Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 20 záznamů.  předchozí11 - 20  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detection Of Pathological Vertebrae In Spinal Ct Utilised By Machine Learning Methods
Tyshchenko, Bohdan
This paper presents a computer aided detection system to identify pathological vertebrae and to classify a type of pathology. Designed classification system is based on using neural network (NN), which performs classification step and on principal component analysis (PCA), which is used to reducing the original number of observation features.
Klasifikace patologických obratlů v CT snímcích páteře s využitím metod strojového učení
Tyshchenko, Bohdan ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na detekci patologických obratlů v CT snímcích páteře s využitím metod strojového učení. V rámci teoretické části je popsána anatomie páteře, výskyt patologií v CT obrazových datech, je vypracován přehled existujících metod určených pro automatickou detekci patologických obratlů. Praktická část je věnována návrhu počítačového systému, který realizuje detekci patologie obratlů a určuje jejich typ. Jako klasifikátor se používá neuronová síť. Aplikace analýzy hlavních komponent (PCA) zajišťuje redukci počátečního počtu příznaků. Pro řešení daného zadání byla získána reálná data. Závěr obsahuje hodnocení dosažených výsledků.
Identifikace typu obratlů z CT dat s využitím metod strojového učení
Matoušková, Barbora ; Kolář, Radim (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Identifikace typu obratlů pomocí strojového učení je důležitý úkol pro usnadnění práce lékařů. Tento úkol je znesnadněn mnoha faktory. Za prvé se CT snímky páteře obvykle provádí u pacientů s patologiemi jako jsou léze, nádory, kyfóza, lordóza, skolióza či u pacientů s různými implantáty, které způsobují ve snímcích artefakty. Dále jsou si sousední obratle velmi podobné, což také tento úkol komplikuje. Tato práce se zabývá klasifikací již vysegmentovaných obratlů do skupin krční, hrudní a bederní. Pro klasifikaci je využita metoda podpůrných vektorů (SVM) a konvoluční neuronové sítě (CNN) AlexNet a VGG16. Dosažené výsledky jsou v závěru porovnány.
Konzervativní léčba deformit páteře v dětském věku
Sedláček, Radek ; Černý, Pavel (vedoucí práce) ; Šolc, Zdeněk (oponent)
Název: Konzervativní léčba deformit páteře v dětském věku Cíle: Hlavním cílem této práce je poukázat na možnosti konzervativní léčby deformit páteře v uceleném pohledu a logické posloupnosti. V úvodu teoretické části budou uvedeny a stručně vysvětleny anatomie a biomechanika páteře, které jsou potřebné k porozumění. Dále jsou uvedeny příklady deformit páteře a možnosti při jejich nápravě. Také bude poukázáno na konstrukční rozdíly trupových ortéz, používaných pro korekci a stabilizaci páteře, a rovněž jejich funkční vlastnosti. Na konci, ve speciální části této práce, bude sepsán technologický a výrobní proces pro zhotovení trupové ortézy. . Metody: Pro řešení této problematiky bude čerpáno z odborné literatury, časopisů a publikací, týkajících se zejména záležitostí deformit páteře a jejího správného postavení. V kapitole o výrobním postupu trupových ortéz budou použity především mé zkušenosti z praxe. Výsledky: Při konzervativní léčbě deformit páteře, je velmi důležitá provázanost složek vedoucích k maximalizaci úspěchu při léčbě deformity páteře. Jedná se především o spolupráci lékaře a pacienta, kvalitní a funkční zhotovení trupové ortézy a v neposlední řadě optimistický přístup pacienta k léčbě samotné s využitím dostupné rehabilitační péče. Klíčová slova: Skolióza, obratel, páteř, trupová...
Vliv přítomnosti páteře na napjatost aneurysmatu břišní aorty
Lisický, Ondřej ; Horný,, Lukáš (oponent) ; Polzer, Stanislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá deformačně napěťovou analýzou aneurysmatu břišní aorty (AAA) a možností ovlivnění napjatosti při uvažování páteře do výpočtového modelu. Využívá se jednak idealizované geometrie, jednak specifické geometrie deseti pacientů získané ze snímků počítačové tomografie (CT-A). Pro popis chování tkáně stěny AAA a intraluminálního trombu (ILT) bylo využito modelů hyperelastických konstitutivních vztahů. Lepší věrohodnost výsledků byla zajištěna výpočtovou rekonstrukcí nezatíženého stavu geometrie, která se oproti nasnímané konfiguraci mnohdy významně liší kvůli zatížení krevním tlakem při CT snímkování. Statistická analýza byla využita pro zhodnocení dosažených výsledků. Nejvýraznější navýšení maxima napětí na stěně (PWS) bylo 81 %.
Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů
Věžníková, Romana ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Automaticka detekce a segmentace patere nebo obratlu z CT snimku je narocnym ukolem z nekolika duvodu. Jednim z duvodu jsou nejasne hranice obratlu ve snimcich a nezretelne hranice mezi jednotlivymi obratli, dale artefakty, vyskytujici se v obrazech, ale take anatomicka slozitost. Tato prace se zabyva navrhem a realizaci detekce a klasifikace typu obratle v CT snimcich onkologickych pacientu, coz pridava na slozitosti z duvodu pritomnosti deformaci nekterych obratlu. Pri samotne segmentaci obratlu je vyuzita Otsuova metoda. Detekce obratlu je zalozena na hledani hranic oddelujici jednotlive obratle vsagitalnich rezech. Pro identifikaci potom slouzi rozhodovaci stromy nebo zobecnena Houghova, pricemz jsou obratle hledany v rezech CT snimku na zaklade podobnosti tvaru s modely jednotlivych obratlu.
Možnosti konzervativní léčby hernie disku v lumbální oblasti z pohledu fyzioterapeuta
Reichová, Eva ; Horká, Bohumila (vedoucí práce) ; Němečková, Michaela (oponent)
Autor: Eva Reichová Instituce: Rehabilitační klinika LF v Hradci Králové Název práce: Možnosti konzervativní léčby hernie disku v lumbální oblasti z pohledu fyzioterapeuta Vedoucí práce: Mgr.Bohumila Horká Počet stran: 94 Rok obhajoby: 2012 Klíčová slova: Hernie, meziobratlový disk, lumbální páteř, obratel, radikulární syndrom Tato bakalářská práce pojednává o možnostech kinezioterapie u výhřezu meziobratlového disku v oblasti lumbální páteře, který je jedním z nejčastějších degenerativních onemocnění páteře. Teoretická část se věnuje (1) anatomii, kineziologii a biomechanice páteře, (2) etiologii a diagnostice hernie disku a (3) možnostem její konzervativní terapie podle McKenzieho, aktivace hlubokého stabilizačního systému páteře podle Koláře a reflexní lokomoce podle Vojty. V praktické části jsou zpracovány dvě kazuistiky pacientů s hernií intervertebrálního disku. Kazuistiky jsou děleny na vstupní lékařské vyšetření, vstupní vyšetření fyzioterapeuta, krátkodobý terapeutický plán, terapii, výstupní vyšetření a dlouhodobý terapeutický plán.
Automatická segmentace zájmových oblastí lidského obratle
Novosadová, Michaela ; Jan, Jiří (oponent) ; Peter, Roman (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje anatomii páteře a její nejčastější patologie se zaměřením na nádorová onemocnění, která v dnešní době postihují stále vyšší procento populace. Dále práce obsahuje teoretické pojednání o registraci obrazu. Cílem práce je vytvoření algoritmu, který bude schopen automaticky segmentovat lidský obratel na zájmové oblasti (tj. tělo a zadní elementy). Takto segmentovaný obratel by mohl v budoucnu usnadnit klasifikaci nádorových onemocnění páteře. Na základě teoretických znalostí bylo navrženo řešení využívající registrace segmentovaných modelů na originální data. Práce popisuje postup řešení daného problému. Popis postupu řešení a hodnocení výsledků jsou prezentovány pro názornost řadou tabulek, grafů a obrázků.
Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků
Novosadová, Michaela ; PhD, Miloš Malínský, (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá nejprve teoretickým popisem řady metod texturní a tvarové analýzy. Tyto metody jsou v několika publikovaných článcích využity pro automatickou detekci lézí v páteři na CT snímcích, v této práci jsou některé z těchto článků krátce prezentovány. Dále diplomová práce obsahuje popis různých klasifikátorů, které se využívají pro klasifikaci příznakových vektorů odvozených uvedenými metodami. Realizační částí práce je návrh a implementace vlastního řešení segmentace obrazových dat (metastatických lézí v obratlích) s využitím klasifikace příznakových vektorů tvořených texturními a tvarovými příznaky. Práce se také věnuje výběru významných příznaků pro segmentaci. Segmentační algoritmus je testován na medicínských datech.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 20 záznamů.   předchozí11 - 20  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.