|
|
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení k určení spektrálních vlastností vegetace
Malíková, Lucie ; Langhammer, Jakub (oponent) ; Štych, Přemysl (vedoucí práce)
Využití družicových dat vysokého časového rozlišení k určení spektrálních vlastností vegetace Abstrakt V této práci jsou zkoumány možnosti využití multitemporálních dat MERIS pro průběžné sledování spektrálních vlastností vegetace. Současně je navržen metodický postup pro zpracování těchto dat a pro kontinuální sledování spektrálních vlastností krajinných prvků. Z výsledků dílčích analýz je v závěru práce vytvořena databáze vegetačního pokryvu ČR pro rok 2009. V práci je využito klasifikace LSU (Linear spectral unmixing) i prahování histogramu vegetačních indexů. Je vytvořen obecný rozhodovací algoritmus pro klasifikaci vegetační složky krajiny a stanoveny konkrétní prahové hodnoty vegetačních indexů pro rok 2009. Výsledkem práce je databáze vegetačního pokryvu ČR za rok 2009 s celkovou přesností 63,35 %. Přesnost klasifikace lesních ploch dosahuje dokonce přes 80 %. Klíčová slova: DPZ, MERIS, vegetace, spektrální odrazivost, LSU, BEAM
|
|
|
Využití dat dálkového průzkumu Země pro určování vodní hodnoty sněhu
Špátová, Zuzana ; Spazierová, Kateřina (oponent) ; Kolář, Jan (vedoucí práce)
Využití dat dálkového průzkumu Země pro určování vodní hodnoty sněhu Abstrakt Cílem práce je zapojit dálkový průzkum Země do měření vodní hodnoty sněhu v podmínkách České republiky. Uveden je přehled získávání informací o parametrech sněhu jak v optické, tak v mikrovlnné části elektromagnetického spektra. Jako metoda získání vodní hodnoty sněhu z družicových dat byla vybrána radarová diferenční interferometrie. Metoda je provedena na sedmi vybraných radarových snímcích družice ERS-2. Výsledkem zpracování jsou u všech interferometrických párů pouze obrazy s nízkou koherencí, které neumožnili další zpracování. Diskutovány jsou okolnosti, které vedly k negativnímu výsledku. V druhé části je hledána souvislost mezi charakteristikami sněhu a odraženým radarovým signálem. Je dokázána závislost mezi vlhkostí sněhové pokrývky a radarovým signálem. Diskutovány jsou faktory, ovlivňující naměřenou hodnotu radarového signálu a její korelaci s parametry sněhu naměřenými pozemními metodami. Jelikož zpracování družicových dat za účelem získání vodní hodnoty sněhu bylo na území České republiky provedeno vůbec poprvé, je i negativní výsledek zpracování cennou informací. Klíčová slova: sníh, vodní hodnota sněhu, dálkový průzkum Země, radarová interferometrie
|
|
|
Monitoring of water use, druought and yield impacts of winter wheat using imaginery from satellites
Jurečka, František ; Anderson, M. ; Hlavinka, Petr ; Semerádová, Daniela ; Trnka, Miroslav ; Hain, C. ; Gao, F. ; Yang, Y. ; Žalud, Zdeněk
Remote sensing can be very useful tool for drought monitoring, providing valuable information about yield-limiting moisture conditions and crop response under current climate conditions. In this study the Atmosphere-land Exchange Inverse (ALEXI) model was used. The ALEXI model uses the morning surface temperature (LST) rise and provides information on the surface moisture status. In this paper correlations between yields and satellite indicators of crop water use or evapotranspiration (ET) were studied for the period 2002-2014. Correlations were studied for winter wheat at district scale in Vysocina, Jihomoravsky and Olomoucky regions since winter wheat is one of the traditional and most important crops grown in these regions. The Evaporative Stress Index (ESI) was used for these correlations as an ET-based index. Time series of Pearson correlation coefficient (r) computed between ESI and winter wheat yields at district scale were analysed. Strongest correlations are associated with districts within the Southern Moravian lowlands in Jihomoravsky and Olomoucky region, where frequency of occurrence of severe drought was highest over the period of record. Severe drought resulted in significant yield impacts, particularly in years 2003 and 2012. Correlations tend to be lower over the highlands districts of Vysocina and surroundings. In these districts, yields are more temperature than moisture limited and were more stable over the period of record.
|
|
|
Detection of drought events using combination of satellite data and soil moisture modelling
Semerádová, Daniela ; Trnka, Miroslav ; Hlavinka, Petr ; Balek, Jan ; Bohovič, Roman ; Tadesse, T. ; Hayes, M. ; Wardlow, B. ; Žalud, Zdeněk
The use of satellite data offers a potentially well usable tool to accurate drought monitoring. The study examines the space-time possibility of agricultural drought detection using freely available data from the MODIS instrument onboard Terra and Aqua satellites that reflects vegetation condition. Vegetation greenness metrics used in this study are based on the spectral reflectance curves in the visible red and near-infrared part of the spectrum and are expressed in relation to the average for the period of 2000-2014. The results are presented in weekly time step for the whole area of the Czech Republic, and are compared to the drought monitor system, based on the SoilClim dynamic model for soil water content estimates. These data, as well as other parameters, such as soil properties and land use, are integrated at 500 meters spatial resolution.
