|
|
Correlative tomography
Vařeka, Karel ; Touš,, Jan (referee) ; Bábor, Petr (advisor)
Předložená diplomová práce se zabývá korelativním přístupem multimodální analýzy struktur prokovování s různým rozlišením. Výzkum je součástí mezinárodního projektu týkajícího se charakterizace poruch zmíněných struktur, které jsou implementovány v polovodičových zařízeních. Kombinace korelativní mikroskopie a tomografie technikami NanoXCT, FIB-SEM (EDS), FIB-SIMS a AFM byla navržena k zavedení opakovatelného pracovního postupu. Tomografie fokusovaným iontovým svazkem je metoda přesného odprašování v řezech, která mimo jiné v každém průřezu získává cenné snímky s vysokým rozlišením (FIB-SEM) nebo mapy chemického složení (FIB-SIMS). Následující transformace obrazu umožňuje identifikaci defektů jako funkci hloubky ve struktuře. Práce dále věnuje pozornost metodám sjednocení obrazů za účelem optimální prezentace získaných dat.
|
|
|
Methods of extending depth of field
Šťasta, Jakub ; Kolomazník, Jan (advisor) ; Dupej, Ján (referee)
Images taken with macro lenses, microscope lenses or lenses with large focal length suffer from shallow depth of field. It is possible to take several images of the scene and combine them artificially into one sharp image. In this work we review known approaches to exdended depth of field (EDF) and in detail discuss several chosen algorithms, both working in spatial domain and through wavelet transform. We implemented a framework for EDF algorithms in Java as an ImageJ plugin with all the chosen algorithms. Afterwards we compared their performance on both artificial and real datasets. Among the tests were also robustness to Gaussian and impulse noise. We also discuss the most common artifacts and disadvantages of the algorithms. 1
|
|
|
Tumor assessment using DCE-MRI image analysis
Šilhán, Jiří ; Zitová, Barbara (advisor) ; Jiřík, Radovan (referee)
This thesis deals with processing of data obtained by DCE-MRI, which uses magnetic resonance to track the propagation of contrast agents in the blo- odstream. Patient is given a contrast agent and then a series of images of the target area is taken. The output is a set of image data and perfusion maps. Work employs segmentation method which uses graph cuts to interactively look for the tumor, and evaluates it according to its shape properties. Study of whole data sets is simplified by image fusion methods.
|
|
|
Image fusion in thermal spectrum
Petrásek, Daniel ; Dvořák, Pavel (referee) ; Mekyska, Jiří (advisor)
In this paper, there is mentioned necessary theory of image processing and fusion, which belongs to a group of the most used ways of image processing in the present. In the first part there is mentioned basic findings of image and electromagnetic spectrum. In the second part there is discussed some facts of infrared radiation, thermal cameras, then it is continued with elementary methods of image focus evaluation, segmentation and noise thresholding. In next part there is introduced scheme of image fusion system and basic idea of its implementation. In the end of this thesis there is described implemented system of image fusion, detailed description of reached results, thesis rating and few ideas of improving whole system.
|
|
|
The use of wavelet transform for image data fusion
Demel, Jan ; Jan, Jiří (referee) ; Walek, Petr (advisor)
This bachelor thesis analyzes the possibility of using the wavelet wavelet transform in multifocal image fusion. First, it describes the basic principle of the wavelet transform and its use for image data fusion. Basic description of the fusion and its principles follows, including a description of the basic fusion rules. Actual software solution for wavelet decomposition and fusion is described in the fourth chapter of this work. In this thesis there is also a quantitative statistical comparison of different rules for fusing decomposed images and their evaluation along with examples of created multifocal images. GUI for image fusion was created where the user can set various parameters to achieve the best results.
|
|
|
Advanced Algorithms for 3D Medical Image Data Fusion in Specific Medical Problems
Malínský, Miloš ; Flusser,, Jan (referee) ; Kozubek,, Michal (referee) ; Jan, Jiří (advisor)
Fúze obrazu je dnes jednou z nejběžnějších avšak stále velmi diskutovanou oblastí v lékařském zobrazování a hraje důležitou roli ve všech oblastech lékařské péče jako je diagnóza, léčba a chirurgie. V této dizertační práci jsou představeny tři projekty, které jsou velmi úzce spojeny s oblastí fúze medicínských dat. První projekt pojednává o 3D CT subtrakční angiografii dolních končetin. V práci je využito kombinace kontrastních a nekontrastních dat pro získání kompletního cévního stromu. Druhý projekt se zabývá fúzí DTI a T1 váhovaných MRI dat mozku. Cílem tohoto projektu je zkombinovat stukturální a funkční informace, které umožňují zlepšit znalosti konektivity v mozkové tkáni. Třetí projekt se zabývá metastázemi v CT časových datech páteře. Tento projekt je zaměřen na studium vývoje metastáz uvnitř obratlů ve fúzované časové řadě snímků. Tato dizertační práce představuje novou metodologii pro klasifikaci těchto metastáz. Všechny projekty zmíněné v této dizertační práci byly řešeny v rámci pracovní skupiny zabývající se analýzou lékařských dat, kterou vedl pan Prof. Jiří Jan. Tato dizertační práce obsahuje registrační část prvního a klasifikační část třetího projektu. Druhý projekt je představen kompletně. Další část prvního a třetího projektu, obsahující specifické předzpracování dat, jsou obsaženy v disertační práci mého kolegy Ing. Romana Petera.
|
|
|
Temporal interpolation of ophthalmologic video sequencies using multimodal registration
Kadla, Jan ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Jan, Jiří (advisor)
This master’s thesis gives a description of fundus camera as a medical imaging system. Sub features of this system are explained in short, thus examples of certain construction variants are given. Furthermore, the work deals with image fusion and associated possibilities of digital image processing. One set of consecutive scanned images of human eye’s retina has been provided for the practical part of this work. During program processing of these data, decomposition of obtained images to single-color sequences is performed. For these partial monochromatic sequences, monomodal registration is performed, based on calculation of the brightness similarity criterion between the pairs of images. From the three created monochromatic sequences of registered images, new sequence of color images is created, using multimodal registration of each image triples. As a basis for similarity evaluation during multimodal registration, an information similarity criterion was used.
|
|
| |
guest ::
