|
|
Analýza současných řešení v oblasti data warehousingu
Hník, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Dvořáková, Dana (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou různých vlivů na současná řešení datových skladů. Práce je rozdělená do tří hlavních částí. V první části jsou analyzovány současné problémy datových skladů. Druhá část se soustřeďuje na analýzu vývoje trhu řešení datových skladů a zmíněny jsou i další trhy, které s tím souvisí. Poslední část je věnována současným trendům v oblasti datových skladů a Business Intelligence. Ačkoliv je práce zaměřena na datové sklady, v důsledku provázanosti tohoto tématu s nadřazenou oblastí Business Intelligence, je v potřebné míře zpracováno i toto související téma. Smyslem práce není radit, jaké konkrétní řešení by měli manažeři vybírat pro své podniky, ani podávat návod, jakým přesným způsobem implementovat datový sklad a vyhnout se tak možným problémům. Práce se snaží poskytnout komplexní a přehledný pohled na vlivy působící na současná řešení datových skladů. Smyslem této práce je zvláště poukázat na nejdůležitější vlivy, které ovlivňují řešení datových skladů v současnosti a odhadnout, jak se budou nejspíše vyvíjet v budoucnu.
|
|
|
Optimalizace databázového systému Teradata
Krejčík, Jan ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Štaud, Karel (oponent)
Databázový systém Teradata je určen pro prostředí datových skladů. Práce zkoumá využití Teradaty právě v takovém prostředí a popisuje jeho vlastnosti a možnosti optimalizace. Teoretická část je zaměřena na uživatele, aby ji mohli používat jako pro ně určený studijní materiál, a obsahuje hlavní principy fungování tohoto systému a popis faktorů, které ovlivňují významně výkon systému Teradata. Další části se zabývají využitím nabytých poznatků pro analýzu a optimalizaci několika oblastí popisovaného prostředí.
|
|
|
Možnosti CPM řešení v bankovnictví
Janata, Pavel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Matuštík, Ondřej (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou měření a řízení výkonnosti v prostředí komerčních bankovních institucí pomocí systému označovaného jako Corporate Performance Management (CPM). Teoretická část práce je zaměřena na uvedení do problematiky činnosti bank a způsobu měření výkonnosti v komerčních bankách. Dále je představen celkový koncept a klíčové komponenty CPM podporované technologií Business Intelligence. V praktické části práce je na základě teoretických znalostí z první části představen návrh dvou konkrétních řešení CPM budovaných v současné době v bankách -- vyhodnocování KPI a výpočet bankovní úrokové marže. Hlavním přínosem této práce je vytvoření uceleného, v českém jazyce zpracovaného, shrnutí relevantních aspektů implementace CPM řešení v datových skladech komerčních bank a vytvoření konceptuálního návrhu konkrétního řešení.
|
|
|
Datové sklady ve finančním sektoru
Matějka, Martin ; Řepa, Václav (vedoucí práce) ; Kyjonka, Vladimír (oponent)
Práce pojednává o datových skladech v bankovním a pojistném sektoru. Jejím cílem je podívat se na tuto oblast podrobněji, popsat ji a vytvořit soubor doporučení a metodik, jak datové sklady ve finančních institucích implementovat co nejlépe. Téma je to velmi rozsáhlé, proto jej rozhodně nelze pojmout komplexně, ale naopak se zaměřit na zajímavé nebo problematické oblasti. Výsledkem je materiál, který se jednak věnuje technické i logické implementaci a jejím způsobům a dále čtenáře seznamuje i s důležitostí datového skladu a jeho úlohou ve finanční instituci. Není zapomenuto ani na historický vývoj datawarehousových řešení v tomto segmentu trhu. Při psaní jsem chtěl zúročit několik let svých zkušeností v této oblasti a proto práce vychází především z praktických znalostí a je i na reálnou implementaci zaměřena.
