Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 179 záznamů.  předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Technická analýza
Souček, Vilém ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá obecnou charakteristikou technické analýzy a jejím využití při rozhodování na akciovém trhu. Práce obsahuje teoretická východiska, která se zabývají problematikou obchodování na kapitálových trzích. V praktické části jsou aplikovány některé indikátory technické analýzy na vybrané akcie a pomocí nich je vytvořena obchodní strategie pro začínajícího investora. Dále je v praktické části popsán návrh aplikace pro technickou analýzu.
Optimalizace portfolia drobného investora
Huber, Jan ; Vančurová, Milena (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou problému globálního hodnocení vybraných subjektu kapitálového trhu České republiky, stanovuje vnitřní hodnotu akcie a společně s ostatními faktory dává signál investorovi o koupi akcií společnosti. Cílem diplomové práce je usnadnit rozhodování investorů, jež zamýšlí vhodně investovat volné finanční prostředky pomocí kapitálového trhu. Práce zohledňuje konkrétní požadavky stanovené investorem.
The Use of Artificial Intelligence on Stock Market
Kuna, Martin ; Veselý, Karel (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
This Master’s thesis is focused on application of selected artificial intelligence methods on stock markets. Specifically, it is concerned with utilisation of artificial neural networks for trend prediction, and with the possibility to apply genetic algorithms to the investment portfolio optimisation problem. It contains suggestions on how these problems might be solved in practice. These suggestions are framed as models created in the Matlab development environment.
PERSPEKTIVY VÝVOJE IPO V REGIONU STŘEDNÍ A VÝCHODNÍ EVROPY
Plottová, Sylvia ; Bartoš, Vojtěch (oponent) ; Kulhánek, Lumír (oponent) ; Myšková, Renáta (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Hlavním cílem této disertační práce je identifikovat faktory, které ovlivňují rozhodování podniků o vstupu na kapitálový trh ve vybraných zemích regionu CEE, a formulovat doporučení pro další rozvoj této formy financování. Klíčovými metodickým nástrojem je sběr primárních dat pomocí dotazníku, ve kterém se respondenti (zpravidla v pozici CFOs) vyjadřovali k otázkám vztahujícím se k interním a externím faktorům ovlivňujícím aktivitu v oblasti IPO. Z výsledků dotazníkového šetření vyplývá, že nejsilnější motivy pro uskutečnění IPO je možnost získat kapitál pro financování investičních příležitostí, zlepšit publicitu a image společnosti, snížit zadluženost a být uznán příslušnou finanční komunitou jako významná společnost. Mezi bariéry, které nejvíce ovlivňují implementaci IPO, pak patří povinnost zveřejňovat informace o společnosti, které jsou klíčové pro konkurenční výhodu, asymetrie informací mezi externími investory a společností, zájem udržet si rozhodovací kontrolu nad společností a existence alternativních administrativně méně složitých zdrojů kapitálu v době implementace IPO. Makroekonomické faktory, které z pohledu CFOs mají největší vliv na uskutečnění IPO, jsou zejména příznivé podmínky na akciovém trhu, příznivé podmínky v odvětví, ve kterém společnost působí, příznivý růst HDP a možnost využití bankovních úvěrů v době relativně nízkých úrokových sazeb. Výsledky disertační práce jsou východiskem pro formulaci doporučení směřujících k možným kandidátům na IPO.
Psychologická analýza akciového trhu
Netušil, Petr ; MSc, Filip Junga, (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá investováním do portfolia akcií pomocí metod psychologické analýzy. Struktura práce se skládá z tří základních částí, kde v první části jsou představeny teoretické podklady nutné pro porozumění akciovému trhu. Druhá a třetí část je zaměřena na praktickou aplikaci a významné burzovní události z historie. Práce tedy popisuje a analyzuje možnosti využití psychologické analýzy při samotném rozhodování o investování do vybraného portfolia cenných papírů na kapitálových trzích.
Analýza výnosnosti primárních emisí akcií na českém kapitálovém trhu
Vašíčková, Soňa ; Ing. Radek Schmied, Ph.D (oponent) ; Meluzín, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou výnosnosti primárních emisí akcií tzv. IPO - Initial Public Offering na českém kapitálovém trhu. Teoretická část práce se zabývá především vymezením základních pojmů a problematikou přípravy a realizace IPO. Praktická část aplikuje poznatky z teoretické části. Tato práce má přinést reálný pohled na přínos IPO pro investory a zhodnotit současnou situaci na trhu IPO.
