|
|
Lidová slovesnost v kontextu etnolingvistiky a její využití ve výuce češtiny jako cizího jazyka
Biňovcová, Barbora ; Vaňková, Irena (vedoucí práce) ; Janeček, Petr (oponent)
Předmětem diplomové práce je využití útvarů lidové slovesnosti ve výuce češtiny jako cizího jazyka. Předkládám proto návrh učebního materiálu sestaveného převážně z textů lidové slovesnosti, který v sobě na základě komunikačního přístupu ve výuce cizích jazyků snoubí dimenzi jazykovou a sociokulturní. Navrhovaný učební materiál má podobu kalendáře, ve kterém jsou charakterizována jednotlivá roční období v České republice prostřednictvím jejich atributů, tj. podstatných znaků, zachycených v textech lidové slovesnosti a dále jsou v něm za podpory textů lidové slovesnosti vyloženy rituály, státní svátky, ostatní svátky a jiné významné dny a pojmy, které se k jednotlivým ročním obdobím vážou. Veškeré texty lidové slovesnosti a informace zařazené do návrhu učebního materiálu jsou vybírány či upravovány s ohledem na komunikační potřeby studentů češtiny jako cizího jazyka a za účelem seznámení cizojazyčných studentů s pojmy a znalostmi z české geografie, kultury a kulturní historie.
|
|
|
Návrh databáze SQL pro drogistickou firmu
Zegzulka, Ivo ; Šťastníková, Adéla (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem databáze pro firemní využití v jazyku SQL. Výsledek by měl být použitelný pro podnik Iveta Šťastníková – výroba a distribuce drogerie, ve kterém se vyrábí drogistické zboží. Primárně by měla zjednodušit operace jako naskladnění, fakturace, příjem a výdej zboží. Nejdříve se seznámíme s teoretickými východisky práce, poté přejdeme na současný stav a samotnou analýzu. Výsledkem je návrh řešení, který by měl odpovídat potřebám majitele.
|
|
|
Automatické označování obrázků
Lukáč, Michal ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá automatickým označovaním obrázkov do sémantických kategórií. Je popísaná teória z klasi kácie a detekcie lokálnych príznakov. Sú vysvetlené základné algoritmy strojového učenia pri označovaní obrázkov a ich učenie pomocou algoritmu Gradient descent. Je navrhnuté riešenie s hierarchiou pre ImageNet a tagovanie obrázkov atribútmi. Výpočetný model MapReduce je ukázaný pre učenie na veľkých dátových sadách. V poslednej časti je popísaná implementácia, experimentálne a testovacie výsledky.
|
|
|
Model oceňování hráčů v ledním hokeji a fotbale
Eysseltová, Sylvie ; Novotný, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořáček, Jiří (oponent) ; Čáslavová, Eva (oponent)
V ledním hokeji i fotbale není známý ucelený univerzální model, který by nasimuloval přestupní cenu hráče na základě jak výkonnostních atributů, tak i atributů osobnostních a klubových. Na přestupním trhu hráčů nejsou používána žádná obecně platná pravidla při stanovování přestupní ceny hráče. Hlavním cílem této disertační práce je sestavit model, který bude obecně stanovovat cenu hráče na trhu, tak aby prodávající klub získal minimálně částku, kterou do hráče vložil. V práci je sestaven také specifický model pro lední hokej a fotbal, který stanovuje přestupní cenu hráče v porovnání se stejně kvalitním hráčem v zahraničí. Oba modely se ideálně doplňují a představují tak vodítko pro sportovní manažery, agenty i širokou veřejnost při stanovování reálně ceny hráče na hráčském trhu. Modely jsou v práci představeny, pomocí modelů jsou nasimulovány přestupní částky u fotbalových i hokejových hráčů a modely jsou ověřeny v praxi porovnáním se známými přestupními částkami. Hlavním přínosem je zprůhlednění tvorby ceny při přestupech hráčů v ledním hokeji a fotbale se zaměřením na přestupy hráčů z České republiky do zahraničních profesionálních soutěží. Modely jsou jednoduše transformovatelné na jiné kolektivní sporty.
|
host ::
RSS.