|
|
Předpovídání vývoje více časových řad při burzovním obchodování
Palček, Peter ; Zbořil, František (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
V diplomové práci je uveden všeobecný postup používaný pro předpověď časových řad, jejich rozdělení, základní charakteristiky a základní statistické metody pro jejich předpovídaní. Spomenuty jsou také neuronové sítě a jejich dělení s ohledem na vhodnost k předpovídaní časových řad. Je navrhnut a implementován program pro predikci vývoje více časových řad při burzovním obchodování, kterého základem je model flexibilního neuronového stromu, kterého struktura je optimalizována pomocí imunitního programování a parametry pomocí modifikované verze simulovaného žíhání anebo pomocí optimalizace hejnem částic. Program je nejdříve testován na schopnosti předpovídat jednoduché časové řady a nakonec je testována jeho schopnost předpovídat více časových řad.
|
|
|
Vodohospodářské řešení zásobního objemu nádrže Vranov
Vítková, Lucie ; Havlík, Martin (oponent) ; Marton, Daniel (vedoucí práce)
Současné přetrvávající sucho a změny v klimatickém systému vedou k vyvolání otázek vodohospodářů, jak do budoucna nakládat s vodními zdroji. Stále více se zkoumá projev změny klimatu v hydrologických řadách a jejich vliv na velikost zásobních funkcí nádrží. Již v dnešní době vedou dlouhodobé nedostatky zásobního objemu v nádržích k zavedení speciálních manipulací na vodních dílech. Cílem diplomové práce je provedení analýzy časové řady, resp. dekompozici hydrologické řady průměrných ročních a měsíčních průtoků. Vytvoření rozšířených hydrologických podkladů pomocí generátorů umělých průtokových řad a vypracování komplexní analýzy zásobního objemu bez uvažování ztrát i se zavedením ztrát vody z vodní hladiny výparem v programu UNCE RESERVOIR. Vytvořené průtokové řady se porovnají a vyhodnotí na základě statistických charakteristik a výsledků zásobních objemů s reálnou průtokovou řadou. Praktická aplikace je provedena na nádrži Vranov v povodí řeky Dyje.
|
|
|
Sběr a zpracování dat z přístupových bodů
Kislinger, Jan ; Szőcs, Juraj (oponent) ; Růčka, Lukáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá sběrem a zpracováním dat z přístupových bodů. Na začátku se seznámíme se SNMP protokolem a MIB databázemi. Dále jsou zde popsány způsoby získání dat. Další část popisuje zpracování dat. Nejprve pomocí klouzavých průměrů a svícového grafu, poté výpočet predikovaných hodnot. Nakonec je popsán program, který získá data a vykreslí je do grafů.
|
|
|
Vyhledávání vzorů v dynamických datech
Budík, Jan ; Hynčica, Ondřej (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
V první kapitole je nastíněna problematika rozpoznávání vzorů. Druhá kapitola pojednává o možných řešeních problému za použití umělé inteligence a popisuje základní teorie statistiky a chaosu. Třetí kapitola je zaměřena na problematiku časových řad, jejich typů, problémů a předzpracování. Je zde také popsán typ časových řad ve finančnictví. Čtvrtá kapitola pojednává o problematice rozpoznávání vzorů a predikce. Je zde popsána metoda učení, která je použita. Poslední kapitola popisuje vývoj programu a jeho jednotlivé části a jsou zde zobrazeny dosažené výsledky.
|
|
|
Vybrané metody analýzy časových řad s programem STATISTICA
Indrová, Magdalena ; Hudecová, Šárka (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Práce se zabývá využitím programu STATISTICA k základní analýze časových řad. Zaměřena je na dekompozici časových řad, zejména na eliminaci trendu. Pro tuto analýzu byly vybrány tři sady dat, na kterých byla v programu STATISTICA eliminace trendu vyzkoušena. Nejprve jsou teoreticky popsány základní metody analýzy, a to modelování trendu matematickými křivkami (polynomiální, exponenciální, logistická, Gompertzova) a adaptivní přístupy (klouzavé průměry, jednoduché exponenciální vyrovnávaní a Holtova metoda). Následně jsou tyto postupy aplikovány v programu STATISTICA na tři různé datové soubory (měsíční stavy rozvahy nejmenované banky za období 1998-1993, postupné procentuální nahrazování plachetnic za lodě poháněné parou mezi lety 1820-1970 a kurz české koruny vůči euru od roku 1998 do 2012). Všechny postupy analýz jsou podrobně popsány a jednotlivé výstupy programu jsou detailně vysvětleny a komentovány.
