Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 27,493 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.63 vteřin. 

Návrh optimalizace pohledávek u vybraného podnikatelského subjektu z hlediska účetního i daňového
Burešová, Petra ; Štáfek, Pavel (vedoucí práce) ; Věra, Věra (oponent)
Tato diplomová práce je zaměřena na správu a vymáhání pohledávek ve společnosti podnikající v tržním segmentu rychloobrátkového zboží (FMCG společnost). V práci jsou znázorněny účetní a daňové aspekty týkající se jednotlivých operací s pohledávkami a jejich správné vykazování v souladu s jednotlivými legislativními úpravami daně z příjmů právnických osob a zákona o rezervách. Pro získání informací potřebných k vypracování práce byla prostudována odborná literatura a využity základní účetní a daňové principy, které jsou popsány v teoretické části práce. Tyto principy jsou aplikovány na praktických příkladech, které jsou konstruovány tak, aby pokrývaly typické problémy z oblasti pohledávek včetně správného účtování a aplikace daňové legislativy. Legislativní požadavky vztahující se k pohledávkám jsou přehledně koncipovány do jednoduchého schématu, které lze využít při rozhodování v jednotlivých fázích pohledávky po splatnosti. Na základě modelových případů a prostudování postupů řízení pohledávek ve společnosti byly doporučeny kroky, které vedou ke zjednodušení evidence pohledávek, ke správné tvorbě daňových opravných položek a k využívání institutu postoupení pohledávek, který je dosud společností opomíjen.

Statistická analýza vad ve stavební praxi
Luska, Zbyněk ; Hlavsa, Tomáš (vedoucí práce) ; Michal, Michal (oponent)
Diplomová práce na téma Statistická analýza vad ve stavební praxi se zabývá zhodnocením vad, které jsou sledovány v rámci Systému stavebně technické prevence za období 2010 až 2013. Za vady ovšem není možno považovat takové skutečnosti, které vyplývají z nedodržení smluvního vztahu mezi zadavatelem a realizátorem stavebního díla, a které zároveň neodporují stavebnímu zákonu. Cílem diplomové práce je determinovat vady ve stavební praxi a pomocí vhodných nástrojů statistické analýzy a metod řízení kvality zhodnotit stav a vývoj vad a také nalézt vazby a závislosti vad na definovaných faktorech. Metodologická část diplomové práce se opírá o exploratorní statistickou analýzu kvalitativních dat, Paretovu analýzu a také o statistické testování hypotéz nezávislosti pomocí chí-kvadrát testu nezávislosti v kontingenční tabulce. Síla případné závislosti je testována na základě Cramérova V. Výstupem diplomové práce je seznam nejčastěji se vyskytujících vad ve stavební praxi, deskripce vad a jejich zhodnocení z hlediska výskytu v čase, v rámci vymezeného území a z hlediska výskytu v konkrétním stavebním objektu.

Pracovní postup pracovníka pracoviště krizového řízení při řešení mimořádné události ve správním obvodu obce s rozšířenou působností Prachatice.
PŮBAL, Přemysl
Bezpečnost občanů je jednou ze základních povinností státu. Proto je systém krizového řízení v České republice jednou z forem ochrany obyvatelstva, která je garantována státem. Při jeho vytváření a provozování spolupracují jak věcné příslušné orgány veřejné správy, tak i právnické a fyzické osoby. V diplomové práci je hodnocena připravenost menších samosprávních celků, jako jsou obce I. typu (obce), obce II. typu (obec s pověřeným úřadem) a především obce III. typu (obec s rozšířenou působností). Přesto, že se systém krizového řízení v České republice neustále vyvíjí a je podložen i po legislativní stránce, je právě na nižších úrovních do značné míry zanedbáván. Činnosti v této oblasti jsou v mnoha případech buď odkládány, nebo v horších případech považovány za zcela zbytečné a jejich realizace se vůbec neuskuteční. V souvislosti s řešením mimořádných událostí byly orgánům obcí svěřeny určité kompetence k jejich řešení. Ale na druhou stranu v případech řešení krizových stavů nejsou rozlišovány jednotlivé úrovně obcí. Problémy nastávají v oblasti odborné, materiální i personální, kdy především obce na I. typu nedisponují takovými prostředky, aby mohly v případě vzniku krizové situace adekvátně reagovat. Přece jenom lepší podmínky panují u obcí s rozšířenou působností, které také díky většímu rozpočtu dokáží ve svém správním území lépe zajistit krizovou připravenost obce na mimořádnou událost nebo krizovou situaci, a její následné řešení spojené s minimalizací způsobených škod a odstranění následků z působení mimořádné události nebo krizové situace. Základním cílem diplomové práce je charakterizovat systém krizového řízení v České republice. Teoretická část je za pomoci legislativy a odborné literatury zaměřena na vysvětlení základních pojmů, jako jsou krizové řízení, systém integrovaného záchranného systému, havarijní a krizové plánování, charakteristika mimořádné události a krizové situace nebo orgány krizového řízení. Dále je diplomová práce zaměřena především na úsek krizového řízení na úrovni obce s rozšířenou působnosti, kde je popsána jak působnost, tak i jednotlivé orgány obce. Řeší se zde především jednotlivé postupy menších samosprávních celků při prevenci obce při přípravě na mimořádné události, podílení se obce na záchranných a likvidačních pracích a úkony prováděné v souvislosti s ochranou obyvatelstva. Jako poslední obsahuje teoretická část finanční zajištění úkonů souvisejících s přípravou na mimořádné události nebo krizové situace a prováděním záchranných a likvidačních prací. Pro splnění cílů diplomové práce byly stanoveny dvě výzkumné otázky, které řeší jak připravenost krizového pracovníka, tak i možnost vypracování návrhu na metodický postup při řešení krizové situace. V praktické části diplomová práce popisuje vybrané postupy jednotlivých orgánů krizového řízení při vzniku krizové situace. Po provedení řízeného rozhovoru s panem kpt. Ing. Jaromírem Habáskem (pracoviště prevence, ochrany obyvatelstva a krizového řízení) z územního odboru HZS Prachatice, byla z hlediska četnosti a rozsahu škod na správním území obce s rozšířenou působností Prachatice vybrána modelová krizová situace Povodeň velkého rozsahu, na níž byly aplikovány jednotlivé postupy orgánů krizového řízení.

