|
|
Content-based exploration of unstructured data
Čech, Přemysl ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Barthel, Kai Uwe (oponent) ; Gudmundsson, Gylfi Thor (oponent)
Efektivní analýza, vyhledávání a procházení libovolných multimediálních kolekcí je stále náročný úkol. Pro potřeby porovnání multimediálních objektů musí být nejprve definován model podobnosti. Ten popisuje, jak zpracovat obsah jednotlivých objektů a jak z něj následně vytěžit klíčové vlastnosti, které lze použít pro porovnání dat. Tento úkol není snadný, protože existuje mnoho způsobů, jak porozumět obsahu multimediálních objektů. S rostoucí velikostí dat je navíc průzkum a analýza současných multimédiální databází mimořádně výpočetně náročná. Vědci proto zkoumají podpůrné indexační struktury, které mohou efektivně vyhodnotit podobnostní dotazy a dokážou reagovat na požadavky uživatelů téměř v reálném čase, a to dokonce i na datových sadách obsahujících až miliardy objektů. Dalším velmi důležitým aspektem jakéhokoliv vyhledávacího systému je uživatelské rozhraní pro definování dotazů a prezentaci získaných výsledků. Multimediální systém by měl nabízet různé možnosti pro formulaci uživatelských dotazů. Ty se hodí zejména v situacích, kdy uživatel nedokáže specifikovat ideální dotaz nebo příklad pro vyhledávání. V neposlední řadě je pro úspěch jakéhokoliv vyhledávacího sytému nezbytné přehledné a snadno čitelné rozhraní pro zobrazování získaných dat. V této disertační práci představujeme mnoho aspektů...
|
|
|
Comparison of signature-based and semantic similarity models
Kovalčík, Gregor ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Mráz, František (oponent)
Content-based image retrieval and similarity search has been investigated for several decades with many different approaches proposed. This thesis fo- cuses on a comparison of two orthogonal similarity models on two different im- age retrieval tasks. More specifically, traditional image representation models based on feature signatures are compared with models based on state-of-the-art deep convolutional neural networks. Query-by-example benchmarking and tar- get browsing tasks were selected for the comparison. In a thorough experimental evaluation, we confirm that models based on deep convolutional neural networks outperform the traditional models. However, in the target browsing scenario, we show that the traditional models could still represent an effective option. We have also implemented a feature signature extractor into the OpenCV library in order to make the source codes available for the image retrieval and computer vision community. 1
|
|
|
Aplikace umělých neuronových sítí pro detekci malware v HTTPS komunikaci
Bodnár, Jan ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Somol, Petr (oponent)
Jelikož velké množství škodlivého softwaru používá internet, nabízí se možnost detekovat infikované počítače na základě kontroly síťové aktivity. Útočníci však skrývají obsah komunikace tím, že využívají šifrované pro- tokoly jako je například HTTPS, takže se při analýze síťové komunikace musíme spolehnout na metadata. Společnost Cisco nám poskytla dataset obsahující agregovaná metadata doplněná o informaci, zda daný vzorek ko- munikace obsahoval nežádoucí aktivitu. Tato práce se zabývá tím, jak naučit neuronové sítě na základě těchto metadat detekovat nežádoucí komunikaci. Srovnává jednotlivé architektury a také porovnává výsledky neuronových sítí s výsledky jiných metod strojového učení použitých našimi kolegy. Také se pokouší vytvořit zobrazení, které zobrazuje vzorky komunikace do pros- toru, kde vzorky škodlivé komunikace vytvořené jednou rodinou škodlivého softwaru vytvářejí klastry. Takové zobrazení by mohlo pomoci najít další počítače napadené virem na základě vzorku komunikace tohoto viru, a to i v případě, že tento virus není detekován detekčním systémem. 1
