Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 160 záznamů.  začátekpředchozí151 - 160  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Educational Intelligence
Bacík, Jan ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Obsahem bakalářské práce je charakteristika pojmu Business Intelligence a zejména pak specifického oboru Educational Intelligence. Práce je teoreticky zaměřená, čili se nevěnuje konkrétnímu postupu nasazování EI v praxi (na VŠE). V práci jsou rozebrány přínosy, které implementace Educational Intelligence přináší současně s charakteristikou krizových stavů, které nasazení EI řeší či optimalizuje. V práci je podrobně rozebrána koncepce GIF a důvody jejího vzniku [Inmon, 2005]. Tato metodika poskytuje komplexní pohled na řešení integrace rozsáhlých systémových jednotek v rámci veřejného sektoru, které jsou na sobě vzájemně nezávislé. V závěru práce jsou potom charakterizovány projekty úspěšných implementací EI řešení zejména na školách v USA. Práce navazuje na práci Ing. Lukáše Hrnčíře [HRN, 2006] a práci Ing. Jaromíra Petra [PETR, 2005].
Srovnání komerčních BI nástrojů s nástroji Open Source
Válek, Jan ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Maryška, Miloš (oponent)
Cílem této práce je porovnání komerčních business intelligence nástrojů s nástroji Open Source v procesu implementace BI řešení ve střední firmě. V práci jsou porovnávány komerční aplikace Oracle (http://www.oracle.com) ? Oracle Warehouse Builder, Oracle Discoverer a Open Source nástroje z projektu Pentaho (http://www.pentaho.com) ? Kettle, Cube Designer a BI Platforma. Hodnocení obou systémů probíhá na základě předem definovaných metrik. Práce kromě popisu realizace obou řešení a jejich vzájemného porovnání také dává odpověď na zcela zásadní otázku, zda může Open Source řešení konkurovat tomu komerčnímu. Dalším přínosem je návrh modifikovatelného a znovupoužitelného stromu metrik, který je k hodnocení systémů použit.
Datový sklad pro analýzu územněsprávních celků
Horký, Martin ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Toth, Petr (oponent)
Diplomová práce se zabývá softwarovou podporou jedné z metod finanční a majetkové analýzy municipalit (FAMA), jejímž spoluautorem je Ing. Petr Toth, Ph.D. z Katedry veřejné správy a regionálního rozvoje Vysoké školy ekonomické v Praze. Cílem práce je zhodnotit současnou programovou podporu metody a realizovat alternativní řešení pomocí nástrojů Business Intelligence. Na základě analýzy produkčních dat a uživatelských požadavků byl pro vybranou část metody realizován pilotní projekt v prostředí Microsoft SQL Serveru 2005. Pozornost byla věnována zejména nástrojům integračních služeb serveru pro práci se XML daty. Přínosem práce je zejména realizace programové podpory metody FAMA pomocí datového skladu, který jako hlavní zdroj dat využívá výkazy o hospodaření municipalit Ministerstva financí ČR ve formátu XML. První část práce se věnuje samotné metodě finanční a majetkové analýzy a současné programové podpory této metody. Druhá část práce obsahuje řešení pilotního projektu Business Intelligence. V závěrečném hodnocení jsou porovnány obě varianty řešení z několika různých hledisek.
Data architecture and data marts in banks
Juhás, Michal ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Dobáková, Martina (oponent)
Diplomová práce se zaoberá datovou architekturou a datovými sklady v bankovní vertikále. V první části analyzujem odlišné přístupy budování datových skladů, následně se specializuju na operativní a analytické data marty. Analyzuju jejich význam, rozdíly a umístnění v podnikové architekture. Ve třetí kapitole se zaměřím na konkrétní data mart -- Asset Liability Management -- u kterého zjišťuju byznisový důvody vzniku. V následující kapitole analyzuju životní cyklus data martu v oblasti projektového menežmentu a v oblasti technické implementace. Hlavní přínos práce vidím především v analýze jednotlivých aspektů projektu ALM.
Analýza platformy SAP NetWeaver Business Intelligence 2004s
Michna, Petr ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Ing. Daniel Trhoň, Ph.D., MBA, (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou a hodnocením jedné z nejvýznamnějších Business Intelligence platforem na trhu ? platformy SAP NetWeaver Business Intelligence 2004s. Cílem této analýzy je v první řadě podat čtenáři velice komplexní teoretický i praktický přehled o této platformě, jehož velice hodnotným prvkem je implementovaná demonstrační aplikace nad daty reálné firmy. Praktická ukázka implementace BI řešení na platformě SAP NetWeaver BI tak nejen podává čtenáři ucelenější pohled na danou problematiku, ale také poskytuje důležité vstupy do závěrečného hodnocení platformy na základě systému metrik, jehož definice je taktéž součástí této práce. Výsledkem tohoto hodnocení je vedle kvantitativního vyjádření kvality analyzované platformy také srovnání kvality platformy v určitých oblastech s BI platformami Oracle a Open Source Pentaho, jejichž hodnocením a srovnáním se zabývá diplomová práce [VÁLEK, 2008]. V závěru této práce je pak na základě tohoto hodnocení předložen přehled silných a slabých stránek analyzované platformy SAP NetWeaver Business Intelligence 2004s.
