuje na další možné směry analýz těchto dat.
|
|
|
Analýza trhu cukrovinek v České republice z pohledu retail auditu
Konečná, Eva ; Vávra, Oldřich (vedoucí práce) ; Navrkalová, Jana (oponent)
Diplomová práce si klade za cíl provést komplexní analýzu trhu cukrovinek v České republice jako jednoho z největších a nejdynamičtějších trhů. Pro potřeby této analýzy bylo využito metodologie maloobchodního auditu, jehož data umožňují detailní zmapování specifik trhu, které je zcela objektivní a nestranné. Analýza začíná na makro úrovni trhu cukrovinek a zachycuje jeho postavení v FMCG sektoru, poté se zaměřuje na konkrétní kategorii trhu cukrovinek - na čokoládové cukrovinky, kde jde ještě více do detailu až na úroveň konkrétních výrobků na trhu tabulkových čokolád. Jako doplněk metodologie retail auditu slouží vlastní spotřebitelský výzkum, který celou analýzu rozšiřuje o pohled a vnímání spotřebitele. Vedle detailní analýzy trhu cukrovinek poukazuje práce na veliký přínos maloobchodního auditu, zároveň ale s pomocí spotřebitelského výzkumu zachycuje oblasti výzkumu trhu, které naopak svými daty nepokrývá.
|
|
|
Využití technologií data mining v rámci interaktivního smlouvání v retailu
Waldmannová, Lenka ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Jašek, Pavel (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou využití technologií data mining v rámci interaktivního smlouvání v retailu s bližším zaměřením na implementaci datových modelů a s tím souvisejících pravidel, která podporují interaktivní smlouvání se zákazníkem. Cílem diplomové práce je připravit návrhy datových modelů, výpočtů a pravidel, které vstupují do procesu smlouvání se zákazníkem. Připravené výstupy jsou užity v demo aplikaci "Smlouvání" a její aplikování je představeno na demonstračních příkladech. Práce je členěna do dvou hlavních oblastí -- teoretického vymezení práce a analytického zpracování. Do teoretického vymezení práce je zahrnuta rešerše dostupných prací (zdrojů), jejichž prostřednictvím budou charakterizovány jednotlivé tematické celky práce - Customer Intelligence, Customer Lifetime Value, Data mining, interaktivní marketing, vyjednávací techniky a nastavení ceny. Analytické zpracování je zaměřeno na praktické využití nabytých poznatků. Jedná se o výpočet vybraných hodnot, jejich zpracování a aplikace v rámci procesu smlouvání se zákazníkem. Na závěr budou vyhodnoceny získané výsledky, dosažení cíle a navrženy doporučení pro rozvoj nebo úpravu řešení. Očekávaným přínosem aplikace je její využití v rámci vyjednávání obchodníka se svými zákazníky, aniž by se realizovaným nákupem dostal obchod dohodnutou cenou pod své náklady. Jedná se o zajištění interakce, kdy je zákazníkovi umožněno vyjednávat o ceně zboží, ale zároveň obchodník zajistí, aby na smlouvané ceně neprodělal. Přínosem řešení je podpora spokojenosti zákazníka s ohledem na finanční zájmy maloobchodu.
|
|
|
Statistická analýza indexu ekonomické svobody
Sejk, Lukáš ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Cílem této bakalářské práce je statisticky analyzovat vztahy mezi indexem ekonomické svobody vydané Fraserovým institutem a indexem ekonomické svobody od Heritage foundation vydané ve spojení s The Wall Street Journal. Vytyčeného cíle se pokusíme dosáhnout pomocí statistických metod analýzy dat. V první části ukáže teoretické podklady tvorby obou indexů ekonomické svobody a jejich vstupní parametry. V části druhé se pokusí statistickou analýzou prozkoumat vztahy mezi nimi a interpretovat jejich výsledky. Podíváme se rovněž na vývoj indexu ekonomické svobodu u České republiky a jejich sousedních států Polska, Německa, Rakouska a Slovenska. Tato bakalářská práce by mněla poukázat na rozdílné výsledky u obou výše uvedených indexů, přestože se snaží oba kvantifikovat stejný socio-ekonomický fenomén. V závěru uvedeme dosažené výsledky a jejich možnou interpretaci.
|
|
|
Metody geomarketingu
Voráč, Michal ; Chrobok, Viktor (vedoucí práce) ; Černý, Michal (oponent)
Tato aplikačně orientovaná diplomová práce si klade za cíl prokázat přínos datové analytiky spojené se zpracováním geografických dat pro obchodní rozhodování. Jsou nalezena a doporučena dvě řešení, která vedou k výhodnějšímu řešení, než byla výchozí situace. První z nich akcentuje maximální úspěšnost rozpoznání rizikové transakce, druhé z nich akcentuje ekonomickou výhodnost. V práci je intenzivně využitý matematický programovací jazyk R, v závěrečné části mapový software ArcGIS Online.
|
|
| |
|
|
Self-service BI a PowerPivot
Černý, Ondřej ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Horčička, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou rozšíření kancelářské aplikace Microsoft Excel -- programu PowerPivot. Nejprve se práce zaměřuje na vymezení tématu samotného Business Intelligence (BI) a porovnání klasického přístupu BI a přístupu self-service BI, česky používaný název samoobslužné BI. V první části jsou zmíněny i současné trendy BI. Druhá a hlavní část je věnována programu PowerPivot. Postupně jsou na příkladech zmíněny přínosy a novinky v PowerPivot oproti klasické analýze v Excelu. V úvodním popisu vlastností jsou i pokyny pro instalaci programu a jeho novinky ve verzi 2013. Důležitá je kapitola věnující se jazyku DAX a vůbec všem výpočtům, které je možné realizovat v PowerPivot. Samostatné kapitoly jsou věnovány importu dat a propojení MS SharePoint Serverem. Jako příklad je uveden výpočet analýzy ABC pro klasifikaci produktů, využíva-ný převážně v logistice. Poslední část se věnuje implementaci aplikace v PowerPivot pro model podnikové informatiky MBI (Management of Business Informatics, Management Podnikové Informatiky).
|
host ::
RSS.