|
|
|
The Impact of Image Resolution on the Precision of Content-based Retrieval
Navrátil, Lukáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Tato práce se zaměřuje na porovnání metod pro podobnostní vyhledávání obrázků. Jsou představené používané techniky a jsou ukázány testovací sady, které slouží k meření přesnosti vyledávacích systémů založených na podobnostním vyhledávání obrázků. Na modelech, implementovaných na základě představených technik, jsou pak prováděna různá měření, která zkoumají jejich výsledky v závislosti na vstupních datech, použitých komponentách a nastavení parametrů, přičemž speciální pozornost je věnována chování modelů pro různá rozlišení obrázků. Tyto výsledky jsou dále analyzovány a jednotlivé modely jsou vzájemně porovnány. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Exploration of Multimedia Collections
Moško, Juraj ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Schöffmann, Klaus (oponent) ; Dohnal, Vlastislav (oponent)
Vyhľadávacie systémy nad multimediálnymi databázami sú určené k poskytnutiu metód a užívateľského rozhrania pre užívateľov, ktorý chcú získať konkrétne dáta z multimediálnej kolekcie. Od čias, keď sa vo vede prvý krát objavila problematika získavania dát z multimediálnych kolekcií, vzniklo veľa rôznych vyhľadávacích techník, ale nie všetky z nich sú vhodné pre špecifické podmienky, ktoré predpokladá multimediálna explorácia. Multimediálna explorácia je určená na odhaľovanie obsahu celej multimediálnej kolekcie, veľmi často úplne neznámej užívateľom, ktorý chcú získať informácie o tom, čo kolekcia obsahuje. Na základe týchto faktov, multimediálny exploračný systém musí riešiť problémy ako zobraziť (zvyčajne viacdimenzionálne) multimediálne dáta, ako škálovať problematiku získavania dát z ľubovoľne veľkých kolekcií a ako navrhnúť také užívateľské rozhranie, ktoré by užívatelia mohli intuitívne využiť pri explorácii multimediálnych kolekcií. Ako odpoveď na tieto problémy sme navrhli a vyhodnotili naše idey pre vytvorenie vhodného systému pre multimediálnu exploráciu. Načrtli sme celkovú architektúru (všeobecného) multimediálneho exploračného systému, vytvorili sme viacvrstvovú exploračnú štruktúru Multi-Layer Exploration Structure (MLES) ako indexovú štruktúru, ktoré by mala vyriešiť problémy efektívneho a...
|
|
|
Exploration of Multimedia Collections
Moško, Juraj ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce)
Vyhľadávacie systémy nad multimediálnymi databázami sú určené k poskytnutiu metód a užívateľského rozhrania pre užívateľov, ktorý chcú získať konkrétne dáta z multimediálnej kolekcie. Od čias, keď sa vo vede prvý krát objavila problematika získavania dát z multimediálnych kolekcií, vzniklo veľa rôznych vyhľadávacích techník, ale nie všetky z nich sú vhodné pre špecifické podmienky, ktoré predpokladá multimediálna explorácia. Multimediálna explorácia je určená na odhaľovanie obsahu celej multimediálnej kolekcie, veľmi často úplne neznámej užívateľom, ktorý chcú získať informácie o tom, čo kolekcia obsahuje. Na základe týchto faktov, multimediálny exploračný systém musí riešiť problémy ako zobraziť (zvyčajne viacdimenzionálne) multimediálne dáta, ako škálovať problematiku získavania dát z ľubovoľne veľkých kolekcií a ako navrhnúť také užívateľské rozhranie, ktoré by užívatelia mohli intuitívne využiť pri explorácii multimediálnych kolekcií. Ako odpoveď na tieto problémy sme navrhli a vyhodnotili naše idey pre vytvorenie vhodného systému pre multimediálnu exploráciu. Načrtli sme celkovú architektúru (všeobecného) multimediálneho exploračného systému, vytvorili sme viacvrstvovú exploračnú štruktúru Multi-Layer Exploration Structure (MLES) ako indexovú štruktúru, ktoré by mala vyriešiť problémy efektívneho a...
