|
|
Classification of Potentially Malicious File Clusters via Machine Learning
Holop, Patrik ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis proposes an alternative to currently used malware classification approaches on the file-level often based on the detection of specific byte sequences. The experimentation proved that a cluster-level classification based on the shared properties of files in the cluster is possible. That was achieved by a careful selection of the properties of the three file types - PE, APK and .NET. By comparing various machine learning methods the highest scoring classifiers were selected and a web service providing API for classification was implemented, which was used for the integration with the internal clustering system of the Avast company. This thesis also discusses drawbacks of the proposed approach and suggests steps for improving the classification.
|
|
|
Automatic Seccomp Syscall Policy Generator
Tamaškovič, Marek ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Turoňová, Lenka (vedoucí práce)
This thesis deals with design and implementation of the tool which transforms a system call log into a policy that limits the system call usage in operating system GNU Linux. The motivation raised as a need for automatic creation such policies. In this thesis, we dealt with the intermediate data structure that represents the system call log. We dealt with simplification of the data structure on which were used optimization algorithms. The first implemented algorithm was minimax and the other was clustering algorithm DBSCAN. In the last part of the thesis, the testing methods are described. We tested the particular modules and the whole tool as a unit. During the testing, issues that prevent from complex testing, arised.
|
|
|
Analýza dat z DNA čipů
Vogel, Ivan ; Smrž, Pavel (oponent) ; Šilhavá, Jana (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je popísať technológiu a analýzu komplementárnych DNA čipov. Predstavené sú niektoré algoritmy využívané pri analýze. Podrobnejšie sa venuje problematike zhlukovania dát, predovšetkým rozoberá varianty hierarchického zhlukovania. Ďalej predstavuje prehľad dostupného komerčného aj nekomerčného softvéru z tejto oblasti. Zahŕňa návrh vlastnej implementácie hierarchických metód. V závere sú porovnané výsledky s podobným nekomerčným softvérom.
|
|
|
Porovnanie rôznych prístupov k stanoveniu indexu listovej plochy
Haninec, Pavel
Index listovej plochy (LAI) je jednou z najdôležitejších charakteristík, určujúcich fyziologické procesy, produkciu biomasy a aj mechanickú stabilitu porastu. V tejto bakalárskej práci sme porovnávali prístupy k stanoveniu LAI v troch bukových (Fagus sylvatica L.) a v jednom javorovom (Acer pseudoplatanus L.) lesnom poraste vo vekovom rozmedzí 13 -- 77 rokov. Pre stanovenie LAI boli použité tri metódy; gravimetrická, ihlicová a metóda pomocou prístroja LAI 2000 Plant Canopy Analyser (PCA). Pomocou prístroja LAI 2000 PCA bol na študovaných plochách zachytený sezónny vývoj LAI, ostatnými dvoma metódami bol zmeraný len maximálny LAI. Sezónny vývoj LAI bol porovnateľný s ostatnými lesami mierneho pásma, s najintenzívnejším nárastom listovej plochy prvý mesiac po pučaní. Maximálny LAI bol dosiahnutý 19.6. Hodnoty podľa LAI 2000 PCA sa v bukových porastoch pohybovali v rozmedzí 4,52 -- 5,08 m2m-2. Pri porovnávaní jednotlivých metód sme použili ako referenčnú metódu gravimetrickú. Metóda LAI 2000 PCA podhodnocovala gravimetrickú metódu v bukových porastoch v priemere o 15,1 %, v javorovom poraste o 5,8 %, avšak tento rozdiel nebol v žiadnom poraste štatisticky významný. Pri ihlicovej metóde sme zistili, že podhodnocuje gravimetrickú metódu v bukových porastoch v priemere o 22 %, v javorovom poraste podhodnocovala ihlica dokonca o 40 %. Na troch zo štyroch sledovaných plôch sa tento rozdiel ukázal ako štatisticky významný. Gravimetrická metóda je z použitých metód síce najpresnejšia, ale poskytuje najpresnejšie údaje len o maximálnom LAI. Metóda LAI 2000 PCA poskytuje v listnatých porastoch relatívne presne výsledky a umožňuje stanovenie sezónneho vývoja LAI. Pre získanie presnejších údajov je vhodné túto metódu aj v listnatých porastoch kalibrovať porovnaním s metódou gravimetrickou, pretože systematicky (aj keď štatisticky nevýznamne) podhodnocuje LAI. Ihlicová metóda je použiteľná pri relatívnom porovnaní porastov rovnakých drevín v podmienkach, ktoré neumožňujú použitie gravimetrickej alebo LAI 2000, ale vzhľadom k výrazným rozdielom voči referenčnej gravimetrickej metóde je pre stanovenie absolútnej hodnoty LAI vždy nutná kalibrácia.
|
host ::
RSS.