|
| |
|
|
Analýza dat z jedoucího vozidla
Kvapil, Josef ; Šedivá, Soňa (oponent) ; Havlíková, Marie (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou dat získaných z dopravního simulátoru. Data tvoří jízdní trajektorie vozidla. Pro jízdní trajektorie jsou navrhnuty analýzy, ze kterých se získají charakteristické parametry k následné detekci kritické polohy vozidla. Analýzy a vyhodnocení detekování kritické polohy vozidla jsou řešeny programovými skripty v Matlabu.
|
|
|
Dolování dat z databází
Slezák, Milan ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřená na představení možností data miningu. Data mining se zabývá odhalováním skrytých vazeb mezi data. Zájem o tuto oblast se datuje do 60. letech 20 století. Analýza dat našla uplatnění nejdříve v marketingu. Ovšem později se rozšířila do více oblastí a její možnosti stále ještě nejsou plně využity. Při analýze procesu je užitečné dodržovat jednu z metodologií, které byly za tímto účelem vypracovány. Metodologie představují struční systematický návod, jakým způsobem je vhodné postupovat. V rámci data miningu se uplatňuje široké množství algoritmů zaměřených na práci s daty. Je samozřejmé, že se zvyšujícím se zájmem o tuto problematiku stoupal i počet vhodných programů, které je možné pro analýzu využít. Přehled programů, zpracované ukázkové příklady a zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Aproximace vícerozměrných dat metodou nejmenších čtverců
Hrabec, Pavel ; Bednář, Josef (oponent) ; Tomášek, Petr (vedoucí práce)
Práce shrnuje základní teorii potřebnou pro odvození aproximace pomocí metody nejmenších čtverců a aplikuje tuto metodu na data z technické praxe. V rámci práce byly vytvořeny programy, v prostředí MATLAB, pro řešení této úlohy. MATLAB už obsahuje několik algoritmů použitelných pro tuto problematiku. Práce zahrnuje porovnání vlastností a testování těchto algoritmů.
|
|
| |
|
|
Použití Benfordova zákona při analýze volebních výsledků
Pikhart, Miroslav ; Holý, Vladimír (vedoucí práce) ; Zouhar, Jan (oponent)
V práci je představen Benfordův zákon a vysvětlena jeho aplikace při analýze dat. Během teoretického úvodu je popsána metodika testování konformity datových souborů, která je potom použita v části praktické. Ta se zabývá analýzou dvou nezávislých vzorků, ruských prezidentských voleb 2012 o jejichž legitimitě se vedou diskuze a české prezidentské volby 2013, jejichž korektnost nebyla nikdy nikým napadena. V druhé polovině práce je provedena analýza v software R a je prokázáno, že české výsledky jsou k Benfordovu zákonu konformní, zatímco ruské výsledky se k Benfordovu rozdělení ani neblíží. Dále je odhalena chyba v jednom z původně použitých balíčků a navrhnuta opravená verze.
|
|
|
Srovnání požadavků pro praktické přijímací zkoušky na vysokých tělovýchovných školách v České republice a návrh jejich optimalizace na Jihočeské univerzitě
VARHANÍK, Marek
Hlavním cílem práce je návrh optimalizace praktických přijímacích zkoušek ke studiu oboru tělesná výchova a sport na Jihočeské univerzitě v Českých Budějovicích, dalším cílem je srovnání požadavků pro praktické přijímací zkoušky na vybraných vysokých tělovýchovných školách v České republice. Analýzou dat z předchozích čtyř ročníků přijímacích zkoušek na Jihočeské univerzitě v Českých Budějovicích autor zjistil, které disciplíny lze považovat za nadhodnocené, a naopak, které za podhodnocené. Byly vytvořeny grafy četností výsledků pomocí analýzy dat, popisné statistiky a histogramu pro každou disciplínu, na základě jejichž výsledků mohl být stanoven postup při optimalizaci bodovacího systému. Při stanovení nových doporučených hodnot do tabulek KTVS JU byla použita popisná statistika a histogram. Při srovnávání autor využil bodovacích tabulek z ostatních vysokých škol, které ukázaly, v čem se liší jejich disciplíny a systém bodování od disciplín a systému bodování na Jihočeské univerzitě.
