|
|
Systém pro měření akustických vlastností místností
Stojan, Martin ; Mošner, Ladislav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce navazuje na diplomovou práci pana Martina Lacha. Zabývá se systémem na zpracování audia od firmy Audified. Práce pojednává o zpříjemnění ovládání systému, testování funkcí systému s případnými modifikacemi, rozšíření současné funkcionality a vytvoření webové aplikace pro usnadnění zaznamenávání metadat o nahrávání. Také obsahuje návody pro zacházení se systémem a používání zmíněných aplikací.
|
|
| |
|
| |
|
|
Vizualizace zvuku
Jelínková, Jana ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vizualizace zvuku, tedy vytvoření objektu, jehož parametry budou měněny na základě časově proměnných parametrů zvuku. V první části se práce zabývá různými druhy vizualizací jak z historie, tak ze současnosti. Dále pak uměleckou teorií vztahující se k vizualizaci zvuku. Ve druhé části práce je popsán postup řešení v prostředí Pure Data, princip získávání vybraných parametrů z nahrávky a vytvoření vlastního rozšíření pro Pure Data.
|
|
|
Síťový interface k detektoru klíčových slov
Skotnica, Martin ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Rozpoznávání řeči je oblastí, která je v současné době celosvětově intenzivně studována. Systémy schopné rozpoznat mluvenou řeč se stávají součástí běžného života v mnoha aplikacích. Jednou z nich je i detekce klíčových slov, způsob jak odhalit výskyt určitých slov v datech. Detektor vyvinutý na VUT Fakultě informatiky nám umožňuje detekovat tyto slova. Cílem této práce je tedy navrhnout a implementovat síťový interface k detektoru klíčových slov na bázi klient/server. Cílová aplikace se připojí na server a posílá mu zvuková data. Server na tyto data spouští detektor klíčových slov a výsledek posílá zpět klientovi, kde se interaktivně zobrazí uživateli.
|
|
|
Smart Sheet Music Reader for Android
Smejkal, Vojtěch ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Automatic page turning and automatic music accompaniment have been studied for several decades. This work summarizes the state of art approaches to real-time score following. It studies various audio features such as chroma classes and synthesized spectral templates. It also describes short-time Fourier transform and online Dynamic time warping as key components of the system. This project analyzes in detail developed solution for tracking the player position in score, which was then implemented as mobile application. Final system is able to follow pieces even with changing tempo, pauses during performance, and minor deviations from the original score.
|
host ::
RSS.