|
| |
|
|
EEG signal measurement using acquisition PC card
Polák, Radek ; Kolářová, Jana (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
The build preamplifier and the EEG Signal Measure Virtual Machine is the aim of this project. The abstract of actual clinical electroencefalography, the ways of measurement and processing of brain signals by clinical machines, and introducing my way of measure signal are placed in this work. The preamplifier has been designed for amplification of the brain signal, LabView virtual machine for maesurement and processing amplified signal.This project includes the measure output, the description of virtual machine, and the advice using of this product.
|
|
|
EEG signal measurement using acquisition PC card
Polák, Radek ; Sekora, Jiří (referee) ; Kolář, Radim (advisor)
This work deals with the design of the EEG amplifier and recording of the EEG signal using LabView and data acquisition card. The first art of theses describes the properties of the EEG signal and its origin. In the next part, the design of the 4 stage amplifier is described and simulated and measured frequency characteristics are presented. The last part describes the virtual instruments for EEG signal acquisition using LabView and data acquisition card PCI-NI6221.
|
|
|
Wheelchair control using EEG signal classification
Malý, Lukáš ; Sadovský, Petr (referee) ; Žalud, Luděk (advisor)
Tato diplomová práce představuje koncept elektrického invalidního vozíku ovládaného lidskou myslí. Tento koncept je určen pro osoby, které elektrický invalidní vozík nemohou ovládat klasickými způsoby, jakým je například joystick. V práci jsou popsány čtyři hlavní komponenty konceptu: elektroencefalograf, brain-computer interface (rozhraní mozek-počítač), systém sdílené kontroly a samotný elektrický invalidní vozík. V textu je představena použitá metodologie a výsledky provedených experimentů. V závěru jsou nastíněna doporučení pro budoucí vývoj.
|
|
|
Joint EEG-fMRI analysis based on heuristic model
Janeček, David ; Kremláček, Jan (referee) ; Labounek, René (advisor)
The master thesis deals with the joint EEG-fMRI analysis based on a heuristic model that describes the relationship between changes in blood flow in active brain areas and in the electrical activity of neurons. This work also discusses various methods of extracting of useful information from the EEG and their influence on the final result of joined analysis. There were tested averaging methods of electrodes interest, decomposition by principal components analysis and decomposition by independent component analysis. Methods of averaging and decomposition by PCA give similar results, but information about a stimulus vector can not be extracted. Using ICA decomposition, we are able to obtain information relating to the certain stimulation, but there is the problem in the final interpretation and selection of the right components in a blind search for variability coupled with the experiment. It was found out that although components calculated from the time sequence EEG are independent for each to other, their spectrum shifts are correlated. This spectral dependence was eliminated by PCA / ICA decomposition from vectors of spectrum shifts. For this method, each component brings new information about brain activity. The results of the heuristic approach were compared with the results of the joined analysis based on the relative and absolute power approach from frequency bands of interest. And the similarity between activation maps was founded, especially for the heuristic model and the relative power from the gamma band (20-40Hz).
|
|
|
Alpha monitor
Svobodová, Eva ; Kolářová, Jana (referee) ; Chmelař, Milan (advisor)
The master´s thesis presents the problems of EEG biofeedback and its application to relax people. The first part discusses the properties of EEG signal , the requirements of the standard EEG and also distribusion signal into different frequency bands. The main essence of the work is the design and realization of Alfa Monitor – a device for relaxation , that for implamanting EEG biofeedback uses acoustic form and sensing of electrical activity of brain in the region of alpha waves. The second half of the work is t focused on circuit design, using integrated circuits with component values of relevant calculations . Further, it analyzes the practical implementation of alfa monitor. The last chapter is devoted to the testing the functionality of this device.
|
|
|
Software for multimedial stimuli presenting
Navrátil, Rudolf ; Sekora, Jiří (referee) ; Bubník, Karel (advisor)
This work deals with the affects of multimedia stimuli on the human body, their processing by senses, the possibility of presentation of the stimuli with emphasis on the possibility of measuring the impact of their effect on biological signals using external measuring station. It describes the design and implementation of the application, allowing presentation of the mentioned stimuli and their synchronization with external measuring system Biopac.
|
|
|
Classification of mental workload using brain connectivity measure
Doležalová, Radka ; Kolářová, Jana (referee) ; Ronzhina, Marina (advisor)
Tato práce se zabývá využitím EEG dat pro výpočet mozkové konektivity a vytvořením klasifikátoru mentální zátěže. Nejdříve je popsán teoretický základ EEG, následně jsou rozebrány některé metody pro určení mozkové konektivity. Pro výpočet klasifikačních příznaků byla použita data nasnímaná během experimentu, který manipuloval s mentální zátěží ve dvou stupních. V práci je popsán průběh experimentu, zpracování a redukce nasnímaných dat, stejně jako extrakce příznaků z nasnímaných EEG dat pomocí několika metod měření konektivity (korelační funkce, kovariance, koherence a míra fázové soudržnosti) a následná automatická klasifikace třemi způsoby (na základě vzdálenosti od vzoru tvořeného průměrem, metoda nejbližšího souseda a diskriminační alanýza). Dosažené výsledky jsou detailně popsány a diskutovány. Nejlepšího výsledku (úspěšnost 60,64%) bylo dosaženo při použití kovarianční matice určené z dat získaných ze 4 elektrod z různých mozkových oblastí (beta pásmo EEG) při klasifikaci založené na lineární diskriminační funkci.
|
|
|
Event Fixation Related Potential During Visual Emotion Stimulation
Mičánková, Veronika ; Lamoš, Martin (referee) ; Potočňák, Tomáš (advisor)
Cílem této diplomové práce je najít a popsat souvislost mezi fixací očí v emočně zabarveném stimulu, kterým je obrázek či video, a EEG signálu. K tomuto studiu je třeba vyvinout softwarové nástroje v prostředí Matlab k úpravě a zpracování dat získaných z eye trackeru a propojení s EEG signály pomocí nově vytvořených markerů. Na základě získaných znalostí o fixacích, jsou v prostředí BrainVision Analyzeru EEG data zpracovány a následně jsou segmentovány a průměrovány jako evokované potenciály pro jednotlivé stimuly (ERP a EfRP). Tato práce je vypracována ve spolupráci s Gipsa-lab v rámci výzkumného projektu.
|
|
|
Processing of electroencephalograms
Polanský, Štěpán ; Janoušek, Oto (referee) ; Kolářová, Jana (advisor)
This work describes basics of electroencaphalography, measuring electroencaphalography signals, their processing and evaluation. There is discussed method of topography mapping of brain activity called brainmapping. The practical part contains description of design aplication in Matlab.
|
guest ::
