|
|
Systém pro analýzu biatlonových statistik
Zeman, Ondřej ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která stáhne biatlonová data a statistiky a využije techniky pro získání znalostí z dat pro získání zajímavých a neobvyklých informací. V rámci práce jsou řešeny deskriptivní i prediktivní dolovací úlohy. Shlukovací algoritmy byly využity pro deskriptivní dolovací úlohy a pro nalezení vzorů v běžeckých a střeleckých statistikách. Predikce výsledků závodů je vyřešena pomocí vícenásobné lineární regrese. Aplikace je implementována v jazyce Python. Výsledná webová aplikace je dostupná na adrese https://analysisofbiathlonstatistics.herokuapp.com.
|
|
|
Autonomní jednokanálový deinterleaving
Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá autonomním jednokanálovým deinterleavingem. Autonomní jednokánálový deinterleaving je proces separace přijaté sekvence radiolokačních impulzů od více emiterů na sekvence od jednotlivých emiterů, který jep rováděn bez lidské pomoci. Metody využívané pro úlohu deinterleavingu lze rozdělit dle počtu parametrů používaných pro separaci a to na jednoparametrické a víceparametrické metody. Tato práce se zabývá metodami především víceparametrickými. Jako vhodné metody pro autonomní jednokanálový deinterleaving byly vybrány DBSCAN algoritmus a variační bayesovské metody. Vybrané metody byly upraveny pro úlohu deinterleavingu a implementovány v programovacím jazyce Python. Jejich účinnost byla ověřena na simulovaných datech a datech z reálného provozu.
|
|
|
Modul pro shlukovou analýzu systému pro dolování z dat
Hlosta, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o tvorbě shlukovacího modulu k vyvíjenému dolovacímu systému DataMiner na FIT VUT v Brně. V dolovacím systému chyběl modul pro shlukovou analýzu. Hlavním cílem práce bylo proto rozšířit systém o algoritmy shlukové analýzy. Společně se mnou na modulu pracoval Pavel Riedl. S ním jsme vytvořili společnou část pro všechny algoritmy tak, aby bylo možné systém snadno rozšířit o další shlukovací algoritmy. Sám jsem systém rozšířil o algoritmy založené na hustotě DBSCAN, OPTICS a DENCLUE. Ty byly implementovány a jejich funkčnost ověřena na vhodném vzorku dat.
|
|
|
Knowledge Discovery from Web Logs
Valaštín, Samuel ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the problem of knowledge discovery from web logs. The data source in the form of web access logs allows, after appropriate preprocessing, the use of a number of techniques that are designed to deal with knowledge discovery. By applying these techniques to preprocessed data, it is possible to classify user behavior into groups, to discover interesting associations in user behavior, or to discover previously unknown sequences in common user behavior.
|
|
|
Systém pro analýzu biatlonových statistik
Zeman, Ondřej ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit webovou aplikaci, která stáhne biatlonová data a statistiky a využije techniky pro získání znalostí z dat pro získání zajímavých a neobvyklých informací. V rámci práce jsou řešeny deskriptivní i prediktivní dolovací úlohy. Shlukovací algoritmy byly využity pro deskriptivní dolovací úlohy a pro nalezení vzorů v běžeckých a střeleckých statistikách. Predikce výsledků závodů je vyřešena pomocí vícenásobné lineární regrese. Aplikace je implementována v jazyce Python. Výsledná webová aplikace je dostupná na adrese https://analysisofbiathlonstatistics.herokuapp.com.
|
|
|
Autonomní jednokanálový deinterleaving
Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá autonomním jednokanálovým deinterleavingem. Autonomní jednokánálový deinterleaving je proces separace přijaté sekvence radiolokačních impulzů od více emiterů na sekvence od jednotlivých emiterů, který jep rováděn bez lidské pomoci. Metody využívané pro úlohu deinterleavingu lze rozdělit dle počtu parametrů používaných pro separaci a to na jednoparametrické a víceparametrické metody. Tato práce se zabývá metodami především víceparametrickými. Jako vhodné metody pro autonomní jednokanálový deinterleaving byly vybrány DBSCAN algoritmus a variační bayesovské metody. Vybrané metody byly upraveny pro úlohu deinterleavingu a implementovány v programovacím jazyce Python. Jejich účinnost byla ověřena na simulovaných datech a datech z reálného provozu.
|
|
|
Vyhledávání podobností v síťových datech
Hud, Jakub ; Krobot, Pavel (oponent) ; Wrona, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou záznamů o IP tocích. Záznam obsahuje metadata o IP toku na dané síti, jako IP adresy, čísla portů, čísla komunikačních protokolů a další. Cílem je návrh a implementace metrik pro určování podobností mezi NetFlow záznamy. V první části práce je popis analýzy velkého množství dat. Dále jsou předvedeny techniky monitorování sítě a technologie NetFlow. Další části práce jsou věnovány návrhu a implementaci analýzy dat pomocí DBSCANu. Součástí práce je implementace aplikace pro analýzu síťových metadat. Výslednou aplikaci je možné použít pro detekci skenování sítě v NetFlow datech, ale výsledky nejsou jednoznačné, zejména obsahují i záznamy, které k útoku nepatří.
|
|
|
Vyhledávání podobností v síťových datech
Hud, Jakub ; Matoušek, Denis (oponent) ; Wrona, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou záznamů o IP tocích. Záznam obsahuje metadata o IP toku na dané síti, jako IP adresy, čísla portů, čísla komunikačních protokolů a další. Cílem je návrh a implementace metody pro určování podobností mezi NetFlow záznamy. V první části práce je popis analýzy velkého množství dat. Dále jsou předvedeny techniky monitorování sítě a technologie NetFlow. Další části práce jsou věnovány návrhu a implementaci analýzy dat pomocí DBSCANu a hierarchické aglomerativní analýzy. Součástí práce je implementace aplikace pro analýzu síťových metadat. Výslednou aplikaci je možné použít pro detekci skenování sítě v NetFlow datech, ale výsledky nejsou jednoznačné, zejména obsahují i záznamy, které k útoku nepatří.
|
|
|
Hodnocení kvality výsledků shlukové analýzy
Schmid, Michael ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá shlukovou analýzou, zejména způsoby hodnocení kvality jejích výsledků. Poskytuje teoretický úvod ke shlukové analýze a k metrikám schopným hodnotit její kvalitu. Dokumentuje vývoj aplikace, která je schopna za pomocí zmíněných metrik provádět hodnocení kvality výsledků shlukové analýzy. Podstatná část práce se věnuje experimentování s vytvořenou aplikací, včetně návrhu experimentů a analýzy chování shlukovacích algoritmů a metrik v kombinaci s různými datovými sadami.
|
|
|
Knihovna se shlukovacími metodami
Riša, Martin ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Košík, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření knihovny s vybranými shlukovacími metodami, porovnání jejich efektivity a vlastností testováním pro rozličné vstupní soubory dat. Cílem tohoto testování je určení efektivity jednotlivých metod a výhodnosti nebo případné nevýhodnosti metod pro shlukování obecných vstupních dat nebo vstupních dat specifických tvarů. V textu práce jsou také zdokumentovány etapy vývoje této knihovny.
|
host ::
RSS.