Business Intelligence v bankovním sektoru
Langmaier, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Švec, Karel (oponent)
Cílem této práce je návrh a implementace podpory rozhodování za pomocí nástrojů Business Inteligence v bankovním prostředí pro oddělení řízení bankovních rizik. Součástí návrhu je rozšíření současných sledovaných dimenzí o nové, navržený systém by měl plně nahradit současný a zásadně rozšířit možnosti získávání informací z datových zdrojů a tím zkvalitnit samotné rozhodování. Navržený systém bude sloužit jako součást reportů kvality úvěrového portfolia nad jednotlivými bankovními produkty. Součástí práce je analýza současného stavu a trendů v Business Inteligence a využití v bankovnictví. Dále charakteristika využití BI v bankovním sektoru od podpory operativního, krátkodobého rozhodování až po strategické. Stanovených cílů je dosaženo na základě analýzy dostupných relevantních elektronických a tištěných zdrojů, dále ze znalostí a zkušeností bankovních analytiků oddělení řízení rizik a BI, z firemní dokumentace a dále z vlastních zkušeností z dosavadní praxe analytika rizik. Za vlastní přínos autora lze považovat ukázku konkrétního využití BI v oblasti řízení bankovních rizik a zároveň návrh jednoho z možných způsobů řešení implementace podpory rozhodování pomocí BI v bankovním prostředí.
Kritické faktory implementace BI v nekomerční sféře
Jelínek, Petr ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Hlavním cílem této diplomové práce je vytvoření seznamu kritických faktorů implementace Business Intelligence pro nekomerční sféru a jejich ověření v praxi na reálných projektech. Součástí je i přehled o všech specifikách a rozdílech v implementaci Business Intelligence ve veřejném sektoru a možnostech nasazení a využití BI v této oblasti v návaznosti na již zrealizované projekty v České republice, tak i ve světě. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část zahrnuje obecný rozbor dané problematiky, zejména analýzu současného stavu BI ve veřejném sektoru a uvádí specifika a rozdíly provázející implementaci BI v této oblasti. Dále také obsahuje výčet všech významných kritických faktorů úspěšnosti implementace BI. Praktická část je pak zaměřena na samotné ověření kritických faktorů implementace BI na skutečných projektech z oblasti nekomerční sféry realizovaných v ČR. Hlavním nástrojem pro získání potřebných a objektivních informací zde byly řízené rozhovory s kompetentními zástupci jak zadavatele (zákazníka), tak i dodavatele daného řešení. Největším přínosem této práce je vymezení rozdílů, ale také shodných prvků implementace BI v nekomerční sféře oproti soukromému sektoru s důrazem na kritické faktory úspěšnosti. Významný je i ucelený přehled možností a výhod uplatnění BI v nekomerčním sektoru, vytvořený analýzou již zrealizovaných projektů. Dosažených výsledků mohou využít budoucí (i současní) řešitelé a zadavatelé BI projektů, ale také ostatních projektů z oblasti informatiky.
Datové sklady bankovních institucí
Kmoch, Václav ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Švarcová, Eva (oponent)
Předmětem řešení je porovnání dvou základních metodologií pro návrh a tvorbu datových skladů. Jedná se o multidimenzionální metodologii podle Dr. Ralpha Kimballa (Kimball?s methodology) a metodologii informačně technologického prostředí podle Billa Inmona (Inmon?s methodology). Úvodní část práce je zaměřena na teoretický rámec oblasti datových skladů. Důraz je zejména kladen na objasnění pojmosloví a základních datových vztahů. Praktická část seznamuje s konkrétní architekturou obou přístupů a podává ucelené porovnání zmíněných metodologických přístupů. Cílem práce je poskytnutí nadhledu nad aplikací obou metodologií dle vybraných kritérií praktického použití, která zastupují objektivní hlediska vývoje a správy prostředí datového skladu. Přínosem práce je konkrétní komparace nejpoužívanějších architektur v prostředí datových skladů bankovních institucí, ze kterého vychází praktická zkušenost autora.
Analýza nástrojů na podporu BI v prostředí Oracle
Nisznanský, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Derfler, Václav (oponent)
Hlavním cílem diplomové práce (DP) je provedení analýzy prostředí a jednotlivých nástrojů na podporu Business Intelligence (BI) na platformě Oracle. Analýza zahrnuje komplexní proces BI řešení od instalace potřebných programových prostředků (databáze, BI balíky, dokumentace atd.) až po zprovoznění praktické demonstrační aplikace a zhodnocení celé platformy. Práce se skládá ze čtyřech hlavních částí. V první části uvádím čtenáře do problematiky BI. V druhé části analyzuji globální charakteristiky prostředí Oracle BI a porovnávám je s SQL Serverem. Třetí část obsahuje analýzu a komparaci systému Oracle BI se systémem SQL Server ve třech oblastech (oblasti zahrnují: extrakci ? transformaci ? natažení dat, analytické zpracování dat a reporting) včetně vyhodnocení uvedených oblastí podle několika kritérií. V jednotlivých oblastech zjišťuji zejména dílčí architektury, používané nástroje a jejich funkcionalitu. Poslední část doplňuje stručnou analýzu světového trhu OLAP technologií.
Implementace Business Intelligence v malé firmě a praktické ověření v personální agentuře
Dörfl, Jakub ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Machart, Robert (oponent)
Cílem diplomové práce je návrh a implementace Business Intelligence v malé firmě, jako je personální agentura zabývající se poskytováním ?TEMPORARY HELP?. Požadavky na aplikaci BI jsou koncipovány na základě metodiky Balanced Scorecard. Teoretická část: popis základních principů a nástrojů konceptů BSC a BI včetně definování jejich vzájemného vztahu a specifických nároků daných užitím v malé firmě. Praktická část: ověření získaných poznatků z teoretické části práce v personální agentuře. V rámci BSC byly definovány konkrétní strategické cíle s měřítky a stanoveny strategické akce. Vybrané strategické cíle jsou sledovány vytvořenou BI aplikací v prostředí MS SQL 2000 a MS OFFICE XP.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 160 záznamů.   začátekpředchozí151 - 160  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.