|
|
Statistické vlastnosti ultrazvukových obrazů v kontrastním režimu
Věžníková, Romana ; Kolář, Radim (oponent) ; Slávik, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na vlastnosti ultrazvukových obrazů v kontrastním režimu. Nejprve se zabývá základními vlastnostmi ultrazvuku, jako je generování ultrazvukového vlnění, jeho parametry a typy ultrazvukového zobrazení. Další část práce je věnována harmonickému a kontrastnímu zobrazení. Jsou zde popsány principy těchto zobrazení, používané kontrastní látky a artefakty, které se v důsledku použití kontrastních látek ve výsledném obrazu vyskytují. Práce se také věnuje možnostem aproximace rozložení hustoty pravděpodobnosti amplitudy ultrazvukových obrazů a popisu jejích jednotlivých modelů, z nichž je pro aplikaci na ultrazvuková data vybrán model RiIG (kombinace Riceova modelu a inverzní Gaussovy distribuce). K získání parametrů pro rozložení hustoty pravděpodobnosti amplitudy z ultrazvukových dat v kontrastním režimu je vytvořen program v programovacím prostředí Matlab. Dále se práce zabývá stanovením závislostí parametrů RiIG distribuce na známých koncentracích kontrastní látky pro ultrazvuková data měřená in vitro. Díky těmto závislostem lze stanovit neznámé koncentrace dané kontrastní látky ve snímcích měřených in vivo a vytvořit diluční křivky.
|
|
|
Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů
Věžníková, Romana ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Automaticka detekce a segmentace patere nebo obratlu z CT snimku je narocnym ukolem z nekolika duvodu. Jednim z duvodu jsou nejasne hranice obratlu ve snimcich a nezretelne hranice mezi jednotlivymi obratli, dale artefakty, vyskytujici se v obrazech, ale take anatomicka slozitost. Tato prace se zabyva navrhem a realizaci detekce a klasifikace typu obratle v CT snimcich onkologickych pacientu, coz pridava na slozitosti z duvodu pritomnosti deformaci nekterych obratlu. Pri samotne segmentaci obratlu je vyuzita Otsuova metoda. Detekce obratlu je zalozena na hledani hranic oddelujici jednotlive obratle vsagitalnich rezech. Pro identifikaci potom slouzi rozhodovaci stromy nebo zobecnena Houghova, pricemz jsou obratle hledany v rezech CT snimku na zaklade podobnosti tvaru s modely jednotlivych obratlu.
|
|
|
Detekce a identifikace typu obratle v CT datech onkologických pacientů
Věžníková, Romana ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
Automaticka detekce a segmentace patere nebo obratlu z CT snimku je narocnym ukolem z nekolika duvodu. Jednim z duvodu jsou nejasne hranice obratlu ve snimcich a nezretelne hranice mezi jednotlivymi obratli, dale artefakty, vyskytujici se v obrazech, ale take anatomicka slozitost. Tato prace se zabyva navrhem a realizaci detekce a klasifikace typu obratle v CT snimcich onkologickych pacientu, coz pridava na slozitosti z duvodu pritomnosti deformaci nekterych obratlu. Pri samotne segmentaci obratlu je vyuzita Otsuova metoda. Detekce obratlu je zalozena na hledani hranic oddelujici jednotlive obratle vsagitalnich rezech. Pro identifikaci potom slouzi rozhodovaci stromy nebo zobecnena Houghova, pricemz jsou obratle hledany v rezech CT snimku na zaklade podobnosti tvaru s modely jednotlivych obratlu.
|
|
|
Statistické vlastnosti ultrazvukových obrazů v kontrastním režimu
Věžníková, Romana ; Kolář, Radim (oponent) ; Slávik, Vladimír (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na vlastnosti ultrazvukových obrazů v kontrastním režimu. Nejprve se zabývá základními vlastnostmi ultrazvuku, jako je generování ultrazvukového vlnění, jeho parametry a typy ultrazvukového zobrazení. Další část práce je věnována harmonickému a kontrastnímu zobrazení. Jsou zde popsány principy těchto zobrazení, používané kontrastní látky a artefakty, které se v důsledku použití kontrastních látek ve výsledném obrazu vyskytují. Práce se také věnuje možnostem aproximace rozložení hustoty pravděpodobnosti amplitudy ultrazvukových obrazů a popisu jejích jednotlivých modelů, z nichž je pro aplikaci na ultrazvuková data vybrán model RiIG (kombinace Riceova modelu a inverzní Gaussovy distribuce). K získání parametrů pro rozložení hustoty pravděpodobnosti amplitudy z ultrazvukových dat v kontrastním režimu je vytvořen program v programovacím prostředí Matlab. Dále se práce zabývá stanovením závislostí parametrů RiIG distribuce na známých koncentracích kontrastní látky pro ultrazvuková data měřená in vitro. Díky těmto závislostem lze stanovit neznámé koncentrace dané kontrastní látky ve snímcích měřených in vivo a vytvořit diluční křivky.
|
host ::
RSS.