Optimalizace nastavení řídicí jednotky z hlediska kvality práce zážehových motorů na palivo E85
Kotek, Tomáš ; Pexa, Martin (vedoucí práce) ; Malaťák, Jan (oponent)
Práce se zabývá optimalizací provozu zážehového spalovacího motoru na palivo E85. V rešeršní části je práce věnována problematice biopaliv z hlediska jejich výroby, distribuce a použití ve spalovacích motorech. Experimentální část práce je věnována návrhu a ověření funkčnosti přídavné řídící jednotky (PŘJ), která řeší optimalizaci provozu jinak neupraveného motoru na palivo E85. První část experimentu je věnována návrhu a konstrukci PŘJ s cílem bezchybného provozu motoru na palivo E85. Druhá část experimentu měla za cíl optimalizaci provozu z hlediska spotřeby paliva pomocí dynamické změny doby otevření vstřikovacích ventilů. Součástí experimentů bylo také hodnocení produkce emisí a vliv na výkonové parametry motoru. Závěrečná část experimentu hodnotí dosažené výsledky při různé strategii nastavení PŘJ a porovnává je s výsledky při provozu motoru na předepsané palivo N95. Dynamickou změnou doby otevření vstřikovacích ventilů bylo dosaženo snížení spotřeby cca o 5 %, snížení produkce CO řádově o 70 %, zhruba čtyřnásobné zvýšení produkce emisí NOx a zhruba 50% pokles produkce pevných částic

Aplikace matematických modelů pro simulaci hydrologických poměrů na vybraných vodních tocích
Kurková, Marie ; Vašků, Zdeněk (vedoucí práce) ; Michal, Michal (oponent)
Povodeň je přírodní jev, který se vyskytuje v různé intenzitě a nepravidelných časových intervalech. Povodně představují pro Českou republiku největší přímé nebezpečí v oblasti přírodních katastrof a mohou být i příčinou závažných krizových situací, při nichž vznikají nejenom rozsáhlé materiální škody, ale rovněž ztráty na životech obyvatel postižených území a dochází k rozsáhlé devastaci kulturní krajiny včetně ekologických škod. Z hlediska eliminace potenciálního ohrožení a samotných následků těchto událostí jsou významné informace předpovědní povodňové služby o charakteru a o rozsahu záplavových území pro jednotlivé N-leté povodňové průtoky a konkrétní povodňové scénáře. Adekvátní představu o hloubkách a rychlostech při povodňové události, v podélném či příčném profilu vodního toku, poskytují hydrodynamické modely. Získané informace z hydrodynamických modelů tak zaujímají výsadní postavení z pohledu ochrany životů i zmírnění škod na majetku občanů. Zájmové území první studie se nachází na části vodního toku Úhlavy v lukách u Příchovic v blízkosti města Přeštice. Návrh protipovodňových opatření je součástí dokumentace k územnímu řízení: Přeštice -- Inundační průlehové koryto v lukách u Příchovic. Posuzovaná dokumentace byla zhotovena na základě hydrotechnických výpočtů a zkušeností z povodně v srpnu 2002. Matematický model je prakticky využit ve studii posouzení navržených protipovodňových opatření na vodním toku Úhlavy ve městě Přeštice. Posouzení je založeno na matematickém modelování odtokového a hladinového režimu na vodním toku Úhlavy. K vlastní simulaci je použit nekomerční software Hec-Ras, verze 3.1.1. Z provedeného posouzení navržených protipovodňových opatření by mělo být zřejmé, zda jsou navržena efektivně. Matematický model připravený pomocí uvedeného softwaru je možné využít jako podklad pro poskytnutí podpory při realizaci navržených protipovodňových opatření na vodním toku Úhlavy v lukách u Příchovic v rámci dotačního programu "Program prevence před povodněmi II" v gesci Ministerstva zemědělství. Ve druhém případě je matematický model využit ve studii hydrotechnického posouzení drobných vodních toků v katastrálním území obce Mochtín. Posouzení je založeno na matematickém modelování odtokového a hladinového režimu na vybraných tocích. K vlastní simulaci je použit nekomerční software HEC-RAS. Provedené posouzení by mělo ukázat na riziková místa v obci Mochtín. Matematický model připravený pomocí uvedeného softwaru je možné využít jako podklad pro předhodnocení plánovaných akcí zahrnutých do územního plánu nebo jako zdroj základního přehledu o možnostech protipovodňové ochrany na úrovni menší obce. Základním vstupem do hydrodynamických modelů jsou výškopisná data. Jedním ze způsobů získání dat je jejich pořízení metodou leteckého laserového skenování (LLS) z digitálního modelu reliéfu (DMR). Tato metoda je označována za jednu z nejpřesnějších metod pro získání výškopisných dat. Jejím úskalím je však neschopnost zaznamenat geometrii terénu pod vodní hladinou, a to díky pohlcení laserového paprsku vodní masou. Absence geometrických dat o průtočné ploše vodního toku může citelně ovlivnit výsledky modelování, zejména pokud chybějící část koryta reprezentuje svou kapacitou významnou průtočnou plochu. Jedním ze způsobů odstranění této chyby je dodatečné zahloubení koryta pomocí softwarových nástrojů, jakým je například CroSolver. Třetí příspěvek se zabývá sestavením hydrodynamického modelu s využitím dat DMR 5. generace a porovnává jeho výstupy při různých průtocích s modelem založeným na výškopisných datech upravených pomocí nástroje CroSolver. Jedná se o srovnání výstupů hydrodynamických modelů v programu HEC-RAS při použití zahloubených dat a při použití neupraveného DMR. Srovnání je provedeno na úsecích dvou vodních toků s odlišnou morfologií terénu a velikostí toku. Doplňujícím výstupem je porovnání záplavových území vycházejících z obou variant modelů. Z výsledků vyplývá, že rozdíly ve výstupech jsou významné především u nižších průtoků (Q1, Q5), zatímco pro Q50 a Q100 je rozdíl zanedbatelný, přičemž velký vliv má samotná morfologie modelovaného území a velikost toku.