|
|
|
New Approaches in Airborne Thermal Image Processing for Landscape Assessment
Pivovarník, Marek ; Pokorný,, Jan (oponent) ; Štarha, Pavel (oponent) ; Zemek, František (vedoucí práce)
Airborne thermal hyperspectral data delivers valuable information about the temperature and emissivity of the Earth's surface. However, attempting to derive temperature and emissivity from remotely sensed thermal radiation results in an underdetermined system of equations. Several approaches have been suggested to overcome this problem, but the most widespread one is called the Temperature and Emissivity Separation (TES) algorithm. This work focuses on two major topics: 1) improving the TES algorithm and 2) implementing it in a processing chain of image data acquired from the TASI sensor. The improvement of the TES algorithm is achieved by replacing the Normalized Emissivity Module with a new module, which is based on smoothing of spectral radiance signatures. The improved TES algorithm is called Optimized Smoothing for Temperature Emissivity Separation (OSTES). The OSTES algorithm is appended to a pre-processing chain of image data acquired from the TASI sensor. The testing of OSTES with simulated data shows that OSTES produces more accurate and precise temperature and emissivity retrievals. OSTES was further applied on ASTER standard products and on TASI image data. In both cases is not possible to observe significant improvement of the OSTES algorithm due to imperfect atmospheric corrections. However, the OSTES emissivitites are smoother than emissivities delivered as ASTER standard product over homogeneous surfaces.
|
|
|
Odhad výnosů zemědělských plodin na základě družicového monitoringu
Lukas, V. ; Trnka, Miroslav ; Semerádová, Daniela ; Rajdl, Kamil ; Balek, Jan ; Štěpánek, Petr ; Zahradníček, Pavel ; Hlavinka, Petr ; Žalud, Zdeněk
Znalost výnosů plodin před dosažením sklizně je významná nejen pro plánování aktivit na úrovni zemědělských podniků, ale také z národohospodářského pohledu pro zabezpečení produkce potravin. Cílem studie bylo ověřit vývoj modelu odhadu výnosů významných plodin (pšenice ozimé, ječmene jarního a řepky ozimé) z výsledků vegetačních indexů NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) a EVI2 (Enhanced Vegetation Index) ze senzoru MODIS v podobě 16 denních kompozitů za období 2000 – 2014. Za vybrané území 14 okresů České republiky, které představují regiony s vyšší intenzitou zemědělské produkce a rozdílnými pedo-klimatickými podmínkami. Přesnost predikčního modelu byl testována zejména v ročnících se silným výskytem sucha a nízkou úrovní výnosu (2000, 2003, 2006 a 2012). Stabilnější výsledky byly dosaženy ve výnosově nejproduktivnějších okresech, jako jsou Olomouc a Přerov, zatímco u výše položených území byl model značně ovlivněn nižším podílem sledovaných plodin na úkor pícnin. Ve většině případů byla vyšší přesnost stanovení výnosu dosažena pomocí vegetačního indexu EVI2 a postupným průměrováním hodnot kompozitů v průběhu vegetačního období plodin.
|
|
|
Mapování sucha a odhad výnosů polních plodin pomocí indexu ESI
Jurečka, František ; Anderson, M. ; Hlavinka, Petr ; Hain, C. ; Wayne, D. ; Gao, F. ; Johnson, D. M. ; Otkin, J. ; Žalud, Zdeněk ; Trnka, Miroslav
Dálkový průzkum Země (DPZ) se již řadu let se používá k různým analýzám, které zjišťují limitující faktory pro zemědělskou produkci. V souvislosti s klimatickými podmínkami posledních let se do oblasti zájmu dostává zejména monitoring sucha, zjišťování stavu vegetace na zemědělských pozemcích a odhad výnosů polních plodin. Metody dálkového průzkumu využívají záření o různé vlnové délce, které při pozorování jednotlivých složek zemského povrchu a vegetace vykazuje různé chování. Dálkový průzkum využívá ke zjišťování stavu vegetace, zemědělské krajiny a odhadů výnosu celou řadu indexů. V této studii byl k monitoringu sucha a odhadu výnosů použit index ESI (Evaporative Stress Index) používaný modelem ALEXI (Atmosphere-Land Exchange Inverse).
|
|
| |
|
|
Od stabilního katastru ke dronům a zpět
MIKULOVÁ, Eva
Bakalářská práce je zaměřena na porovnání vývoje vybrané krajiny v čase od Stabilního katastru po současnost. Možnost využití moderní techniky pro identifikaci mokřadů a mapování meliorací. Jako zájmové území byly vybrány dvě lokality v katastrálním území obce Dříteň v Jihočeském kraji. V praktické části došlo ke shromáždění dostupných mapových podkladů a k jejich vyhodnocení. V závěru práce došlo k porovnání mapových podkladů s údaji získanými dálkovým průzkumem Země.
|
|
|
Vyhledávání vodních objektů v obraze
Čeloud, David ; Španěl, Michal (oponent) ; Šilhavá, Jana (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje historii remote sensing, strukturu satelitních snímků, jejich zpracování a analýzu. Definuje multispektrální prostor a vysvětluje základy kvantitativní analýzy a rozdíly mezi supervised a unsupevised klasifikací. Sekce implementace popisuje návrh a vývoj programu, který bude schop en otevřít a zpracovat satelitní snímek a vyhledat v něm vodní objekty.
|
host ::
RSS.