|
|
|
Datová kvalita, integrita a konsolidace dat v BI
Smolík, Ondřej ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato práce se zabývá datovou kvalitou v systémech business inteligence. Jsou zde ukázány základní zásady, které je vhodné využívat při tvorbě datové skladu, tak aby byla dosažena co nejvyšší datová kvalita. Dále jsou zde ukázány některé metody čištění dat, jako detekce odchylek, name-address cleansing apod. Práce se zabývá nejen kvalitou dat přímo v datovém skladě, ale i daty, které do něj teprve budou vstupovat. Druhá část práce pak ukazuje metody čištění dat na konkrétním příkladu datového skladu. Ukazujeme v ní, jaké metody jsou použity a jaké další by se zde daly použít. Dále jsou zde uvedena některá doporučení, která vyplývají ze studia literatury a doporučení týkající se získávaní externích dat od obchodních partnerů.
|
|
|
Analýza platformy SAP BI a porovnání vybraných nástrojů s řešením MS SQL Server BI
Řezníček, Jiří ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Nedbal, Michal (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou platformy SAP Business Intelligence (SAP NetWeaver BI 7.0) a porovnáním vybraných nástrojů s Microsoft SQL Server BI. Práce si klade za cíl komplexně zhodnotit systém SAP BI a zároveň se zaměřuje na některé oblasti detailněji, především na problematiku datového skladu. Jedním z cílů práce je i srovnání přístupů a způsobů tvorby datového skladu s řešením MS SQL Server BI. Práce obsahuje teoretický úvod do problematiky Business Intelligence, jenž je zaměřen především na architekturu datového skladu a OLAP technologie. Následuje zhodnocení postavení společnosti SAP na trhu BI a představení aplikační a integrační platformy SAP NetWeaver. Analýza architektury datového skladu SAP BI, způsoby uložení dat, ETL proces a jiné vybrané funkce a nástroje (včetně prezentačních) jsou obsahem dalších částí. V aplikaci praktického příkladu jsou vidět především rozdílné přístupy k ETL, které jsou detailně rozebrány a zhodnoceny. Obsahem je i porovnání OLAP technologií u obou řešení a v závěru srovnání možnosti prezentace dat se základními nástroji.
|
|
|
Architektura datových skladů v bankovnictví
Bureš, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Meixner, Jiří (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá architekturou datových skladů a vlivy, které v bankovním sektoru utvářejí její podobu. Prostřednictvím splnění tří dílčích cílů -- vymezením požadavků bank na datové sklady, provedením analýzy datového skladu v konkrétní bance a srovnáním řešení datových skladů napříč českými bankami -- se práce snaží tyto vlivy definovat a analyzovat jejich dopady na architekturu bankovních datových skladů. Práce nejprve čtenáře stručně seznamuje s teoretickým základem problematiky datových skladů a business intelligence (BI). Druhá část po odvození východisek pro implementaci BI řešení v bankách na praktickém příkladě syntetizuje požadavky bank na datové sklady a následně analyzuje jejich odraz v architektuře datového skladu v prostředí konkrétní bankovní instituce. Třetí část diplomové práce aplikuje závěry předchozích částí práce a sestavením dotazníku navrhuje způsob, jakým je možné realizovat srovnání architektury datových skladů v českých bankách. Přínos této práce představuje aplikaci teoretických poznatků o vztahu mezi zralostí BI, požadavky na BI a architekturou datového skladu do podoby návrhu nástroje, který formou dotazníku a modelu pro jeho vyhodnocení umožňuje provést srovnání bankovních datových skladů s ohledem na vyspělost podnikové BI a podnikových predispozic pro určitou architekturu. Tento nástroj může po určitých úpravách tvořit základ pro vytvoření univerzálního nástroje vhodného i pro provádění analogického srovnávání datových skladů v jiných odvětvích ekonomiky a pomoci tak lépe porozumět vztahům mezi informačními potřebami podniků, využívanými řešeními BI a datovými sklady.