Analýza vlivu počasí na posun a tvar produkční hranice
Hřebíková, Barbora ; Čechura, Lukáš (vedoucí práce) ; Peterová, Jarmila (oponent)
Třebaže počasí je signifikantním determinantem zemědělské produkce, v běžné ekonomické analýze není vliv počasí na produkci konkrétně analyzován. Domníváme se, že důvodem je existence metodologického problému, spočívajícího v obtížné formulaci proměnné, která by vliv počasí pro daný účel vhodně reprezentovala. V rámci běžných modelů zemědělské produkce bývá proto počasí zahrnuto do množiny neměřených faktorů ovlivňujících produktivitu zemědělců (statistický šum, chyba odhadu). Disertační práce si klade za cíl odstranit tento metodologický problém a navrhnout způsob, jak vliv počasí definovat v podobě konkrétní proměnné, zahrnout tuto proměnnou ve vhodně specifikovaném modelu a tento model následně aplikovat. Účelem této práce je překlenout rámec empirických poznatků a odvodit ekonometrický model, který by popsal a kvantifikoval vliv počasí jako součást vlivu množiny více faktorů na výslednou produkci. Jinak řečeno, cílem je nalézt zůsob, jak definovat počasí jako jeden z mnoha vzájemně (ne)podmíněných faktorů určujících finální produkci, specifikovat model a aplikovat ho. Disertační práce je založena na předpokladu, že metoda Stochastické hraniční analýzy (SFA) představuje potenciální možnost jednat s počasím jako se specifickým (i když ne manegementem firmy kontrolovatelným) faktorem produkce, resp. technické efektivnosti. SFA je parametrická metoda založená na ekonometrickém přístupu. Jejím východiskem je definice stochastické hraniční produkční funkce. Metoda byla představena v práci Aignera, Lovella a Schmidta (1977) a Meusen a van den Broecka (1977). Oproti běžně používaným ekonometrickým modelům produkce je SFA založena na analýze produkční hranice, tvořené deterministickou produkční hraniční funkcí a složenou chybou odhadu. Složená chyba odhadu je přitom tvořena 2 prvky - náhodnou složkou (chyba odhadu, statistický šum) a technickou neefektivností, představující rozdíl ve skutečné úrovni produkce daného producenta a maximální dosažitelnou (možnou) úrovní daného producenta, které by bylo dosaženo v případě, že by producent využil konkrétní kombinaci produkčních faktorů maximáně technicky efektivně. Postupem času byla rozvíjena o řadu aspektů - viz v čase variantní a invariatní neefektivnosti, heteroskedasticita, meřená a neměřená heterogenita. Spolu s DEA se SFA stala upřednostňovanou metodologií v oblasti výzkumu hranice produkčních možností a analýzy produktivity a efektivnosti v zemědělství, v poslední době ji aplikovali například Bakusc, Fertő a Fogarasi (2008) Mathijs a Swinnen (2001), Hockmann a Pieniadz (2007), Bokusheva a Kumbhakar (2008) a Čechura a Hockmann (2011), Hockmann a kol.(2007), Čechura a kol. (2014 a, b), aj. Předpokládáme, že vlivy počasí by měly být analyzovány z hlediska jejich vztahu k technické efektivnosti, namísto konvenčního zahrnutí těchto vlivů do statistického šumu. Implementace počasí do deterministické části produkční funkce namísto zahrnutí do statistického šumu, je výraznou změnou v metodickém postupu v rámci stochastické hraničního analýzy. Analýza dopadů počasí na změny v úrovni TE nebyla dosud v související literatuře výrazně zaznamenána a je tedy považována za hlavní přínos této práce pro současnou teorii odhadu produkční hrancie, resp. technického efektivnosti v oblasti zemědělství. Zohlednění dalších proměnných, které jsou významné pro daný vztah a jejichž začlenění by mohlo zvýšit vypovídací schopnosti modelu bylo součástí cíle této práce. Při fomulaci modelů i závěrečné diskuzi nad výsledky odhadů tak byl brán zřetel na možný efekt heterogenity. V práci jsou nejprve definovány a diskutovány možné způsoby zahrnutí vlivů počasí do modelu produkční hranice. Zhodnocení možností zahrnutí vlivů počasí do těchto modelů se opírá o teoretický rámec vývoje stochastické hraniční analýzy, definující pojem technické efektivnosti, teorii distančních funkcí, torii stochastické produkční funkce a metodiku přístupů a technik SFA, které jsou relevantní pro účely disertační práce. Poté je analyzován vliv počasí na posun a tvar produkční hranice a technické efektivnosti v případě produkce obilovin v České republice v rámci osmileté časové řady, 2004-2011. Analýza pracuje s předpokladem, že existují dva různé způsoby, jak definovat proměnné reprezentující vlivy počasí. Jedním způsobem je použití konkrétních klimatických údajů, které přímo popisují stav počasí. V případě této disertační práce byly zvoleny proměnné průměrná teplota (AVTit) a plošný úhrn srážek (SUMPit) v období mezi setím a sklizní obilovin (za daný hospodářský rok) v jednotlivých krajích ČR (vypočtené z údajů o průměrných měsíčních teplotách a měsíčních plošných úhrnech srážek v jednotlivých krajích ČR získaných z databáze CHMU). Nebo lze definovat umělou (proxy) proměnnou, která bude vliv počasí reprezentovat. V případě této práce byl aplikován tzv. klimatický index (KITit), vypočtený jako suma vážených podílů skutečných výnosů obilnin a výnosů aproximovaných lineární trendovou funkcí, vážený zastoupením konkrétní obiloviny v celkovém portfoliu obilovin v daném kraji (výnosy a váhy byly vypočtené z údajů o úrovních krajské produkce v jednotlivých letech a osevních plochách jednotlivých obilovin na úrovni krajské produkce, získaných z veřejné databáze CZSO). Oba způsoby mají své výhody i nevýhody. Konkrétní klimatické jevy jsou velice přesnou specifikací počasí