| |
|
Model robotu v Pythonu
Fikar, Josef ; Věchet, Stanislav (oponent) ; Marada, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá vytvořením simulačního prostředí pro mobilní robot určený pro soutěž Micromouse. Dále vytvořením ovládacího rozhraní pro tuto simulaci jako nezávislé aplikace a jejich vzájemnou komunikací. Simulace má sloužit k testování a optimalizaci trackovacího algoritmu, na základě něhož se robot pohybuje bludištěm.
|
|
Modul pro vyhledávání nevhodných obrázků
Žurek, Aleš
Práce je zaměřena na klasifikování fotografií, které jsou nahrávány na seznamovací službu Lidé.cz. Fotografie jsou klasifikovány do kategorií závadné a nezávadné dle toho, jestli obsahují pornografický obsah. Pro klasifikaci je využito konvolučních neuronových sítí, které jsou učeny pomocí frameworku Caffe. Výsledek práce splnil všechny požadavky kladené společností Seznam.cz, a.s. Na vytvořeném datasetu s 5643 fotografiemi bylo dosaženo přesnosti klasifikátoru 93,64 % a doba klasifikace jedné fotografie je natolik nízká, aby se dala provádět v reálném čase. První část práce obsahuje analýzu současného stavu klasifikace fotografií. Druhá část je zaměřena na analýzu a návrh řešení a v třetí části je popsaná implementace řešení a průběh testování modelů neuronových sítí.
|
|
Interaktivní průchod obcí Borkovany před rokem 1970
Starý, Miroslav
Starý, M. Interaktivní průchod obcí Borkovany před rokem 1970. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2015. Práce se zabývá analýzou nástrojů pro tvorbu 3D scén a nástroji pro tvorbu interakcí, postupným modelováním a programováním interaktivního průchodu obcí Borkovany před rokem 1970.
|
|
Hledání sémantické informace v textových datech s využitím latentní analýzy
Řezníček, Pavel
První část práce se věnuje teoretickému úvodu do vybraných metod text miningu - Information retrieval, klasifikace a shlukování. Je představena metoda LSA jakožto pokročilejší model pro reprezentaci textových dat. Dále jsou v práci popsána zdrojová data a metody pro jejich předzpracování a přípravu použité za účelem zvýšení efektivity text miningových metod. Pro jednotlivé oblasti text miningu jsou definovány hodnotící metriky a jsou představeny použité již existující, případně nově implementované, programy. Výsledky experimentů, srovnávajících vliv různého předzpracování a využití odlišných modelů zdrojových dat, jsou následně přehledně demonstrovány a v závěru práce diskutovány.
|
|
Detekce anomálií v datech výzkumu PROSO
Šormová, Hana
Diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v datech výzkumu Problem Solving Tutor pomocí detekčních algoritmů. Práce v teoretické části čtenáře seznamuje s pojmem anomálie, myšlenkami výzkumu PROSO a podrobným přehledem existujících algoritmů pro detekci anomálií. V praktické části jsou implementovány algoritmy, které byly hlouběji popsány v předchozí části práce. Jsou zde uvedeny reálné výstupy, doporučení pro uživatele a kapitola je doplněna množstvím grafů. Jednotlivé implementované algoritmy jsou dále srovnány s existujícími softwarovými nástroji, které se zabývají dolováním informací z dat. Součástí práce je ukázka práce s jednotlivými dataminingovými nástroji a jejich výstupy pro data z PROSO. Práce je zakončena stanovením vhodné metodiky pro analýzu chování a detekce anomálií v datech.
|
| |
| |
| |
|
Registr IT rizik
Kohout, Karel ; Doucek, Petr (vedoucí práce) ; Luc, Ladislav (oponent)
Teoretická část diplomové práce analyzuje několik vybraných metodologií z oblasti řízení rizik IT se zaměřením na dokumenty vytvořené profesní organizací ISACA. Výstupem jsou doporučení a základní požadavky na efektivně fungující model registru rizik IT. Text klade velký důraz na propojení COBIT 5 s Risk IT, který vychází z CobiT 4.1. Praktická část popisuje implementaci modelového registru rizik IT v programovacím jazyce Python s frameworkem Django za využití konceptů představených v teoretické části.
|