|
|
Správa Raspberry Pi 4 clusteru pomocí Nix
Živčák, Adam ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Náplňou tejto diplomovej práce je návrh a implementácia systému pre nasadenie, správu a monitoring Raspberry Pi klastra pomocou technológií Nix. Práca popisuje výhody funkcionálneho prístupu systému Nix a podsystémov, ktoré z neho vychádzajú. Výsledkom práce je tiež podporná webová aplikácia, poskytujúca intuitívne prostredie pre prácu s nasadeniami konfigurácii klastra a prehľadné zobrazovanie informácii o vyťažení jednotlivých uzlov s využitím dashboardov. Záverečná časť práce sa venuje testovaniu výkonu klastra pomocou ukážkových úloh distribuovaných výpočtov.
|
|
|
Distribuovaný simulátor umělého života
Weiss, Martin ; Kočí, Radek (oponent) ; Martinek, David (vedoucí práce)
Jak studium a modelování umělé inteligence, tak vhodné využití distribuovaných výpočetních systémů patří k tématům, o kterých se dnes a v budoucnu ještě hodně mluvit bude. Zmíněných odvětví se týká i tato práce s daným úkolem navrhnout a implementovat simulátor umělého života s využitím distribuovaného výpočtu. Zmíněná aplikace byla v rámci této práce realizována a podrobena několika zátěžovým testům za účelem vypozorování různých zákonitostí distribuovanému systému vlastních. Při návrhu byly uvažovány různé způsoby decentralizace simulačních zdrojů a výpočtů. Finální program se neukázal jako nejvhodnější pro simulace a modelování jednoduchých problémů z oblasti AI, které naopak spíše brzdí a do budoucna by měl být spíše zaměřen na výpočetně složitější problémy, které spíše využijou kapacit a výhod podobného systému.
|
|
|
Webový editor textů s podporou souběžné práce více uživatelů
Konečný, Martin ; Jaša, Petr (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Kolaborativní editace v reálném čase je výzkumná oblast, kterou se vědci zabývají již více než 20 let. Problém kolaborativní editace spočívá v souběžné editaci prostého textu, formátovaného textu či obrazu prostřednictvím několika uživatelů přes počítačovou síť s vysokou latencí. Mnoho problémů kolaborativní editace, včetně problému zajištění konzistence dokumentu pro všechny uživatele, lze přeformulovat na problém konkurentního editování dokumentů. Již v roce 1989 byla vyvinuta inovativní technologie Operační Transformace (Operational Transformation) v rámci systému GROVE (GRoup Outline Viewing Editor), díky které byly formulovány některé základní otázky kolaborativní editace. Tento dokument má za cíl srovnat současné implementace kolaborativních editorů. Na základě takto získaných znalostí pak bude vytvořen nový textový editor podporující souběžnou editaci přes webové rozhraní. Důraz bude kladen zejména na řešení komunikace jednotlivých instancí editoru, propagování změn, řešení konfliktů mezi operacemi a zotavení systému po selhání komunikace.
|
|
|
Client-Server Application Based on CORBA
Majtán, Martin ; Mašek, Jan (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Bachelor thesis deals with client-server applications and software technologies used to implement client-server applications in the Java programming language. The goal of bachelor thesis is the parallelization of genetic algorithm for knapsack problem and create two distributed models for technology CORBA and Hessian. In the teoretical part of the thesis are describes the basic concept of network communication, explanation client-server model of network communication, there are discussed technologies Java RMI, CORBA and Hessian. In the thesis is described the parallel and the distributed model of data processing, genetic algorithm and its use to solve the knapsack problem. In the practical part is created parallel and distributed model of a genetic algorithm for knapsack problem using technology CORBA and Hessian. In the thesis is done comparison of parallel model and distributed models in terms of calculation time. Results of measurement time are displayed in tables.
|
|
|
Distribuované zpracování zachycené síťové komunikace
Hvězda, Matěj ; Lichtner, Ondrej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Pro správce sítí je běžná věc zpracovávat a analyzovat síťové přenosy. Soubory, které obsahují tyto síťové toky, nejsou tak velké pro malé sítě. Ale v případě velkých topologiích, kde soubory rostou až do desítek GB, je zpracování komunikace velice náročné. Naštěstí existují distribuované systémy a výpočty na nich. Představuji paralelní aplikaci, která je škálovatelná a rozšířitelná. Její účel je rozdistribuovat rámce ze souborů na systém, kde proběhne proces zpracování. Aplikace je pro uživatele transparentní a je vyvíjena pro platformu Windows, která poskytuje technologie pro vytváření paralelních systémů a komunikaci potřebnou ke spolupráci. Aplikace podporuje různé formáty souborů. A~využívá databázi k uložení dat a statistik komunikace, aby klientská aplikace uspořila paměť a byla použitelná pro méně výkonné počítače.
|
|
|
Škálovatelné předzpracování dat prostřednictvím nástroje Hadoop
Marinič, Michal ; Šmirg, Ondřej (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá škálovatelným předzpracováním dat prostřednictvím nástroje Hadoop, který slouží pro paralelní zpracování velkého objemu dat. V první teoretické části se práce zaměřuje na vysvětlení fungování struktury základních funkčních prvků distribuovaného souborového systému HDFS a metody MapReduce pro paralelní zpracování. Praktická část práce popisuje realizaci Hadoop clusteru v pseudo-režimu pro jednoduché ladění aplikací a také realizaci v plně distribuovaném režimu pro simulaci nasazení v reálné praxi.
|
|
| |
|
|
Paralelní trénování hlubokých neuronových sítí
Šlampa, Ondřej ; Sochor, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je navrhnou způsob jak zhodnotit výhodnost použití paralelního trénování neuronových sítí. V této práci jsem provedl analýzu paralelního trénování se zaměřením na délku trénování. Vycházím ze sekvenční délky trénování a délky přenosu vah po síti. Výsledkem této práce je návrh vzorců, které slouží k odhadu zrychlení na více výpočetních jednotkách. Tyto vzorce je možné použít na zjištění ideálního počtu pracovních jednotek pro trénování.
|
|
|
Distribuovaný nástroj pro extrakci informace ze síťových toků
Sedlák, Michal ; Grégr, Matěj (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá extrakcí informací ze záznamů o tocích, které jsou výsledkem monitorování sítí systémem IPFIX. Cílem práce je navrhnout nástroj umožňující provádět dotazování nad úložištěm síťových toků, které vytváří open-source kolektor IPFIXcol2. Dotazování je prováděno s ohledem na co nejvyšší efektivitu a výkonnost, čehož je docíleno využitím vhodných datových struktur a paralelizací na úrovni vláken a také s využitím více strojů.
|
|
|
Porting of Plaso Extractors to the Apache Spark Platform
Baláž, Miroslav ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
The theoretical part discusses the functioning and architecture of the Plaso tool. The thesis further explores current tools that implement distributed computational models. It describes their architecture, data abstracts and how they work. The thesis also describes current tools that implement distributed storage. The work includes the creation of the Plasospark tool, which converts the computation of the Plaso tool to the Spark platform and uses the Hadoop HDFS storage for forensic data.
|
host ::
RSS.