jako takového. Nicméně, aby se projevil jejich vliv na produkci, musí být vhodně implementovány do modelu ve zájemné interakci s dalšími faktory. Oproti tomu klimatický index v sobě sice nezahrnuje přímo konkrétní charakteristiku počasí, nicméně, vztahuje počasí přímo k výsledné produkci (je definován na základě předpokladu, že vliv počasí na produkci je příčinou odchylek produkce od trendu). Analýza je aplikována na panelová data, obsahující informace o individuální produkci celkem 803 producentů specializovaných na produkci obilovin, vykazujících minimálně 2 roky z celkové 8-mi leté časové řady. Specializace je definována minimálně 50-ti procentním podílem produkce obilovin na celkové rostlinné produkci daného producenta. Finální nevyrovnaný panel dat je tvořen celkem 2332 pozorováními. Každému z producentů je přiřazena hodnota proměnné AVTit, SUMPit a KITit na základě jeho místní příslušnosti ke konkrétnímu kraji. Modely jsou definovány jako stochastické hraniční modely zachycující vliv heterogenity, do nichž je počasí v navržených formulacích implementováno. Cílem je identifikovat vliv počasí na posun a tvar produkční hranice. Prostřednictvím takto definovaných modelů je odhadnuta produkční technologie a technická efektivnost. Předpokládáme, že navrhované zahrnutí počasí do modelů povede k vyšší vypovídací schopnosti definovaných modelů, jako důsledku extrakce vlivů počasí z náhodné složky modelu, respektive s množiny neměřitelných faktorů způsobujících heterogenitu vzorku. Pro odhad technické efektivnosti byly aplikovány dva typy modelů - Fixed management model (FMM) a Random parameter model (RPM). Modely jsou definovány jako translogaritmická multiple-output distanční funkce. Analyzovanou endogenní proměnnou je produkce obilovin v monetárním vyjádření (tis. EUR). Další dva výstupy, ostatní rostlinná produkce (v tis. EUR) a živočišná produkce (v tis. EUR), vyjádřené jako podíl na produkci obilovin vystupují na pravé straně rovnice spolu s exogenními proměnnými (produkčními faktory) práce (v AWU), použitá půda (v ha), kapitál (odpisy investičního majetku podniku a najatá, zpravidla strojní, práce v tis. EUR), specifický materiál (příme náklady na osivo, sadbu, pesticidy, hnojiva a prostředky na ochranu obilnin v tis. EUR) a ostatní materiál (v tis. EUR). Hodnoty výstupů, kapitálu a materiálových vstupů jsou deflovány podle cenových indexů EUROSTATu (2005=100). Heterogenita v Random parameter modelu je zahrnuta v náhodných parametrech a v determinantech rozdělení technické efektivnosti. Všechny produkční faktory jsou defnovány jako náhodné proměnné, vliv počasí v podobě KITit vstupuje do průměru technické efektivnosti a představuje tak možný zdroj neměřené heterogenity vzorku producentů. Heterogenita ve Fixed management modelu je definována jako speciální faktor, představující neměřené firemně specifické efekty, m. Tento faktor představuje neměřenou mezipodnikovou heterogenitu a vstupuje do modelu v interakci s ostatními produkčními faktory i s časovým vektorem, reprezentujícím vliv technologické změny. Vliv počasí ve formě proměnných AVTit a SUMPit je spolu s ostatními produkčními faktory extrahováno z množiny firemně specifických efektů a numericky vyčíslen, čímž se z něj stává faktor měřené mezipodnikové heterogenity. Oba typy modelu byly odhadnuty také bez zahrnutí vlivů počasí a sloužily jako srovnávací základna pro posouzení efektu specifikace vlivu počasí na posun a tvar produkční hranice v konkrétním modelu. Pro snažší interpetaci výsledných odhadů jsou modely pojmenovány následovně: FMM je model typu FMM bez specifikovaných vlivů počasí, model AVT je model typu FMM zahrnující vliv počasí v podobě průměrných teplot v kraji v daném vegetačním období (hospodářském roku), SUMP je model zahrnující vliv počasí v podobě úhrnu srážek v kraji za dané vegetační období (hospodářský rok), model RPM je model typu RPM bez specifikovaného vlivu počasí, model KIT je model typu RPM zahrnující vliv počasí vypočtených jako klimatický index (KITit). Všechny navržené modely splnily specikační předpoklady. Podmínky monotocity a kvazikonvexity jou splněny u všech odhadnutých modelů pro všechny produkční faktory, s vyjímkou produkčního faktoru kapitálu u modelů FMM, KIT, AVT i SUMP. Nesplnění podmínky kvazikonvexity u kapitálu narušuje specifikační předpoklady, nicméně, vzhledem k tomu, že kapitál je v odhadu parametrů prvního řádu nesignifikantní, není nutné považovat model za špatně specifikovaný. Všechny odhadnuté modely dávají stejný výsledek, který je zároveň naprosto konzistentní s ekonomickou teorií. Porušení podmínky kvazikonvexity u kapitálu ukazuje na možnou přítomnost dalšího faktoru, který působí kontraproduktivně vůči působení kapitálu. Cechura a Hockmann (2014) zmiňují nedokonalosti na trhu s kapitálem jako pravděpodobnou příčinu neadekvátního využití kapitálových zdrojů ze strany zemědělců ve vztahu k předpokládanému technologickému rozvoji. Nesignifikantní vliv kapitálu je zřejmě důsledkem nevhodné specifikace proměnné. Kapitál, definovaný jako odpis investičního majetku a suma najaté, zejména strojní, práce, v sobě totiž zahrnuje veškeré kapitálové prostředky a nikoliv pouze prostředky, vztahující se k produkci obilovin. Váha kapitálu se, tudíž, neodrazí ve výsledné hodnotě produkce obilnin v takové míře, aby byla statisticky významná. Kromě kapitálu jsou v souladu s ekonomickou teorií jsou ve všech odhadnutých modelech všechny produkční faktory signifikantní na hladině významnosti =0,01. Nejvyšší elasticitu vykazují produkční faktory materiál a specifický materiál, a to u všech odhadnutých modelů RPM i FMM, včetně modelů bez zahrnutí vlivů počasí. Hodnota produkční elasticity specifického materiálu se pohybuje v rozmezí 0,29-0,38, nejvyšší hodnota produkční elasticity je odhadnuta v modelu RPM s KITit v rozdělení TE, nejnižší v modelu FMM s AVTit reprezentujícími vliv počasí na TE. Produkční elasticita ostatního materiálu je ještě vyšší, s hodnotou v rozpětí 0,40-0,47 s nejvyšší hodnotou v odhadu modelu AVT a nejnižší v odhadu modelu KIT. Nejnižší hodnotu produkční elasticity vykazují produkční faktory práce a půda. Produkční elasticita práce dosahuje v jednotlivých modelech hodnoty 0,006-0,129 a produkční elasticita půdy hodnot mezi -0,114 a 0,129. Všechny odhadnuté modely dávají obdobný výsledek a korespondují s teoretickým předpokladem o elasticitě výrobních faktorů - vysoká hodnota odhadnutých parametrů u materiálu odráží přirozeně vysokou produkční elasticitu "materiálových" vstupů, zatímco nejnižší hodnoty odhadnutých parametrů u produkčního faktoru půdy korespondují s předpokladem, že z ekonomického hlediska je půda považována za produkční faktor s nízkou produkční elasticitou. Relativně nízká produkční elasticita je vysvětlena jako důsledek nižší pracovní náročnosti sektoru obilovin oproti ostatním sektorům. Produkční elasticita vlivů počasí je signifikantní v případě obou proměnných - ve hodnota průměrné teploty za vegetační období v daném regionu, AVTit, je signifikantní, značně vysoká a rovna 0,3691, což ji řadí na úroveň elasticit u faktorů materiálu. Produkční elasticita proměnné SUMPit je také signifikantní s hodnotou rovnou 0,1489. Oproti produkční elasticitě vlivů počasí ve formě průměrných ročních teplot, je nižší. V obou případech hodnota parametru ukazuje na signifikantní, pozitivní vliv počasí na produkci obilnin. Suma odhadnutých produkčních elasticit je ve všech modelech blízko hodnotě=1, což, indikuje konstantní výnosy z rozsahu, RS (RSRPM=1,0064, RSKIT=0,9738, RSSUMP =1,00002, RSFMM= 0,9992, RSAVT=1,0018.). Výsledek všech modelů tak koresponduje se závěrem Cechury (2009) a Cechury a Hockmanna (2014) o konstantních výnosech z rozsahu u českých producentů obilnin. Vzhledem k tomu, že hodnota RS je vypočtena jako suma produkčních elasticit výrobních faktorů, tj. bez proxy proměnných (AVTit, SUMPit), je téměř identický výsledek všech tří FMM modelů potvrzením správnosti specifikace modelu. Nepatrné rozdíly v hodnotách RS jsou výsledkem odchylek v odhadech jednotlivých parametrů. Hodnocen byl také význam technologické (někdy nazývané technické) změny, TCH. Pojem technologické změny (TCH) zahrnuje změny v technologii produkce v průběhu sledovaného období. Předpokládá se, že v čase dochází ke zlepšení technologie produkce. U všech odhadnutých modelů byl prokázán signifikantní vliv TCH na výslednou produkci.Všechny 3 odhadnuté FMM modely shodně indikují pozitivní a v čase se zvyšující signifikantní vliv technologických změn na výslednou produkci. Výsledky odhadu RPM modelu dávají rozporuplný výsledek - pro model s KITit ukazují odhadnuté hodnoty na negativní technologickou změnu, která se však s časem zpomaluje (deceleruje), zatímco RPM model bez specifikovaných vlivů počasí indikuje pozitivní, ale opět v čase decelerující vliv TCH. Lze konstatovat, že bez zahrnutí vlivu počasí, může mít faktor počasí vliv na výsledek odhadnutého směru technologické změny. V případě, že se zahrne počasí do modelu, je tento vliv odfiltrován a technologická změna se ukazuje jako negativní. Zároveň, jak bude uvedeno dále v textu, model RPM podhodnocuje odhad technické efektivnosti, tudíž i odhad vlivu TCH může být zkreslen. Vliv vývoje technologií na produkční elasticity jednotlivých výrobních faktorů, (tzv. biased TCH), se v modelech typu FMM projevuje v odhadnutých hodnotách parametru definujícího interakci produkčních elasticit a časové proměnné. Hypotéza o časové invarianci parametrů (Hicksova neutrální technologická změna) spojených s produkčními faktory se zamítá pro všechny modely, s výjimkou modelu AVT. U modelů FMM a SUMP se tak potvrzuje předpoklad baised technological change v čase. Ta je u modelů FMM a SUMP úsporná na materiál a náročná na specifický materiál. V případě modelu s počasím reprezentovaným proměnnou AVTit se technologická změna nevyznačuje statistickou významností ve vztahu k žádnému z produkčních faktorů. V modelu RPM se zamítnutím této hypotézy potvrzuje signifikance TCH vzhledem k výsledné produkci. Nesignifikantní vliv zlepšení technologie produkce na produkční elasticity práce, půdy a kapitálu ukazuje na všeobecně nízkou schopnost zemědělců reagovat na technologický rozvoj, která může být vysvětlena dvěma důvody. Prvním důvodem jsou možné komplikace v přizpůsobení se podmínkám společného zemědělského trhu EU (např. nejsou zde vytvořeny dostatečné podmínky na domácím trhu, které by usnadňovali zemědělcům integraci do EU). Toto vysvětlení je postaveno na závěru Cechury a Hockmanna (2014), kteří vysvětlují skutečnost, že TCH je v řadě zemí EU (včetně ČR) v kapitálu úsporná, namísto očekávané kapitálové náročnosti, a že některé země EU se dokonce vykazují záporným vlivem TCH, existencí problémů na kapitálovém trhu a nedostatečné integraci. Druhou možností je skutečnost, že se pravděpodobně ještě nestačila projevit značná finanční podpora zemědělského sektoru, která by měla vést k vytvoření podmínek nutných pro přijetí technologického rozvoje. V obou