|
|
|
Signature-based video browser
Blažek, Adam ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
V této bakalářské práci uvádíme efektivní přístup pro hledání ve videu využívající takzvané signatury - flexibilní deskriptory obrázků založené na distribuci barev. Signatury poskytují vhodnou reprezentaci klíčových snímků a zároveň umožňují uživatelům jednoduše kreslit barevné skeče hledaných scén. V práci detailně popíšeme inovativní model pro hledání ve videu a také probereme a pečlivě optimalizujeme všechny jeho parametry. Pro dosažení vysoké rychlosti modelu navrhneme několik vhodných indexovacích technik a jejich výkon vyhodnotíme v experimentech s reálnými daty. Součástí práce je také implementace navrhovaného modelu v programovacím jazyce C# s jednoduchým a intuitivním uživatelským rozhraním umožnujícím interaktivní prohledávání až desítek hodin videa. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Správa a analýza družicových dat
Krška, David ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Předmětem této bakalářské práce je navrhnout a otestovat interaktivní nástroj pro analýzu, klasifikaci a barevnou vizualizaci družicových dat. Data jsou předzpracována a automaticky načítána a skládána do barevných snímků. Aplikace umožňuje dále vytvářet a porovnávat klasifikační algoritmy, které pracují jak na samostatných snímcích, tak na kombinaci snímků pořízených v různém časovém období. K testování algoritmů je vytvořeno rozhraní pro tvorbu trénovacích dat a dále je v aplikaci implementováno několik běžně používaných klasifikačních algoritmů. Úspěšnost těchto algoritmů byla porovnána v experimentu na datech z projektu Landsat. Výsledkem této práce je tak aplikace primárně zaměřená na klasifikaci dat, která by po vhodném rozšíření mohla sloužit i jako alternativa k dnes běžným GIS systémům. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Employing Parallel Architectures in Similarity Search
Kruliš, Martin ; Yaghob, Jakub (vedoucí práce) ; Platoš, Jan (oponent) ; Pllana, Sabri (oponent)
Tato práce se zabývá možnostmi nasazení masivně paralelních architektur v data- bázových systémech využívajících podobnostní vyhledávání. Hlavním předmětem našeho zájmu je využití výpočetní síly současné generace grafických karet pro vyhledávání v databázích obrázků. I přes významný pokrok v posledních letech zůstává oblast podobnostního vyhledávání velmi výpočetně náročná, takže je možné tyto metody aplikovat pouze u databází menšího rozsahu. Grafické čipy disponují obrovskou výpočetní silou, avšak jejich použitelnost pro konkrétní problémy bývá komplikovaná z důvodu specifických vlastností této architektury, které si vyžadují individuální úpravu existujících algoritmů a datových struktur. Zabývali jsme se všemi aspekty této problematiky, od efektivního využití grafických čipů pro obecné výpočty přes akceleraci vyhledávacího procesu až po efektivní indexaci obrázků. Ve většině případů přineslo nasazení grafických karet zrychlení přibližně o dva řády ve srovnání s jednojádrovými procesory a několikanásobné zrychlení ve srovnání s běžnými víceprocesorovými NUMA servery. Tato práce shrnuje naše poznatky z několikaletého výzkumu, algoritmy upravené pro specifické podmínky masivně paralelních čipů, ale také výsledky provedených experimentů, které potvrzují naše závěry.
|
|
|
Ontological Reasoning with Taxonomies in RDF Database
Hoferek, Ondřej ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
13548796772452-19f0fc61f73173b5a9e709725f8f46b6.txt Vzhledem k tomu, že vývoj technologií vznikajících v rámci hnutí za realizaci idey tzv. Semantického webu v posledních letech nabírá na váze, je možné tyto technologie již používat pro řadu různých úkolů. Díky jejich zaměření na analyzování významu informací obsažených v datech je jejich použití obzvláště vhodné pro zvyšování relevance při vyhledávání dokumentů. V předkládané práci analyzujeme možnosti vymezení vhodné podmnožiny vyjadřovacích schopností dotazovacího jazyka SPARQL a vytváříme komponentu zapouzdřující technické detaily jejího použití. Page 1
|
host ::
RSS.