|
|
|
Vodohospodářské řešení zásobního objemu nádrže Vranov
Vítková, Lucie ; Havlík, Martin (oponent) ; Marton, Daniel (vedoucí práce)
Současné přetrvávající sucho a změny v klimatickém systému vedou k vyvolání otázek vodohospodářů, jak do budoucna nakládat s vodními zdroji. Stále více se zkoumá projev změny klimatu v hydrologických řadách a jejich vliv na velikost zásobních funkcí nádrží. Již v dnešní době vedou dlouhodobé nedostatky zásobního objemu v nádržích k zavedení speciálních manipulací na vodních dílech. Cílem diplomové práce je provedení analýzy časové řady, resp. dekompozici hydrologické řady průměrných ročních a měsíčních průtoků. Vytvoření rozšířených hydrologických podkladů pomocí generátorů umělých průtokových řad a vypracování komplexní analýzy zásobního objemu bez uvažování ztrát i se zavedením ztrát vody z vodní hladiny výparem v programu UNCE RESERVOIR. Vytvořené průtokové řady se porovnají a vyhodnotí na základě statistických charakteristik a výsledků zásobních objemů s reálnou průtokovou řadou. Praktická aplikace je provedena na nádrži Vranov v povodí řeky Dyje.
|
|
|
Analýza hydrologické časové řady pro vybrané povodí řeky Moravy
Černý, Vojtěch ; Benáčková, Kateřina (oponent) ; Marton, Daniel (vedoucí práce)
Současné klimatické podmínky vyvolávají otázky, jaký vliv má klimatický vývoj a klimatická změna na hydrologický režim povodí České republiky. Hlavní otázky jsou: I) Je klimatická změna vážná a její průběh v hydrologických řadách je již hmatatelný? II) Dochází k výrazné, až skokové změně klimatických podmínek potažmo průtoků v říční síti? III) Jaký vliv má klimatická změna na hydrologické podmínky v povodí? IV) Začínají se v hydrologických řadách projevovat nestacionární tendence vyvolané klimatickou změnou? Cílem práce je provést základní analýzu časové průtokové řady a odhadnout její možné změny. Analýza bude provedena pomocí autokorelační funkce, spektrální hustoty, metody klouzavých průměrů, statistických charakteristik, empirické čáry pravděpodobnosti překročení a v neposlední řadě i pomocí dekompozice časové řady. Praktická aplikace je provedena na časové řadě průměrných měsíčních průtoků stanovených v měrném profilu Dalečín v povodí řeky Svratky.
|
|
|
Vybrané metody analýzy časových řad s programem STATISTICA
Indrová, Magdalena ; Hudecová, Šárka (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Práce se zabývá využitím programu STATISTICA k základní analýze časových řad. Zaměřena je na dekompozici časových řad, zejména na eliminaci trendu. Pro tuto analýzu byly vybrány tři sady dat, na kterých byla v programu STATISTICA eliminace trendu vyzkoušena. Nejprve jsou teoreticky popsány základní metody analýzy, a to modelování trendu matematickými křivkami (polynomiální, exponenciální, logistická, Gompertzova) a adaptivní přístupy (klouzavé průměry, jednoduché exponenciální vyrovnávaní a Holtova metoda). Následně jsou tyto postupy aplikovány v programu STATISTICA na tři různé datové soubory (měsíční stavy rozvahy nejmenované banky za období 1998-1993, postupné procentuální nahrazování plachetnic za lodě poháněné parou mezi lety 1820-1970 a kurz české koruny vůči euru od roku 1998 do 2012). Všechny postupy analýz jsou podrobně popsány a jednotlivé výstupy programu jsou detailně vysvětleny a komentovány.
|
|
| |
|
|
Využití predikčních modelů v analýze nezaměstnanosti
Stejskalová, Kateřina
Cílem diplomové práce je porovnat vybrané predikční modely na analýze nezaměstnanosti v Jihomoravském kraji ve srovnání budoucího vývoje nezaměstnanosti České republiky. Práce je rozdělena na část teoretickou, kde jsou popsány jednotlivé predikční modely, psychické vlivy na nezaměstnaného člověka a dále pak dopady pro celou společnost, a na část praktickou, kde je analyzován Jihomoravský kraj. Modely jako trendová přímka, klouzavé průměry, metoda ARIMA a neuronová síť budou spočítány a porovnány mezi sebou. Základem pro výpočet budou brána data z Českého statistického úřadu. Časová řada bude od roku 1993 do roku 2012 po čtvrtletích.
|
host ::
RSS.