případech pak zemědělci nemají dostatečné podmínky nutné pro využití možností představovaných rozvojem v technologii produkce, což se v modelu projeví nízkou či nulovou signifikancí biased TCH. Vlivy počasí nejsou v signifikantním vztahu k technologickým změnám v ani jednom z případů. Oba typy modelů, FMM i RPM, byly hodnoceny ve vztahu k podchycení vlivů mezipodnikové heterogenity. Všechny odhadnuté náhodné parametry u obou definovaných RPM modelů jsou statisticky významné s výjimkou produkčního faktoru kapitál v modelu nezahrnujícím vliv počasí (model RPM). Výsledek odhadu je důkazem o přítomnosti měřené mezipodnikové heterogenity. Odhadnutý parametr proměnné KITit (0,0221) ukazuje na signifikantním pozitivní vliv počasí na rozdělení TE. Potvrzena je tedy také heterogenita ve vztahu k TE a především signifikantní vliv počasí na velikost TE. Management, resp. produkční prostředí (heterogenita), je signifikantní ve všech třech FMM modelech. U modelů zahrnujících vlivy počasí (modely AVT a SUMP) hodnoty parametru ukazují na pozitivní, nepatrně se snižující vliv managementu, resp. heterogenity na výslednou produkci. Oproti tomu model bez specifikovaných vlivů počasí, FMM, má hodnoty parametru managementu rovněž signifikantní, nicméně vliv je záporný a v čase se zpomaluje. V případě zahrnutí vlivů počasí ve formě AVTit, resp. SUMPit, do modelu se tedy významně mění směr vlivu managementu (heterogenity) na produkci obilnin ve výsledném modelu. Ve všech třech FMM modelech se také na základě signifikance parametru managementu potvrzuje statisticky významnou přítomnost neměřené mezipodnikové heterogenity analyzovaného vzorku. Co se týče vlivu mezipodnikové heterogenity na produkční faktory (tzv. management bias), lze konstatovat, že v případě modelu bez vlivů počasí heterogenita zvyšuje produkční elasticitu půdy a kapitálu a snižuje elasticitu u materiálu. Oproti tomu v modelu zachycujícím vliv klimatu má zvýšení heterogenity za následek snížení produkční elasticity půdy a kapitálu a zvýšení produkční elasticity u materiálových vstupů. Vliv mezipodnikové heterogenity na produkční elasticitu práce je nevýznamný u všech FMM modelů. Ve všech třech případech má přítomnost mezipodnikové heterogenity největší vliv na produkční elasticitu materiálu a překvapivě také na produkční elasticitu půdy. Přitom v případě modelu bez vlivů počasí případná mezipodniková heterogenita zvyšuje produkční elasticitu půdy, zatímco v modelech AVT a SUMP zvýšená heterogenita výrazně snižuje produkční elasticitu půdy. Zároveň lze konstatovat, že samotná elasticita půdy je u všech definovaných FMM modelů nízká, ale heterogenita elasticitu půdy značně zvyšuje u FMM, a naopak výrazně snižuje u AVT a SUMP. V modelech AVT a SUMP je v důsledku extrahování vlivů počasí z neměřené mezipodnikové heterogenity je její vliv na produkční elasticitu půdy negativní. Lze konstatovat, že ponechání vlivů počasí v efektech neměřené podnikové heterogenity nadhodnocovalo pozitivní vliv neměřené heterogenity na produkční faktor půda v modelu FMM. Vůči vlivům počasí se management v modelu SUMP nevykazuje statisticky významným vlivem, zatímco na vlivy počasí reprezentované průměrnou teplotou, AVT, má management signifikantně negativní vliv s hodnotou rovnou -0.0622**. Zároveň lze říci, heterogenita se projevuje v negativním vztahu k vlivům počasí reprezentovaných průměrnou teplotou, zatímco vlivy počasí reprezentované úhrnem srážek (SUMPit) se nevykazují signifikantním vztahem k neměřené mezipodnikové heterogenitě, tedy jejich efekt ve výsledné heterogenitě je stejně tak jako vliv nárůstu heterogenity na produkční elasticitu práce nevýznamný. V porovnání s modelem bez zahrnutí vlivů počasí má v modelu zachycujícím vliv klimatu zvýšení heterogenity opačný efekt na produkční elasticity jednotlivých výrobních faktorů. V porovnání s modelem, kde je vliv počasí reprezentován průměrnou teplotou za dané vegetační období (model AVT), je vliv managementu (resp.heterogenity) v modelu SUMP větší v případě produkčního faktoru kapitál, zatímco v případě půdy a materiálu se lehce snižuje. Technická efektivnost je signifikantní ve všech odhadnutých modelech. Variabilita efektů neefektivnosti je větší než variabilita náhodné složky jak v modelech nespecifikujících vlivy počasí, tak v modelech zahrnujících tyto vlivy. Průměrná hodnota TE v modelech typu RPM dosahuje značně nízké hodnoty (54%), z čehož lze usoudit, že modely podhodnocují odhad TE a (některé proměnné) nebyly proto pro účely analýzy TE vhodně formulovány, resp. nebyl vhodně zvolen typ rozdělení náhodné proměnné reprezentující neefektivnost. Všechny modely FMM dávají obdobný výsledek odhadu TE (odhadnutá průměrná TE se pohybuje okolo 86-87 %), se velice podobnou hodnotou variability TE (cca 0,5%). Vliv změn technologie výroby (TCH) na TE se v modelu bez specifikovaných vlivů počasí projevuje pozitivně (0,0140***), u FMM modelů zahrnujících klimatické vlivy působí změny v technologii výroby vzhledem k TE negativním směrem (-0.0135*** pro model AVT, a -0.0114*** pro model SUMP). Lze vyvodit závěr, že v modelu bez zahrnutí počasí dochází ke zkreslení odhadu role technologické změny, jelikož odhadnutý parametr v sobě zahrnuje i systematický vliv počasí v analyzovaném období. Vliv neměřené heterogenity na TE se projevuje signifikantně ve všech třech modelech. V modelu AVT a SUMP má neměřená mezipodniková heterogenita pozitivní dopad na TE (model AVT= 0.1413 a model SUMP=0,1389), zatímco v modelu bez vlivů