Problematika financování podniků prostřednictvím Initial Public Offering
Meluzín, Tomáš ; Vašek, Jaroslav (vedoucí práce)
Predložená disertacní práce se zabývá problematikou prvotních verejných nabídek akcií (angl. Initial Public Offering, ve zkratce IPO) na ceském kapitálovém trhu. Financování rozvoje spolecnosti prostrednictvím prvotních verejných nabídek akcií má ve svete, na rozdíl od Ceské republiky, velké zastoupení a na rozvinutých kapitálových trzích patrí již k tradicnímu zpusobu získávání penežních prostredku potrebných pro rozvoj podnikání. Bez možnosti získat potrebný kapitál tímto zpusobem by mel svetový financní systém, a tím pádem i systém ekonomický, jinou podobu, než kterou má v soucasnosti. Vzhledem k tomu, že v podmínkách ceského kapitálového trhu není zatím príliš obvyklé financovat rozvoj podniku prostrednictvím IPO, je disertacní práce zamerena na vytvorení uceleného pohledu na problematiku prvotních verejných nabídek akcií na ceském kapitálovém trhu a získání nových poznatku v této oblasti. Za tímto úcelem je disertacní práce rozdelena na cást teoretickou a praktickou. V teoretické cásti disertacní práce je provedena analýza soucasného stavu vedeckého poznání v oblasti prvotních verejných nabídek akcií, která se opírá predevším o zahranicní literární zdroje, nebot v tuzemské literature lze o problematice týkající se IPO nalézt jen omezené množství informací. V rámci zpracované analýzy je vymezen pojem „Initial Public Offering“ a navržen jeho ceský ekvivalent, dále jsou posouzeny výhody a nevýhody, které jsou s touto formou financování spojeny, následuje popis vývoje prvotních verejných nabídek akcií na zahranicních trzích a v neposlední rade je vysvetlena jejich cyklická povaha. Jsou zde rovnež charakterizovány specifické fenomény, které jsou spojeny s prvotními verejnými nabídkami akcií na rozvinutých trzích. Další cást je venována analýze všech významných nákladu, které jsou s IPO spojeny. V praktické cásti práce, která je zamerena na ceský kapitálový trh, jsou urceny hlavní predpoklady pro realizaci IPO i její postup. Dále je provedena komplexní analýza prícin nízkého poctu prvotních verejných nabídek akcií v Ceské republice a jsou též predstaveny výsledky kvantitativního výzkumu, který byl zameren na zjištení prícin nízkého zájmu podniku o financování svého rozvoje touto formou. Následuje zhodnocení dosud uskutecnených prvotních verejných nabídek akcií v Ceské republice a predstavení výsledku kvalitativního výzkumu jednotlivých emitentu. V záveru je shrnuta zkoumaná problematika a jsou nastíneny perspektivy jejího další vývoje.
Zajištění se na důchod pomocí kapitálového trhu
Dittrich, Ivo ; Zerzánek, Ivan (oponent) ; Sojka, Zdeněk (vedoucí práce)
Předmětem diplomové práce je popis aktuálního stavu na českém kapitálovém trhu a rozbor situace penzijního systému v České republice. Je uveden seznam zákonů, kterými jsou tyto oblasti řízeny. Jsou také popsány zahraniční penzijní systémy a náhled na budoucí změny v České republice. Jádrem práce je potom návrhová část, kde jsou pro konkrétního klienta navrženy varianty spoření nebo investování s cílem zabezpečení se na důchodový věk. U jednotlivých variant jsou rozebrány výhody a nevýhody těchto řešení.
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Hamerník, Michal ; Butek,, Stanislav (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na problematiku a následnou aplikaci vybraných metod umělé inteligence na kapitálových trzích - konkrétně se jedná o využití umělých neuronových sítí za účelem predikce hodnoty a určení trendu vývoje investičního nástroje. Vlastní řešení je vytvořeno za pomocí vývojového prostředí Matlab a následně vyhodnoceno.
Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
Brnka, Radim ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a optimalizací modelů umělých neuronových sítí (konkrétně nelineárních autoregresních sítí) a jejich následným využitím v aplikaci pro predikci vývoje časových řad akcií.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 179 záznamů.   předchozí11 - 20dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.