|
|
|
Reakce na výjimky a alerty v ETL
Klimt, Roman ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato práce se věnuje informačním systémům nazývaným Business Intelligence (BI). Konkrétně se zaměřím hlavně na část získávání dat z primárních systémů neboli etapu nazývanou jako extract, transform, load (ETL). ETL je jedna z klíčových fází BI řešení, jedná se o výchozí část, při které se načítají data z primárních systémů podniku. Na tom, v jakém stavu budou data přenesená do datového skladu, závisí veškeré prováděné analýzy a vytvářené reporty. Cílem této práce je navrhnout řešení pro již provozované projekty, které postrádají automatizovaný mechanismus informování uživatelů o chybných datech. V případě, že data z primárních systémů jsou v takovém stavu, že se k nim procesu ETL nepodaří přiřadit příslušné klíče, tak se tato data ukládají do speciálních tabulek a nezahrnují se do analýz. Jedná se o velmi závažný problém, jelikož analýzy a reporty, které systém vytváří, mohou být značně zkresleny. Tato data většinou nelze opravit nijak jinak, než opravou v primárních systémech. Aby se data mohla opravit, musí správci primárních systémů o těchto datech vědět. Právě pro informování správců systémů se pokusím navrhnout automatizovaný systém informování pomocí rozesílaných e-mailů s informacemi o špatných datech.
|
|
|
Implementace Business Intelligence ve firmě ČON s.r.o.
Hofman, Lukáš ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Maryška, Miloš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou Business Intelligence a Balanced Scorecard a její praktickou aplikací v Českém odborném nakladatelství, s.r.o., malé firmě o dvaceti devíti zaměstnancích, které vydává časopisy ze světa obchodu, gastronomie, textilu, potravin, hotelnictví a dalších. První část této práce popisuje BI a BSC po teoretické stránce a poskytuje metodický základ pro navazující kapitoly praktické. Seznamuje čtenáře s definicí a strukturou BI řešení, s přístupy k tvorbě datového skladu i s principy budovaní OLAP databází. Popisuje co je to BSC, jaké používá perspektivy i co je to strategická mapa. Z teoretických kapitol následně vyplyne, jaké je použití BI a BSC a jaké jsou mezi nimi vazby. Kapitoly praktické pak pokračují aplikací BI a BSC ve firmě ČON, s.r.o. Seznamují čtenáře s vizí a misemi podniku, které se dále rozpadají do jednotlivých strategických cílu a metrik, rozdělených do perspektiv BSC a zobrazených pomocí strategické mapy. Na základě analýzy požadavků společnosti je dále vytvořen rámec pro BI řešení, identifikovány zdroje dat, navržen a zrealizován datový sklad a vytvořena multidimenzionální OLAP kostka pomocí MS SQL Server 2008. Na závěr následuje interpretace naměřených hodnot (reporting) z dostupných zdrojů firmy ČON, s.r.o. v MS Excel 2007 a porovnání se stanovenými strategickými cíli a metrikami společnosti. Výstupy této práce jsou založeny na reálných požadavcích společnosti a jsou připraveny pro zavedení a používání v praxi.
|
|
|
Budování rozsáhlých datových skladů na platformě MS SQL 2008
Gottwald, Tomáš ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce pojednává o budování rozsáhlých datových skladů na platformě Microsoft SQL Server 2008. V první části se věnuji novinkám, které považuji za důležité z hlediska oblasti Business Intelligence. V dalších kapitolách demonstruji přístup k realizaci datových skladů na platformě MS SQL Server 2008 na reálném projektu komplexního datového skladu Celní správy ČR (CS ČR). Představuji zde prostředí CS ČR, současný stav datového skladu a důvody, které vedly k migraci na MS SQL Server 2008. Uvádím zde logickou a fyzickou architekturu navrženého řešení a způsob implementace datového skladu v prostředí MS SQL Server 2008. Hlavním cílem diplomové práce je vytvořit seznam kritických faktorů budování rozsáhlých datových skladů na platformě MS SQL Server 2008. Nejedná se však o jejich pouhý výčet, ale spíše o obecně platná doporučení pro implementaci datových skladů na této platformě. Přínos diplomové práce spočívá především v tom, že čtenáři poskytuje praktický návod, jakým způsobem lze efektivně navrhnout a implementovat rozsáhlý datový sklad na platformě MS SQL Server 2008. Podkladem pro tvorbu uceleného přehledu kritických faktorů a doporučení byly nejen materiály publikované výrobcem produktu, ale především mé vlastní zkušenosti s daným produktem. Cennou radou přispěli také kolegové ze společnosti Adastra, s. r. o.
|
host ::
RSS.