počasí (FMM) management (heterogenita) snižují úroveň TE (model FMM =0,1378). Počasí je v případě modelů AVT a SUMP extrahováno z neměřené heterogenity (spolu s ostatními produkčními faktory je tedy zahrnut do determinantů měřené heterogenity). Extrakce počasí z neměřené heterogenity vede ke změně z negativního vlivu heterogenity, zahrnující vliv počasí, na TE (model FMM) na pozitivní (modely AVT a SUMP). Přímý vliv počasí na TE je signifikantní pouze v případě specifikace AVT. Počasí v podobě průměrných teplot v období od setí do sklizně působí na velikost TE negativně, tj. snižuje TE (-0.0622**). Počasí definované úhrnem srážek se nevyznačuje statisticky významným vlivem na úroveň TE. Zahrnutím vlivů počasí se tedy významně mění směr vlivu managementu na produkci obilnin ve výsledném modelu i směr vlivu managementu na produkční elasticity jednotlivých výrobních faktorů. Analogicky s případem vlivu heterogenity na produkční elasticitu půdy je konstatováno, že počasí (zahrnuté v neměřené mezipodnikové heterogenitě) hrálo roli v podhodnocování vlivu heterogenity na celkovou produkci obilnin a zároveň také, že nevyjmutí vlivů počasí z neměřené mepodnikové heterogenity hrálo roli v podhodnocování vlivu heterogenity na TE. Na základě těchto výsledků a výsledků odhadu průměrné TE (a její variability) lze konstatovat, že efekt zahrnutí počasí neměl zásadní přímý vliv na hodnotu průměrné TE, nicméně, jeho vliv na TE a výslednou produkci se projevil prostřednictvím vlivu heterogenity, z níž byl v důsledku specifikace v podobě AVTit a SUMPit vyňat. Výsledky analýzy potvrzují, že vliv počasí na posun a tvar produkční hranice a TE je možné specifikovat a numericky vyjádřit. Indikují také, že počasí snižuje úroveň TE a je důležitým zdrojem neefektivnosti českých producentů obilnin. Byl navržen způsob, jak počasí definovat do modelu stochastické hraniční funkce, čímž byl splněn cíl disertační práce. Z výsledných odhadů vyplývá, že neměřená mezipodniková heterogenita je důležitým znakem českého zemědělství a identifikování jejích zdrojů by mělo být kritické pro zajištění lepšího výkonu zemědělské produkce. Byl tedy potvrzen předpoklad, že mezi jednotlivými producenty existují signifikantní rozdíly v technologii produkce, tj. mezipodniková heterogenita je signifikantní charakteristikou producentů obilnin. V důsledku extrahování počasí ze zdrojů neměřené mezipodnikové heterogenity se ukazuje skutečný vliv heterogenity a skutečný vliv počasí na TE. Kdyby vlivy počasí nebyly zahrnuty do modelu, docházelo by k nadhodnocování TE. Model definovaný jako translogaritmická multiple-output distanční funkce je vhodnou specifikací vztahu mezi počasím, TE i celkovou produkcí obilnin. Analýza také odhalila, že RPM model není vhodným nástrojem pro odhad vlivů počasí definovaných v indexovém vyjádření (klimatický index), protože jeho odhad podhodnocuje TE. Problém může být způsoben nevhodnou definicí některých proměnných, či nesprávným předpokladem o rozdělení neefektivnosti. Na druhou stranu, FMM je dobrý nástroj pro identifikaci vlivů počasí definovaných v konkrétních klimatických údajích na TE a na posun a tvar produkční hranice českých producentů obilnin. Výsledky odhadů tak potvrzují předpoklad o důležitosti specifikování vlivů počasí v modelech analyzujících úroveň TE rostlinné produkce. Specifikací vlivu počasí na výslednou produkci bylo počasí vyčleněno z množiny neměřených faktorů, způsobujících mezipodnikovou heterogenitu. Tento metodický krok pomůže zpřesnit odhad technologie a zdrojů neefektivnosti (respektive skutečné neefektivnosti). Zvyšuje se tím pádem vypovídací schopnost modelu a celkově se zpřesňuje odhad TE. Disertační práce splnila svůj účel a přinesla důležité poznatky o vlivu počasí na úroveň TE, o vztahu počasí a neměřené mezipodnikové heterogenity, o vlivu počasí na dopady technologických změn, a tím i efektu specifikace počasí na posun a tvar produkční hranice. Byl navržen model, který je vhodnou aplikací k definování těchto vztahů. Umístění počasí do deterministické části funkce produkční hranice, namísto do statistického šumu, představuje výraznou změnu v metodickém postupu v rámci stochastické hraničního analýzy a vzhledem ke skutečnosti, že analýza dopadů počasí na úrovneň TE takového rozsahu nebyla dosud v související literatuře zaznamenána, lze výsledek disertační práce považovat za značný přínos pro současnou teorii odhadu technického efektivnosti v oblasti zemědělství. Disertační práce byla vypracována v souvislosti s řešením 7th FP EU project COMPETE no 312029.

Hodnocení nákladů podniku z hlediska finančního a vnitropodnikového účetnictví
Benáková, Pavla ; Lörinczová, Enikö (vedoucí práce) ; Šišková, Jitka (oponent)
Tato bakalářská práce je zaměřena na hodnocení nákladů podniku z hlediska finančního a vnitropodnikového účetnictví. V literární rešerši jsou vymezeny základní pojmy týkající se finančního a vnitropodnikového účetnictví. Dále je zde uvedeno členění nákladů ve finančním účetnictví a zásady účtování. Jsou zde rovněž popsány náklady z hlediska daně z příjmů a postup výpočtu daně z příjmů. Rešerše je dále věnována členění nákladů z hlediska manažerského účetnictví a základnímu rozčlenění kalkulací, které jsou rovně součástí vnitropodnikového účetnictví. Poslední část rešerše je věnována výkazu zisku a ztráty. Modelový příklad této práce je věnován ukázce vývoje nákladů z hlediska finančního účetnictví a rozboru nákladů z hlediska vnitropodnikového účetnictví konkrétního podniku.