|
|
|
Analýza českého maloobchodního trhu snídaňových cereálií
Klofát, Vít ; Vávra, Oldřich (vedoucí práce) ; Müllerová, Lucie (oponent)
Diplomová práce si klade za cíl provést ucelenou analýzu českého maloobchodního trhu snídaňových cereálií. K dosažení tohoto cíle bylo využito kombinace dat z maloobchodního auditu a dat získaných vlastním výzkumným šetřením přímo v maloobchodním prostředí. Teoretická část definuje maloobchodní trh a pomáhá porozumět jeho významným oblastem a marketingovému výzkumu. Výzkumná část začíná zhodnocením situace na maloobchodním trhu v České republice. Poté je již pozornost směřována konkrétně k snídaňovým cereáliím. Analýza začíná na makro úrovni a zaměřuje se na základní specifika trhu snídaňových cereálií, jako je jeho vývoj v posledních letech, sezónnost a zhodnocení základních segmentů, hlavních výrobců a privátních značek. Poté se již práce detailněji zaměřuje na nejvýznamnější atributy tohoto trhu.
|
|
|
Návrh a implementace Data Mining modelu v technologii MS SQL Server
Peroutka, Lukáš ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Smutný, Zdeněk (oponent)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací data miningové úlohy s reálnými daty. Úloha bude analyzována, zpracována a její dosažené výsledky vyhodnoceny. Zdrojovým datovým souborem je databáze obsahující studijní záznamy Vysoké ško-le ekonomické v Praze. V první teoretické části se práce zaměřuje na dolování z dat, definici pojmu, histo-rický vývoj data miningu, analýzu a popis jednotlivých částí dolovací úlohy a sou-časnou metodologii. Představeny jsou nejznámější používané dolovací techniky a standardy, včetně jejich vlastností, výhod a nevýhod při praktickém nasazení. Ana-lyzována jsou také vstupní data, zejména z pohledu kvality a operací ve fázi před-zpracování dat pro dolovací úlohu. Následně je přistoupeno k aplikaci teoretických znalostí na reálnou úlohu data mi-ningu. Zdrojový soubor se školními daty je popsán, analyzován a vhodné atributy jsou vybrány jako základ pro tvorbu dolovacích modelů. Ty jsou poté na platformě MS SQL Server vytvořeny s cílem najít, prozkoumat a popsat možné závislosti a asociace v datech. Dílčí výsledky jednotlivých modelů a jejich potenciální přínos jsou zhodnoceny, a to včetně návrhu možných vylepšení a dalšího budoucího využití výsledků.
|
|
|
Analýza reálných dat z restauračního prostředí
Šimeček, Petr ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Cílem této diplomové práce je provést analýzu reálných dat z restauračního prostředí v centru Prahy, ověřit předpoklady založené na stávajících znalostech a prozkoumat skryté vztahy. K prvotní transformaci originální struktury dat byl využit databázový systém MySQL. Pomocí něj byla data převedena do podoby, se kterou bylo možné manipulovat pomocí procedury LMDataSource systému LISp-Miner. K analýzám asociačních vztahů byla využita procedura 4ft-Miner systému LISp-Miner. V frekvenčních analýzách byl využit databázový systém MySQL pro získání výsledků a Microsoft Word a Excel pro interpretaci výsledků. Na některé z předpokladů se podařilo na základě objevených skutečností přesvědčivě odpovědět. Dále se podařilo získat zajímavé kombinace vztahů. Výstup této práce umožňuje majiteli dat využít některé z výsledků analýz pro optimalizaci vnitrofiremních procesů. Dále tato práce poukazuje na další možné směry analýz těchto dat.
|
host ::
RSS.