Hodnocení lokálního systému ÚSES na území obce s rozšířenou působností Jilemnice
Maryšková, Ivana ; Vacek, Oldřich (vedoucí práce) ; Klára, Klára (oponent)
Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá Diplomová práce se zabývá hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému hodnocením územního systému ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ekologické stability (dále jen ÚSES) ÚSES) ÚSES) ÚSES) na na území území území území území obce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemnice obce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemniceobce Jilemnice v Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně Libereckém kraji, a to konkrétně v katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a katastrálním území Jilemnice a Hrabačov Hrabačov Hrabačov Hrabačov Hrabačov Hrabačov Hrabačov , na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy na základě analýzy dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z dílčího generelu ÚSES z roku 1993 a roku 1993 a roku 1993 a roku 1993 a roku 1993 a roku 1993 a roku 1993 a územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace územně plánovací dokumentace obce obce obce obce obce s využitím využitím využitím využitím využitím využitím využitím softwaru Arcsoftwaru Arcsoftwaru Arcsoftwaru Arcsoftwaru Arc softwaru Arcsoftwaru Arc softwaru Arcsoftwaru Arcsoftwaru ArcGisGisGis a následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením následným navržením nápravných nápravných nápravných nápravných nápravných nápravných nápravných opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad opatření včetně návrhu zásad pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování pro zachování trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu trvale udržitelného stavu krajiny krajinykrajinykrajinykrajiny . V rámci rámci rámci rámci rámci přehledu re přehledu re přehledu re přehledu re přehledu re přehledu re přehledu re levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury levantní odborné literatury je naje naje naje na problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž problematiku ÚSES nahlíž enoenoeno v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve v širším úhlu pohledu, např. kontextu ochrany přírody a krajiny ve světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat světě a České republice či udržitelného rozvoje. Na základě kritického zhodnocení zdrojů dat je charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována charakterizována krajin krajinkrajin krajina, ve které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá které se zájmové území nalézá , a z následného následného následného následného následného následného následného následného následného následného hodnocení hodnocení hodnocení hodnocení hodnocení hodnocení hodnocení hodnocení vyplývají vyplývají vyplývají vyplývají vyplývají vyplývají vyplývají informace o informace o informace o informace o informace o informace o informace o informace o informace o informace o informace o současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu současném stavu jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých jednotlivých vymezených vymezených vymezených vymezených vymezených vymezených vymezených vymezených skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části skladebních části zejména z zejména z zejména z zejména z zejména z zejména z zejména z zejména z hlediska hlediska hlediska hlediska hlediska hlediska hlediska předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových předepsaných prostorových parametrů parametrů parametrů parametrů parametrů parametrů parametrů parametrů . Na základě Na základě Na základě Na základě Na základě Na základě Na základě těchto těchto těchto těchto těchto těchto informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou informací jsou případně případně případně případně případně navrženy navrženy navrženy navrženy navrženy navrženy navrženy navrženy doporučující doporučující doporučující doporučující doporučující doporučující doporučující doporučující doporučující návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. návrhy na změnu jednotlivých skladebních částí. Výsledkem je souhrn dat a informací, díky kterým je možné stanovit vhodné metody ke zlepšení podmínek existence celého ÚSES i jednotlivých prvků a dotčených lokalit tak, aby mohly být stabilní a funkční a mohly plnit mimoprodukční funkci v krajině.

Rozpočet obce z ekonomického a právního hlediska
Segmüllerová, Andrea ; Korcová, Renata (vedoucí práce) ; Civínová, Denisa (oponent)
Cílem bakalářské práce je zjistit efektivnost hospodaření dané obce a analyzovat v roce 2013, 2014 a 2015 příjmy a výdaje obce Malé Přítočno. Pokud vznikly schodky či přebytky tak zjistit jejich příčiny vzniku a najít vhodné řešení, jak navýšit příjmy obce do rozpočtu, navrhnout plány tvorby a čerpání rozpočtu, a také čerpání dotací na rok 2016. V teoretické části byla vymezena terminologie ohledně územní samosprávy, rozpočtu a účetnictví obce. V praktické části byla nejprve popsána demografie a geografie obce Malé Přítočno. Komparací rozpočtů v jednotlivých letech bylo zjištěno, že tato obec hospodařila efektivně a její rozpočet byl v letech 2013-2015 vždy přebytkový. Dále bylo zjištěno, že by obec mohla zažádat o dotaci na čističku odpadní vod, dle operačního programu Životní prostředí, který by poskytnul dotaci z Fondu soudržnosti ve výši až 85 % (tj. 27 200 000 Kč). Zbývajících 15 % (tj. 4 800 000 Kč) by musela obec uhradit ze svého rozpočtu, avšak to není možné, jelikož na účtě disponuje pouze s částkou 2 200 000 Kč. Pro navýšení příjmů do rozpočtu obce byla navrhnutá možnost pronájmu obecního sálu.

Užívání nových médií z rituálového hlediska se zaměřením na sociální sítě
Faustová, Markéta ; Wolák, Radim (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Tereza (oponent)
Cílem bakalářské práce "Užívání nových médií z rituálového hlediska se zaměřením na sociální sítě" je ukázat, jak se v chování uživatelů sociálních sítí projevují prvky rituální komunikace. Text je rozdělen do pěti kapitol, které dále zahrnují úzce zaměřené podkapitoly. Po krátkém úvodu následuje kapitola věnující pozornost otázce nových médií, jejich podstatě, jejich popularitě a okolnostem jejich nástupu. Druhá kapitola pojednává o rituálu a jeho různých významech a o rituálové komunikaci. Tématem třetí kapitoly jsou sociální sítě, které představují typického zástupce komunikačních cest v oblasti nových médií. Práce se blíže věnuje třem velkým sociálním sítím, jejichž popularita v současné době je největší., a to sociální síti Twitter, Facebook, LinkedIn a Spolužáci.cz. Kapitolu čtvrtou tvoří především shrnutí výsledků kvalitativního výzkumu, který byl pro účely této práce realizován a který má demonstrovat, zda a jakým způsobem se rituálnost komunikace u uživatelů popsaných sociálních sítí projevuje. V popředí kapitoly je podstata výzkumu a jeho průběh charakterizován. V rámci výzkumu proběhlo deset hloubkových rozhovorů s náhodně vybranými uživateli některé ze čtyř výše zmíněných sociálních sítí a dvě deníčková šetření u dvou aktivních uživatelů zaměřená na zvládání abstinence. Závěrečná...